想入门数据分析要先了解这些才行

很多朋友想从事数据分析，但不知从何下手，事实上并没有大家想象地那么复杂，看完这篇文章，你就能在很短的时间内了解其中的奥秘。

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数据分析的定义

数据分析不是统计学，更不是简单的EXCEL操作，它是指用合适的统计方法对收集来的大量数据进行分析，并将它们加以汇总、理解、消化，以求最大化开发数据的功能，发挥数据的作用，推动业务的发展。

数据分析与数据挖掘、商业智能（BI）有着显著的差别，数据分析一般要分析的目标比较明确，分析条件比较清楚；数据挖掘要分析的目标不是很清楚，要依靠挖掘算法找出隐藏在大量数据中的规则、模式、规律等；商业智能则包含数据仓库、数据分析、数据挖掘、BI展现系统。

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数据分析的流程

麦肯锡7步成诗法：陈述问题、分解问题、去掉非关键问题、制定详细的工作计划、进行关键分析、综合调查结果并构建论证、整理一套有力度的文件；

小蚊子法：明确分析目的和内容、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写；

HeadFirst法：提出问题、分解问题、评估问题、提出决策建议。

综合以上几种分析流程以及自己在工作中的实际应用，提炼出一套比较实用的分析流程-7步到位法：确认需求、建立分析框架、收集数据、整理数据、数据分析、数据展现、执行与验证。

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数据分析常用方法与工具

常用的分析框架有：5W2H、逻辑树、SWOT、PEST、波特五力模型、4P理论、客户生命周期。

常用的分析方法有：对比分析、结构分析、分组分析、回归分析、时间序列、相关分析、关联推荐、综合分析。

常用的分析工具有：EXCEL、SPSS、SAS、R、Python。