为人工智能的世界培育适配人才

从一定意义上说，在人工智能社会中国的兴和强，取决于我们的教育对于人工智能社会的匹配度

提高我国数学教育水平，着力培养雄厚的数学人才梯队，大大提升在基础理论与算法方面原始创新能力

在人工智能这样对人类社会产生巨大影响的领域，尤应发展和治理并重，前瞻性地平衡好人工智能发展与人类社会治理的关系，确保人工智能安全、可靠、可控

人工智能时代不应是一个枯燥乏味的时代，而应是一个富有美感和人文生机的时代

文丨《瞭望》评论员

以人工智能为引擎的新一轮科技革命和产业变革风口已经形成，决定并应对这一轮科技革命与产业变革进程的第一资源是人才。在一个人工智能广泛应用的社会里，我们需要什么样的人才？这是这一轮科技革命与产业变革向我们提出的时代之问。以雄厚的战略人才储备回应好人工智能社会的挑战，是掌握这一轮科技革命与产业变革主动权的关键。

择其要者而言之，面向人工智能社会的人才可以概括为如下几个方面。

第一是需要大量高素质的数学人才。人工智能大量应用后的世界，是一个万物皆联、人机混居、人工智能与个人个性相匹配的世界。建立并维持这样的社会运转的核心，是无数数学运算和数字表达，是一个由无数数学方程式、计算机程序构成的数字世界。人工智能时代，算法为王。从神经网络到深度学习，从图像处理到语音识别，从智能医疗到城市大脑，从智能视觉到自动驾驶，从群智开放到自主操控，种种人工智能应用背后都由算法主导。对算法的探索与发现，引导人工智能在各个领域的突破与应用。因此，数学已成为面向未来、创造未来的最核心知识。提高我国数学教育水平，着力培养雄厚的数学人才梯队，大大提升在基础理论与算法方面原始创新能力，是推动新一轮科技革命和产业变革的重要前提。

需要大量的高素质物理、化学等理工科人才。人工智能各种功能的实现，离不开芯片及各种不同类型的传感器等硬件。我们在高端芯片、关键部件、精密传感器等方面基础薄弱。更进一步，未来在芯片领域需要突破摩尔定律的制约，用更小的芯片实现更快的运算速度。这些都寄望于新工艺、新技术，寄望于新材料的发现以不断拓展技术的边界。这个时候，物理、化学、新材料等领域的人才高度与厚度成为决定性因素。

需要社会科学和法律、伦理等方面的人才。在人类的科技发展史上，每一次科技进步都是双刃剑，一方面会增进人类福祉，另一方面也带来风险和挑战。在人工智能这样对人类社会产生巨大影响的领域，尤应发展和治理并重，前瞻性地平衡好人工智能发展与人类社会治理的关系，确保人工智能安全、可靠、可控。通过深入的社会学、伦理学、法学方面的研究，关注人类的安全、隐私，关注人类的公平、公正，让人工智能的广泛使用促进我们的社会更加安全和美好。此时，对社会科学和法律伦理等方面的人才培养与储备，成为重要的保障。

需要大量的跨界融合人才。人工智能具有多学科综合、高度复杂的特征。一方面，需要数学、物理、化学、计算机、生物等等学科综合应用，在学科跨界的交叉点上提供更广泛的突破。另一方面，需要理工科与心理学、社会学，乃至音乐、绘画、文艺等领域跨界，让人工智能带上更多人文色彩。人工智能时代不应是一个枯燥乏味的时代，而应是一个富有美感和人文生机的时代。这个时代的美感，需要人们不断在各自的专业领域跨界，在体育、绘画、音乐等种种特长中跨界，让科技在跨界中突破创新，人的生活在跨界中更具美感。

人工智能社会所提出的这一系列人才需求，是我们如何进一步深化教育体制改革，使基础教育、大学教育、职业技术教育更好地对接人工智能社会的人才要求的任务清单。教育兴则国家兴，教育强则国家强。从一定意义上说，在人工智能社会中国的兴和强，取决于我们的教育对于人工智能社会的匹配度。LW

刊于《瞭望》2019年第22期