这是一份数据分析入门指南

随着经济的发展，各行各业俨然积累了大量的数据，而这些数据又多又杂乱。因此，如何有效利用它们，达到资源不浪费的目的成为了相关工作者思考的问题，于是数据分析就出现在世人眼前。

那么数据分析究竟是什么呢？数据分析就是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行处理分析，提取有用信息并形成结论，从而对数据加以研究和概括的过程。

在实际生活中，数据分析已经成为人们作出判断和采取行动的基石。比如，一企业领导人可通过市场调查和数据分析，以判定市场动向，从而制定合适的生产、销售计划。

那么，如何才能进行数据分析？小白该如何快速获取数据分析的能力呢？有哪些简单又实用的工具呢？

说到数据分析工具，首先想到的应该是Excel吧。没错，Excel作为常用的分析工具，可以实现基本的分析工作，那么如果在需要更加深入分析的情况下，是否有更好的工具呢？

事实上是有的，今天超模君推荐的软件就是Spss。

Spss作为世界上第一个采用图形菜单驱动界面的统计分析软件，输出结果美观漂亮，操作起来也是极为的简单实用，用户只需在菜单中选好各个选项，然后点击“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序，这可谓是小白的福音！

超模君这么一说，大家应该感受到数据分析并没有想象中的困难，工具的使用也适合于各位小伙伴，不过该如何获取优质学习资源，如何减少不必要的学习时间……这或许会成为你迈向数据分析之路的困惑。

不用担心，超级数学建模携手松哥推出的15天Spss高强度实战课程，手把手教你掌握数据收集、分析和总结，指引你解决日常中的实际问题。

因此，即便是没有任何基础的同学，超模君相信学习该课程也不会有太大的压力。

关于课程详情

关于学习路径

数据分析的一般流程是：“数据获取-数据录入-数据管理和加工-数据分析-编写分析报告”，而课程正是根据这样的流程构建整体框架，并没有从只是灌输大量理论，而是循序渐进，从基础知识结合操作讲起，再进阶提升，最后进行实战训练。

每学习完一个模块，你的能力就在逐步提升。比如学习统计基础模块，就能系统培养统计思维，掌握统计学必备知识；学习数据录入模块，就能构建出完整的Spss数据库；学习数据管理模块，你就可以掌握十种常用的管理海量数据的方法......

即便是纯小白，也不会有什么压力。

附：《15天助你掌握问卷统计与Spss实战 》课程大纲

SPPS在日常生活中的应用

第1章 问卷量表设计原则与技巧

1.1问卷理论基础

1.2问卷设计技巧

1.3问卷基本结构

第2章 统计学基础

2.1统计核心概念1

2.2统计核心概念2

2.3统计核心概念3

2.4统计描述指标1

2.5统计描述指标2

2.6统计描述指标3

2.7统计核心思维

第3章 基于Epidata的数据快速录入

3.1Epidata简介与安装

3.2调查表建立（.qes）

3.3生成REC和CHK文件及数据录入

3.4数据导出

第4章 基于移动互联网的问卷发布及数据录入

4.1问卷概述与问卷新建

4.2移动互联网问构建-单选题、多选题

4.3移动互联网问构建-填空题、矩阵题

4.4移动互联网问构建-评分题、排序题

4.5问卷设置与发布

4.6问卷分析与数据下载

第5章 SPSS数据库构建

5.1SPSS安装

5.2SPSS界面介绍

5.3间接法

5.4直接法

第6章 项目分析

6.1项目分析之极值法

6.2项目分析之共同性检验

第7章 问卷量表效度分析

7.1效度分析之内容效度

7.2效度分析之结构效度

第8章 问卷量表信度分析

8.1信度分析基础

8.2信度分析实战

第9章 数据管理

9.1文件-编辑-视图菜单解读

9.2个案排序（Sort Cases）

9.3数据转置（Transpose）

9.4合并文件（Merge files）

9.5拆分文件（Split Files）

9.6选择个案（Select Cses）

9.7加权个案（Weight Cases）

9.8计算变量（Compute Variable）

9.9重新编码（Recode）

9.10缺失值替换（Replacing Value）

9.11自动重新编码（Automatic Recode）

第10章 问卷描述性分析

10.1 计量资料-频率法

10.2 计量资料-描述法

10.3 计量资料-探索法

10.4 分类与等级资料

10.5 统计描述4种方法比较

第11章 差异性分析之t检验（计量资料）

11.1 t检验-单样本t检验

11.2 t检验-两独立样本t检验

11.3 t检验-摘要独立t检验

11.4 t检验-配对样本t检验

第12章差异性分析之F检验（多组计量资料）

12.1 F检验-单因素ANOVA

12.2 F检验-单因素多变量

12.3 协方差分析

12.4 F检验-两因素ANOVA

第13章差异性分析之卡方检验（单选题）

13.1 卡方检验基本思想

13.2卡方检验-简单四格表（单选题）

13.3 卡方检验-成组R×C表（单选题）

13.4 2组等级资料单选题分析

第14章差异性分析之非参数检验

14.1 拟合优度卡方

14.2 非参数-单样本KS检验

14.3 非参数-两个独立样本

14.4 非参数-K个独立样本

14.5 非参数-2个相关样本

14.6 非参数-K个相关样本

第15章 关系性分析

15.1相关性分析

15.2 偏相关分析

15.3简单线性回归

15.4多重线性回归分析

15.5二项logistic回归理论

15.6二项logistic回归实战1

15.7二项logistic回归实战2

15.8 主成分分析

15.9探索性因子分析

第16章多选题分析

16.1不定向多选题1

16.2不定向多选题2

16.3定向多选题

16.4 排序题

16.5 选择排序题

16.6多选题卡方检验

第17章 基于Process的中介效应与调节效应分析

17.1中介效应简介

17.2中介效应之依次检验法解读

17.3中介效应之依次检验法实战

17.4 Process插件安装

17.5 Process在中介效应中的应用实战

17.6 调节效应分析简介

17.7调节效应之回归法SPSS实战

17.8调节效应之Process法解读

17.9 调节效应之Process案例实战

17.10调节效应统计作图实战

17.11中介效应与调节效应总结

第18章 轮廓分析

18.1 轮廓分析理论讲解

18.2 轮廓分析实战解读

关于学习资料

或许你已经收藏了很多学习干货，或许你已经采集了大量的数据与案例，但超模君还是很想帮你节约收集资料和总结学习干货的时间，以便你可以把更多的时间用于学习与实战。

因此，本次课程主要包含四个方面：

1.默认你是个小白，课程从基础知识讲起，课后提供相应的基础资料、软件安装包和安装说明等资料；

2.课程中会对涉及的知识理论和操作流程进行总结，让你牢记于心；

3.课程中涉及的数据库，已提前上传，方便学习与实战；

4.课后提供海量实战案例，让你学以致用，增强实操能力。

课程试听

关于课程老师

对于松哥，大家可能有点陌生。不担心，今天过后，你们都会熟悉他的。作为本次课程的主讲老师，他将自己多年的数据挖掘、数据分析经验和Spss实用技巧分享给大家。所以课程不仅是知识，还有思维和方法，你完全可以做到举一反三。

武松老师

世界中联临床科研统计学会理事/国家高级统计分析师

武老师主要研究数据分析与挖掘技术；精通Spss、Spss-Modeler、SAS、Stata等统计软件，处理过“十一五”、“国家自然基金”等数十项课题数据分析；拥有国家发明专利1项。

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