【可视化】seaborn

Seaborn是比Matplotlib更高级的免费库，特别地以数据可视化为目标，但他要比这一切更进一步：他解决了用Matplotlib的2个最大问题，正如Michael Waskom所说的：Matplotlib试着让简单的事情更加简单，困难的事情变得可能，那么Seaborn就是让困难的东西更加简单。

因为最近在Power BI中使用heatmap图，就从这个开始，接下来几天会把Seaborn包的常用图形都学习分享以便，记在这里，以后用的时候可以拿来参考一下。

因为所处对酒感兴趣，所选择的数据就是从国家统计局拿来的2001-2018年每月白酒产量的数据，从画出的热图可以清晰看出，我国白酒产量每年的高分期在年初和年末，从年份上来看，2010年后产量大幅提升，但18年有所下降，详情请继续看后面。。。

【语法如下】

【需要导入的包】

#读取数据，行是年份，列是月份，处理后如下：

【示例001：只有一个数据参数，其他参数默认】

【示例002：增加vmin,vmax参数】

#vmax,vmin, 图例中最大值和最小值的显示值

【示例003：颜色设置rainbow】

#camp颜色对象

#颜色参https://matplotlib.org/gallery/color/colormap_reference.html

【示例004：颜色设置YlGnBu】

【示例005：颜色设置YlGnBu】

【示例006：设置center为70】

#center将数据设置为图例中的均值数据，即图例中心的数据值；通过设置center值，可以调整生成的图像颜色的整体深浅；

【示例007：另一种数据格式演示】

#读取数据

【示例008：添加数字标签，并设置标签格式】

#annot:当annot为True时，在heatmap中每个方格写入数据

#当annot为True时，可设置各个参数，包括大小，颜色，加粗，斜体字等

#fmt设置数字显示格式,d整数,.1f保留一位小数

【示例009：设置单元格之间间隙宽度】

#linewidths:设置单元格之间的间隙

【示例010：自定义文本属性】

#自定义文本属性

#matplotlib包text类下的字体设置；官方文档：https://matplotlib.org/api/text_api.html#matplotlib.text.Text

【示例011：相关系数矩阵计算和可视化】

【示例012：相关系数矩阵计算和可视化】