Haskell中的`package.yaml`和`stack.yaml`都是用于配置项目的元数据文件，但它们之间有一些关键区别。 `package.yaml`是Haskell的Cabal构建系统中的一个配置文件，用于描述项目的基本信息，如项目名称、版本、依赖关系等。它还可以包含一些构建选项，如编译器选项和测试套件。`package.yaml`文件使得项目更易于管理和维护，因为它将项目的元数据集中在一个地方。 `stack.yaml`是Stack构建工具的配置文件，它用于管理项目的构建和运行环境。Stack是一个基于Cabal的构建工具，它提供了一些额外的功能，如自动解决依赖关系、管理GHC版本和Stackage快照等。`stack.yaml`文件包含了项目的构建配置，如解析器、包和GHC选项等。它还可以包含一些Stack特有的选项，如测试和基准测试配置。 总之，`package.yaml`和`stack.yaml`都是用于配置Haskell项目的元数据文件，但它们分别用于不同的目的。`package.yaml`用于描述项目的基本信息和构建选项，而`stack.yaml`用于管理项目的构建和运行环境。在使用Stack构建工具时，通常需要同时使用这两个文件来配置项目。 腾讯云相关产品推荐：腾讯云提供了一系列云计算服务，如云服务器、云数据库、云存储等，可以帮助您快速构建和部署Haskell应用程序。您可以考虑使用腾讯云的云服务器产品，如腾讯云CVM，来部署您的Haskell应用程序。同时，您还可以使用腾讯云的其他服务，如腾讯云CDN和腾讯云COS，来优化您的应用程序的性能和可用性。... 展开详请

1. 语言类型：Haskell 和 OCaml 都是函数式编程语言，但它们在语法和设计理念上有所不同。 2. 语法：Haskell 的语法更加简洁和优雅，它具有类型推断功能，使得开发者在编写代码时无需显式指定类型。而 OCaml 的语法则更加类似于 C 语言，它要求开发者在编写代码时显式指定类型。 3. 性能：OCaml 通常比 Haskell 的执行速度更快，因为它采用了即时编译（JIT）技术，可以在运行时优化代码。而 Haskell 是一种惰性求值的语言，它在编译时进行优化，可能会导致运行时性能较低。 4. 生态系统：Haskell 的生态系统更加丰富，它拥有许多库和框架，可以用于开发各种应用程序。而 OCaml 的生态系统相对较小，主要用于教学和研究领域。 5. 工具支持：腾讯云提供了一些工具和服务，可以帮助开发者更好地使用 Haskell 和 OCaml 进行开发。例如，腾讯云提供了一个在线编程环境，支持 Haskell 和 OCaml 的编译和运行。 总之，Haskell 和 OCaml 都是优秀的函数式编程语言，它们各有优缺点。开发者可以根据自己的需求和喜好选择合适的语言进行开发。... 展开详请

只需将文件名添加到你的.gitignore文件。例如： $ git ls-files --other --exclude-standard test $ echo test > .gitignore $ git ls-files --other --exclude-standard $ ... 展开详请

如果想要可变状态，你可以不断地传递更新后的图，或者将其保存在状态单元中。 import qualified Data.Map as Map import Control.Monad.ST import Data.STRef memoize :: Ord k => (k -> ST s a) -> ST s (k -> ST s a) memoize f = do mc <- newSTRef Map.empty return $ \k -> do c <- readSTRef mc case Map.lookup k c of Just a -> return a Nothing -> do a <- f k writeSTRef mc (Map.insert k a c) >> return a 可以这样用 import Control.Monad main :: IO () main = do fib <- stToIO $ fixST $ \fib -> memoize $ \n -> if n < 2 then return n else liftM2 (+) (fib (n-1)) (fib (n-2)) mapM_ (print <=< stToIO . fib) [1..10000] 可以不安全从线程状态的需求中逃过所有需要它的东西。 import System.IO.Unsafe unsafeMemoize :: Ord k => (k -> a) -> k -> a unsafeMemoize f = unsafePerformIO $ do f' <- stToIO $ memoize $ return . f return $ unsafePerformIO . stToIO . f' fib :: Integer -> Integer fib = unsafeMemoize $ \n -> if n < 2 then n else fib (n-1) + fib (n-2) main :: IO () main = mapM_ (print . fib) [1..1000]... 展开详请

导出Functor实例总是做显而易见的事情。这通常是很好的，但偶尔会错过机会。例如，假设我写 data Pair a = Pair a a deriving Functor data Digit a = One a | Two a a deriving Functor data Queue a = Empty | Single a | Deep !(Digit a) (Queue (Pair a)) !(Digit a) deriving Functor 这将生成(在ghc 8.2中) instance Functor Queue where fmap ... x <$ Empty = Empty x <$ Single y = Single x x <$ Deep pr m sf = Deep (x <$ pr) (fmap (x <$) m) (x <$ sf) 用手写最后一个例子是可能的： x <$ Deep pr m sf = Deep (x <$ pr) (Pair x x <$ m) (x <$ sf) 可以看到实际的派生代码-ddump-deriv...... 展开详请