2019，让我们随这个世界跃迁

不知道你有没有同感，2008 年以后，整个互联网世界是加速度进行的。

老的行业，很快淘汰。

老的策略，很快失灵。

老的经验，很快无效。

面对很多看不懂而又百思不得其解的现象，偶尔会有无力感。

当我读李娟《通往滴水泉的路》这篇文章的时候，突然感觉惕然悚然，她把那种无力感写得太精确了。

每个从业者终将被时代轻轻搁置于原地，以自己无法预想的方式——最可怕的是有时候甚至感觉不到自己已经被时代搁置了。

在还没有216国道线和217线的时候，从富蕴县到乌鲁木齐，只能搭乘拉矿石的卡车，沿东北面的群山一带远远绕过戈壁滩，得颠簸好几天。 只能走通过滴水泉的那条路。

勤奋的小夫妻在路边开了个小饭馆。泉水边还放养了几只鸡，简陋的餐桌上出现了鸡蛋和鸡肉。

司机们也不用睡狭窄的驾驶室了，新的小饭馆还有住宿的地方，虽然只是地窝子里的一面大通铺。

总会有一些日子，大家提前约好了似的，突然间会有很多人同时光临滴水泉。那时，饭桌前的板凳都不够用了，大家捧着饭碗黑压压蹲了一屋子。

睡觉的地方更是不够用，女主人把饭桌拼起来，把自己的床铺让出来，还在地上铺塑料布和毡子。一房子人横七竖八躺满熟睡的身体。

那一年，从乌鲁木齐到富蕴县的班车也开通了，每星期对发一趟。他们的生意极好，滴水泉从未曾如此热闹过。于是两人决定把店面扩大。

整个夏天里，当车辆穿行在东线的群山中时，滴水泉是悄寂无声的。两个人决定用这段时间盖几间新房子。

他们把泉水下的水坑挖成深深的池子，又挖了引水渠一直通向店门口。 泉水很细弱，他们用了一个夏天的时间耐心地等待水池一次次蓄满，用这水和泥巴打土坯。

晾干后，土墙很快砌了起来。他们又赶着马车，从几百公里以外拉来木头架檩子搭椽子。在屋顶铺上干草和厚厚的房泥。 就这样累死累活干了一整个夏天，房子渐渐起来了，新的饭桌打制好了，也添了两个屋子的新床。

他们坐下来等待冬天，等待大雪，等待第一辆车辆在门口鸣笛刹车，等待门帘突然被猛地掀开，等待人间的喧哗再一次点燃滴水泉。

但是，他们一直等到现在。

就在他们盖好房子的第二年，新公路在戈壁另一端建成通车了。

通往滴水泉的路，被抛弃了。

那些所有的，沿着山缘的积雪，沿着戈壁滩起伏不定的地势，沿着春夏寒暑，沿着古老的激情，沿着古老的悲伤，沿着漫漫时光，沿着深沉的畏惧与威严而崎岖蜿蜒至此的道路，全都被抛弃了。

它们空荡荡地敞在荒野之中，饥渴不已。久远年代的车辙印如做梦一般遗留在上面，它们比从不曾有人经过的大地还要荒凉。

新的道路如锋利的刀口，笔直地切割在戈壁腹心。走这条路，一两天就可以到达目的地。一切都在上面飞速地经过，不作稍刻的停留。世界的重心沿无可名状也无可厚非的轴心平滑微妙地转移到另一面的深渊。

滴水泉的故事结束了吗？滴水泉那些一滴一滴仍在远方静静滴落的水珠，还有意义可被赋予吗？再也不需要有那么一条路通向它了吗？再也不需要艰难的跋涉和挣扎的生活来换取它的一点点滋润了吗？我们如今所能得到的一切，全都已经成为理所当然的了吗？

还有两个人，至今仍留在那片小小的绿洲上，仍然还在泉水边守着一滴滴下落的泉水，日以继夜和泥、打土坯，并在等待土坯晾干的漫长时间里，冲着天空仰起年轻的微笑的面孔。

只有他们仍然还在无边无际的等待之中，美梦不受丝毫惊扰。

不敢妄言一直能够把握潮水的方向（更别提改变），至少在上半场结束时能够明确知道结束，而在下半场开始时能够及时入场，已经是对每一位从业者的极大考验。

新年伊始，想与你分享基于大量实践经验的 FinTech “下半场”思考。

这里每一篇文章，都是在试图努力抓住那个微妙的世界的重心，我们可以确定的是它正在平滑地又无法抗拒地转移到另一面——一切都在上面飞速地经过，不作稍刻的停留。

“AI 应用落地，核心是工程问题，不是算法问题，更不是“哲学”问题。一定要特别特别“土”，踏踏实实从朴素的运维、数据库、数据清洗做起，从实际的工程中逐步演化。只有扎扎实实从工程出发，才能实事求是地发展出低成本的、有生命力的 AI 系统。没有银弹，没有奇迹。都是扎扎实实的工程，多年细节的打磨才能解决一点小事。也从来没有一个所谓的伟大的想法，能跳过工程的考验就成功的。工程才是做好 AI 的钥匙。” ——《AI从未停滞，解锁需求的关键是降低成本》

"轮子的出现提高10倍交通效率，机枪的创造带来100倍的战斗效率提升，电报的发明伴随1000倍的通讯效率提升，而我们致力用AI赋能金融创造一个 10000倍的效率故事。"——《效率的故事》

人工智能公司和互联网公司是不一样的，不一样的，不一样的。重复三遍。互联网公司大概只要做一次PMF（Product-Market Fit，市场-产品结合点），但AI公司通常要做多次才行。传统的互联网创业核心是抓紧用户需求，只要不断尝试，找到了市场-产品结合点，技术不会是太大的障碍。人工智能创业则不仅要找这个点，而且找到了你也不一定做的出来。甚至明知道那个点在在哪，也不能去直接做，必须先把到那个点的路径一点点分解出来，再寻找路径上每一个点的场景-单元结合点。每个点都是下一次跃迁的基础。这就是场景跃迁理论。——《人工智能公司的场景跃迁理论》

……

新的一年，让我们都随着这个世界跃迁。

请扫码下载文章合集，期待和你一起思考讨论。

下载超过500次，在评论区我会贡献一个花了七千万火了但又花了七千万跪了的项目。

加入智能金融交流群

文因商务合作