亮点回顾：中小型企业如何借助AI工具快速、高效、低成本地创作优质内容？原创

各位线上的朋友们大家好，欢迎参加腾讯云企业创新在线学堂系列课程，我是本次会议的主持人Lisa。腾讯云企业创新在线学堂是围绕企业业务需求，聚焦在数据管理、AI安全、办公协同等8大数字化需求场景推出的系列课程，携手腾讯云，创新驱动无限可能，共同开启企业成长新篇章。在数字化浪潮席卷全球的今天呀，AIGC工具正迅速的改变着企业的内容生产方式。如何快速、高效、低成本的生产出优质内容？如何在海量信息中快速的提炼关键信息？提升效率成为了众多企业面临的难题。本期课程呢将分享腾讯云在内容创作、AI问答及知识点提炼、智能调研和报告生成等领域的应用探索和落地实践。

深入探讨如何通过AIGC帮助企业提升内容生产效率，实现业务创新和增长。首先就有请我们今天的第一位分享嘉宾。来自腾讯混圆大模型的产品专家杨新宇，杨老师负责腾讯混圆大模型弊端的产品工作，对大模型在内容创作、智能客服等领域的实际应用具有丰富的经验，在大模型的架构优化、技能优势以及应用场景方面啊也拥有非常深入的理解。那今天杨老师给我们带来的分享主题是混原大模型技术揭秘，使用大模型构建高价值的aaigc场景应用。有请。各位企业创新在线学堂的在线观众们，大家好，我是腾讯云的杨新宇，今天为大家带来呃关于混圆大模型的技术揭秘，使用大模型构建高价值AIGC的场景应用，那今天呢，分享整个分为两个部分，首先会为您简单介绍一下混源大模型的现状，其次介绍混源大模型文本生成的一些高价值的应用场景。

那腾讯火源呢？构建了自主可控的国产大模型全站技术，我们可以看到火源具有三层的端到端全自研技术体系，在去年的这个时候大家还在讨论万卡的集群，那我们腾讯火源也是在去年达到了万卡的规模，在业界也是属于前列的厂商。根据预测，到2024年，单集群的规模将提升至10万卡，那业界的顶尖厂商都在积极的研发大规模的集群，那混源在设计我们新一代高速互联的算力网络的时候，同样以10万卡规模为基准达到了。3.2T的通信带宽和10倍的通信性能提升。

第二个呢，就是我们自研的安卓机器学习框架，通过并行加速等手段，解决了双流网络中大量异构算力能力的问题。训练速度达到了业界主流框架的2.6倍。嗯，推理速度相比业界主流框架提升了1.3倍。性能呢？比开源的deep speed提高了2.6倍，而推理成本下降了70%。第3点呢，就是我们混圆研发了moe，也就是多专家模型的大模型基础结构。通过吸收方法将静态参数量做大，提高模型的预测性能天花板，但同时在模型做大了以后，我们会带来推力成本不可避免的变得更加昂贵的问题，所以我们提呃，我们采用了稀疏的架构，在推理过程中。激活参数由于是稀疏激活，而不像原来的稠密模型是全激活，这种做法会显著的降低推理成本。在做推理的时候，我们通过激活。

呃，大模型中不同的专家模型使得推理过程中的计算量和稠密的小模型是接近的，这样的结构使得我们的模型相较于传统模型，在达到同样的预测性能的时候，只需要用到1/3甚至1/5的参数量就够了。那而在同样的激活参数量之下呢？我们的预测性能可以提升约50%。嗯，就像刚才所说的，混源逐渐采用了稀疏化的多专家模型架构，在一些传统领域的一些已经上线的应用项目中，可能还会沿用传统的稠密模型，也就是den领域模型。火源目前有代码、医疗、金融，包括搜索、增强等对应的领域模型近期也会在腾讯云逐渐上线，支持调用。

但由于多专家模型，也就是moe模型在同样的尺寸下性能更好，现在越来越多新的业务场景会使用新的moe，也就是多专家模型，能够在提升性能的同时下降成本。那除了大尺寸、大参数量的高性能模型，我们也在做1B、3B、13B、70B的多专家模型，针对实际业务的不同投产需求，采用用对应尺寸的模型，达到性能和成本的最佳组合。那在冷启动全链路刺眼方面，椭圆的模型框架。网络硬件都是自研的，我们的模型是冷启动的，那我们从一开始就强调了冷启动自研混源是完全从零开始研发的模型，所有的数据输入到训练数据都是可控的，这也保证了我们最后对整个模型的可信和模型性能的可控方面都是做到了自主可控。

那整体来说，混圆的大模型的效果是目前处于国内第一梯队。在今年上半年的第三方评测里，Superlue基准表现中，本源的表现是比较均衡的，在语义理解上位于国内前列，角色扮演、安全能力、计算逻辑推理、工具使用以及长文本能力上也处于国内的一流水平。在另一个机构沙利文的研究中，我们也是处于国内的前列。那除了基础能力之外，对于大模型而言，安全性和可靠性至关重要。我们围绕大模型的业务使用阶段，根据可能出现的安全风险，采用了密码学、敏感数据识别和攻防对抗等核心技术，制定了一系列的安全措施来确保业务在使用大模型时的数据安全和应用安全。在模型训练、推理和部署阶段，可能会涉及到一些有泄露的、有泄露风险的业务数据。为了确保数据安全，我们采用了安全隔离区、数据隔离、存储和监控等措施。

在业务使用阶段，我们从模型的输入到输出都实施了安全过滤策略，确保输出内容的安全合规。同时，我们还通过攻击防护和安全防护，提高了业务的可用性和抵御攻击的能力，降低了安全风险。那混源大模型呢？有以下的几个显著特点，第一点就是当前的混元moe多专家模型已经达到了超万亿的参数规模，达到业界的领先水领先水平。其次，在上下文长度方面，我们不断扩展，当前已经推出了支持长上下文窗口，也就是256K的长长文版本，大约相当于38万字。

此外，由于腾讯前期长期的业务积累，我们使用德育训练数据的质量和数据规模都非常高，大约相当于全国公共图书馆1/2的藏书量。如此庞大的数据参数和长度，为大模型带来了一些可靠的特点。比如说，我们具备较强的中文创作能力，能在复杂语境中进行多轮对话和逻辑推理。那从使用大模型的角度来说，我们也具备方声控，也就是任务执行能力，对于agent的概念有比较好的技术支撑。最后呢，我们不仅支持文本形式的输入和输出，还具备多模出色的多模态的理解和生成的能力。在今年一季度的时候，腾讯内部已经有600多个业务接入了混云模型。比较出名的有会议文档、腾讯广告、搜一搜等等。

那腾讯的火源大模型，不仅仅是一个自研的大模型，还是一个可落地的、在实践应用中已经得到证明的模型。下面为大家介绍一下呃，混源大模型在文本生成的一些高价值的应用场景，这常常用于我们的企业的一些降本增效过程中。首先呃，智能内容创作是大模型的主要应用场景之一，能够满足各种的文本生成需求。果园大模型支持在营销场景中按您期望的风格去生成商品介绍文案，在新媒体上推广商品生成种草文案等等，在社区运营中，针对活动我们可以进行社群营销文案的生成，或者短视频的脚本创作等等。那面向个人，在生活休闲当中呢？可以利用混圆大模型生成朋友圈文案、旅行攻略、美食菜谱以及健身计划等等。

另一个方向呢，是文章生成大模型，能够生成新闻稿件，根据脉络去创作小说，根据场景生成诗词古文等等，甚至帮帮助在寻呃在论文撰写过程中寻找论文灵感和制定章节结构和论点依据等等，这些功能能都能够为用户提供更多的帮助。第二个应用方向是智能助手。智能助手一般分为智能客服和工作助手两类。那智能客服由于需要对接企业级的知识库，传统客服有较大的开发工作量，但是基于大模型，我们能够通过检索增强生成，也就是rap的框架，参考企业的知识库，灵活的回答用户的各种问题，省去传统维护，呃，省去传统方式维护大量相似问的工作量。其次是个性化推荐。大模型可以结合用户的特征和行为，对客户进行个性化的服务推荐，结合语义分析、情感分析等等，提供更准确和人性化的服务。

在工作助手方面呢？大模型可以作为日常生活中的工具。对文档进行编排、翻译和排版，能够撰写报告、提取摘要等等，有效的提高工作效率。同样的，对于会议内容，也可以用大模型进行理解，并生成摘要记录，提高人工记录和记记忆的效率。同样的，工工作助手还可以用于方案策划和数据分析。通过chat的方式，方便快速的基于原始数据生成调研结果、统计数据或者智能分析报告等等，提高数据分析与决策的效率。那当前智能助手在腾讯文档中已经得到了落地和运用，在腾讯文档的呃、doc、表格等等品类中，我们已经支持通过AI提高用户的创作效率，如遵循用户指令进行各种场景的文本创作，对已有的内容进行续写、润色、教育、翻译和总结。

以及对Excel表格中进行公式生成等等。嗯。摘要呢目前也摘要总结的功能目前在腾讯会议的AI小助手中也得到了落地，它是专为会议设计的机器人，可以在会议的前、中、后期帮助用户处理问题和指令，与会议API进行交互，对会议内容进行总结和问答，能够高效的获取会议内容，提高工作效率。那我们也可以看到，目前这个AI小助手能够。在呃，会议结束之后去。对会议的内容进行一个总结。混圆模型的另外一个应用方向就是角色扮演，具有混圆大模型可以进行角色人设定型，具有拟人化的对话能力、较好的中文语语义的理解能力和复杂的任务执行能力。在赋予角色设定之后，我们可以在很多场景中。

根据需要扮演期望的角色，并与人进行对话。举例来说，可以利用大模型驱动具有IP形象的数字人，让对话更符合形象，大幅的减少脚本的编写工作。在游戏NPC场景中，我们可以采用大模型进行角色扮演，提升对话的多样性和自然度。还有情感陪伴、专业服务等方面，可以扮演虚拟女友、模拟面试官等角色，与用户进行交流。火源模型的第4个能力是代码生成能力。火源在内部的IDE编程场景上已经落地了，AI代码助手可以使用大模型进行代码解释、代码生成、代码注释等等。

支持基于上下文代码进行补全，进行代码诊断和单元测试。同时，在代码安全上，我们有一个名为啄木鸟的应用，能够智能识别代码存在的漏洞，智能生成修复方案以及代码。而在表格问答、数据问答等方面，我们针对数据库和表格数据的分析支持，通过自然语言对数据进行分析和处理。那之前讨论的内容呢？主要集中在大模型的应用场景上，从行业细分的角度，也有一些可以落地的应用。以法律行业为例，我们可以利用大模型的问答能力和基础知识能力，构建法律的构建法律顾问功能，回答法律问题。同时，利用其文本生成能力，我们可以撰写法律文书，并且利用呃分析推理的能力进行案件分析。在金融领域，同样可以利用大模型的分析能力进行数据收集、基本面分析和估值分析等等智能投研策略，并且生成相关的咨询报告。

在医疗行业中，我们可以利用大模型的问答能力，为客户提供健康、生活和作息的建议，普及医疗知识，查询普惠信息，甚至可以对疾病的初步诊断进行辅助建议。呃，除了纹声纹混圆，还有图声纹的能力，目前应用场景比较多的是在手机上随意的拍摄一张照片，可以证据根据这张图来进行互动问答，了解图片上表达的一些信息。或者是在网络上下载一些图片，也可以对图片进行理解。那除了基础的图片理解之外，我们如果下载一张海报模型，可以快速识别海报中的电影导演、演员之类的信息。在一些特殊领域，如出行、交通等等方面，我们也支持对于信号灯的识别，或者是对于交通标志的识别。

对于复杂表格，饼状图、柱状图等等。这样的办公场景中，我们也能做到准确的识别、筛选和分析，甚至进行计算，那同时在数学推理的环境呃场景下，我们可以辅助。可以辅助对于公式和几何，几何图片也可以进行快速的识别。那这是我们内部进行的一个春节的推广活动。用户可以自行上传图片。系统会根据这些图片生成对应的对联，如。上联是红装喜气加兴旺，下联是财源滚滚夜铮铮，横批式福寿安康，那这个场景呢，也是我们在2024年的春节在内部实际进行落地的。那这也是一个很好的利用图片输出内容的小型运营活动场景。

呃，另外呢，即日起会腾讯云有一个活动，是支持新迁移的企业用户免费获得腾讯会员大模型的1亿token。目前，腾讯云提供混源PRO、混源standard、混源light等多个不同版本和尺寸的模型，客户可以任意选择。我们将为新迁移的企业用户提供免费的迁移工具和专属服务，让好用、易用、实用的大模型汇集更多人。那以上是我所讲。介绍的全部内容，谢谢大家。好的好的，非常感谢我们杨老师的精彩分享，那呃，如果有疑问的同学呢，也请您在问答区留言的讲师啊，会在我们最后的问答环节给大家答疑解惑。好了，那接下来就有请我们今天的第二位分享嘉宾，是来自腾讯乐享组织人才发展专家顾问张明鑫，张老师啊，有着腾讯10年的企业培训和文化建设经验，参与并且实施了腾讯数字化培训和文化平台的建设工作，也参与了腾讯企业文化3.0的升级变革。

针对企业培训和企业文化项目的策划和落地实施，有着丰富且全面的实战经验。欢迎张老师给我们带来腾讯乐享AI助手全面提效企业知识管理的主题分享，有请。好，谢谢主持人，呃，各位创新学堂的同学们，大家下午好，今天呢由我来为大家分享一下腾讯乐享AI助手如何更有效的全面的提升企业的知识管理，那简单的做一个自我介绍，我叫张明鑫，那是腾讯乐享的组织人才发展的专家顾问，那今天主要给大家分享的内容啊，是很多企业目前遇到的一个很核心的问题，就是在大环境不是那么理想的情况之下，企业如何保持自己的市场竞争力呢？今天也想给大家分享一些腾讯的经验，包括腾讯如何助力所有的企业更有效的提高自己的市场竞争力。

第一呢，想给大家分享一下腾讯整个组织能力持续升级的一个秘诀啊，那就是我们的杨三角的理论，那很多企业呢，其实在做自己的企业管理的时候，并没有一套完整的管理秘诀，所以今天呢，也想给大家简单分享一下腾讯是如何运用杨三角理论的，那我们会认为说企业的持续成功等于良好的战略乘以企业的组织能力，那企业组织能力的构成呢，包括像我们的员工治理以及员工的思维，它这两个角解决的是员工意愿的问题。那这个也是我们当下很多企业可能面临的这样一个痛苦的点，那就是员工的意愿并不是很强，让大家有躺平的心态，所以呢，我们如何通过洋三角的理论解决员工治理和员公思维的问题，那它表面的层面呢，是公司的规章制度和公司的薪酬体系，但是它隐性的维度呢，是一家企业的价值观和使命愿景是否和员工保持一致，也就是我们经常提到的企业文化建设，那在员工愿意，企业员工公司允许的情况之下呢，员工是否具备能力来去做一些事情，那就是我们企业培训要去做的事情。同时呢，现在是一个知识的一个时代，也是一个AI的时代，当我们想去提高员工的能力的时候，我们也需要借助到AI的工具，那对于很多企业而言呢，在你使用AI的工具，特别是在我们企业培训这个场景里面呢，你是需要做好足够的知识上的一个储备，这样你才能服务好自己的员工啊，比如说当员工遇到了。

问题，当他去问自己的AI助手的时候，会不会或者能不能给他提供一个优质的答案，这个也取决于企业有没有做好足够的知识管理，所以这个是腾讯过往十几年，20几年，我们一直来维持着整个腾讯组织能力升级的一个核心的秘诀啊，也希望能够被一些企业所认可，所学习。那简单的讲一下，因为很多企业呢，其实在过去的很多年当中呢，并没有意识到企业文化其实是很重要的啊，其实企业文化呢，不管是企业发展的好，还是发展的不太顺畅的情况之下呢，都是一个很重要的一种管理的手段，而特别是呢，对于很多企业而言，我们一定要形成自己独特的文化雏形以及核心的价值观，就像每一家企业一样，当有新员工入职的时候，他能够第一时间被这家企业的企业文化所影响、所同化。

并且按照这家公司统一的对待人，对待事情，对待用户、对待产品的态度来去做事情，而不是说当来了一个人，他带着一个新的文化融入到这家企业，其实就会把企业的整个协同的能力，整个向前推进的能力，整个市场竞争力，它会有所降低，甚至有所割裂啊。所以呢，企业文化的重要性呢，对于任何一家企业来讲，它都是我们必然要去做的一个很重要的一个战略和方向，那它有几个核心的重要性啊，第一它是我们的导向作用，它可以把我们员工的思想呢和行为引导到实现企业目标上来啊，第二，它是个凝聚的作用，增强员工对集体的认同感和归属感，这个是非常重要的，包括整个激励的作用，以及约束的作用，其实约束的作用呢，是企业文化建设里边很容易被忽略的一个点，因为我们一直讲企业文化的本质呢，它其实是企业创始人以及企业高层他的一个行为。

啊，感知到呃，把这个行为萃取出来，让更多的员工所这个共同来去，呃，按照这个好的标准来去执行他的工作啊，所以呢，很多企业我们认为说企业文化的核心是什么？它是非纸质化的道德约束，或者说大家约定俗成的这样一种工作的方式，如果没有做任何的约束呢，其实企业再去做员工管理的时候，你就会觉得很痛苦，包括员工的流失，包括员工意愿度，包括员工他就会有不同的心态去对待很多的事情啊，这个就会让企业的管理会非常的混乱啊，包括美化作用，这个就是提高员工对工作的满意度。所以简单分享一下，企业文化对企业的发展来讲还是非常重要的，不管你的企业处于正在发展过程当中，还是说处于一个，呃，这个目前状态不是那么好的时候，都要都很有必要来去做这个企业文化这个事情。

第二呢是知识管理啊，其实呃，很多企业呢，是比较容易忽略知识管理这个事情的啊，因为我们以前呢，会比较关注业务端啊，业务怎么高效的发展，怎么高效的推进，但是你会发现说很多业务的背后是知识上的一个沉淀啊，比如说不管你们是做研发的公司，还是做这个零售的行业的，还是做生产制造的，其实现在啊，大家越来越离不开知识，对不对，比如说不管你是要做一个解决方案，还是要做一个内容上的分享，还是要做一个简单的一个图片，其实都是知识上的一个转换啊，特别是当我们在做组织能力建设的时候，其实它的核心呢，是让我们能够把企业里边优秀员工的隐性知识萃取出来，变成我们叫显性知识有序化，然后再传递给每一个员工，成为他脑子里边的隐性知识，所以呢，最终知识生知识管理的核心在于说他是显性知识和隐性知识的不断转化啊，那很多企业呢，可能会比较。

忽略的这个层面，因为说它更多的是关注业务层面，而忽略了背后如何更有效的助力业务上的成长啊，这个是很重要的，所以呢，知识管理的核心呢，会围绕着知识的生产，到组织的分发，到检视，到归来下降，那这个过程当中，我们也会运用大量的AI的能力来辅助做知识上的生产，比如说以前呢，很多企业也想做组织经验的萃取，比如说今天有一个优秀的销售啊，我们想把他的经验呢做分享，但是他不会分享，或者不愿意分享，那现在不一样了，有了AI助手，那这里的么，我们底层用的也是我们腾讯的刚才分享的会员的模型啊，这是所有的能力，所以呢，他会很方便的来去写自己的一些经验，并且沉淀下来，然后我们把这些经验呢，通过平台的方式再分发给所有的员工啊，这个时候你会发现所有的员工都能够拿着公司最好的经验，最好的方法论去对待自己的用户，包括自己的一些呃，外部的一些伙伴，那这个时候你企业的业务就。

是以最高标准、严要求的方式推进下去，而不是大家都有着自己的方法论，这个以前就是我们经常讲到的，大家再去做任何事情的时候，你的手里的武器是不是统一标准化的，还是说每一个人手上有着不同的武器去做自己的事情，那大家的工作的方式或者工作的节奏，那肯定是不一样的。所以从企业管理者的角度来讲呢，我们一定要做好知识管理，这样的话，我们所有的员工的行为动作才会更加的统一化，而且标准化。

那腾讯我们也做了整个的一个AI助手的能力，整个的底层呢，就是我们刚刚讲到了，用到了我们会员的大模型，那这里面呢，我们也用到了一些项目的精调的写作模型，包括问答模型，以及对应的出题模型，那简单的三大场景呢，包括我们的智能问答，它相当于是企业内部的一个TGPT能力，比如说当员工工作了，学习了，呃，这个做业务了，遇到一些问题都可以口语化的问自己的AI助手，那AI助手呢，可以结合平台里边已经沉淀下来的知识文档，然后给他通过文字加图片的形式给到员工对应的一个答案，很多企业经常跟我们交流的是他很多员工呢，其实也想有这样的一个平台，但是呢，他们可能会考虑用kimi啊，用外部的一些平台，但是我跟企业讲，如果员工今天问你的是一个报销的知识，问你的是一个企业内部的隐藏的知识，你想想他们能够借助外部的平台来去查看这些知识吧，我完全不可信的，所以呢。

对于企业而言，你一定要搭建属于自己的专属的，而且是有权威的这样一个知识库，这样的话，当员工问多问，问到一些问题的时候，你能给他推荐最精准的这样的一个答案，而且是最准确的，员工用起来没有任何问题的。而且这里边还有一个很重要的是权限管控的问题，特别是在咱们企业内部，如果员工问了一个问题，是他权限范围以外的一个知识，那我们肯定不能够让他看到对应的这个答案的，所以呢，其实这里边体现了腾讯非常全面的底层的我们会员的技术，以及底这个这个权限管控的技术等一系列的技术啊，今天就不给各位老师展开来讲了，但是核心来讲，大家要记住的是，第一呢，腾讯这边已经研发了非常先进的一个会员的大模型，以及我们乐享这边的AI助手的能力，它可以实现这种企业内部的智能问答，而且是在有权限范围之内的智能问答，但是还是那句话，大家要想运用这样的功能，包括你后面想运用任何的AI产品的一个。

一个前提条件是什么？你要做好企业内部的这样的一个知识管理，因为你没有知识平台，怎么去问答呢？怎么去回答呢？对吧？那当然在写作这个环节，其实不需要大家有很多的知识，就是我们刚刚讲到的，如果你的企业现在还没有那么多的知识管理，那我们也可以提供这样一个智能写作的能力，那智能写作呢，比如说你可以让他写一些案例啊，写一些分享啊，想写什么东西都可以，所以当我们再去做一些微课大赛，做一些微课工作法，做一些简单的组织经验萃取的时候，都可以用到我们智能写作的能力啊，那最终呢，可能会生成对应的这样一个内容的生成，所以更方便我们去把企业内部的知识有效的萃取生产，以及有效的消费。

这个是我们要去做到的，不管以后你想用任何一个AI，这个是我们的一个前提啊，这个是整个腾讯乐享的AI助手，那也给大家简单分享一下腾讯内部是具体如何使用这个功能的，比如说第一呢，我们可以通过AI的。这个智能写作的方式去准备我们的面课的写作的材料，比如说哎，我们通过内部的知识理解啊，直接生成对应的PPT啊，Word呀，多模态的面刻的材料可以通过这个来生成，包括呢，客户上的一个答疑，当员工遇到的问题，当他遇到了客户提到的一些关键性的，他提他回答不了的问题，他可以第一时间问自己的AI助手，既可以通过PC端，也可以通过移动端的，微信端的，或者企业微信端呢，直接询问自己的AI助手，口语化的问答，那AI呢，就可以第一时间给他提供一个非常精准且非常有效的这样一个答案啊，那如果说当然了，这个我们讲到了，他是企业内部的一个AI助手，如果说他的回答不那么准确的话，我们也可以第一时间把他的答案进行一个反馈啊。

方便我们不断的进行这样一个训练，所以对于很多企业而言，当我们再去做这样一个问答平台的时候，它是需要一个较长时间的训练的啊，而这个恰恰是腾讯我们目前所提供量优势，大家可以提前去开通一些试用，提前去训练你企业内部的知识，包括一些答案，包括一些图片啊，这样的话，当后面员工正式使用的时候，他才可以第一时间给到员工最精准的且最有效的这样一个答案啊，那第三呢，就是我们诶，方便员工去学习售卖的知识的方法，那员工遇到了这种呃这个问题的时候，他当问自己的这个AI助手的时候，其实AI除了可以给他提供图片呢，或者这个文字之外，可也可以给他提供对应的解决方案，也就是你平台里边已经存在的一些PPT word文档，都可以通过链接的形式告诉员工说，你可以通过这个学习来提高你某一方面的能力，这个也是没问题的，所以呢，最终我们通过AI的方式是什么呢？你要。

打造的是这样的一个可靠和便利的售卖小助手这样一个方式。当然了，每一家企业的使用场景不一样，比如说有的企业是以it为主的，那它服务的可能是我们的后端研发和前端的这些，呃，这个研发的人员，那有些企业呢，可能是以自己的零售门店为主，有些企业呢，可能是自己的生产，生产制造包括安全管理都可以啊，你都可以去打造属于自己。独特的这样的一个AI助手，最终的目的是什么呢？我们是要辅助我们的一线，或者辅辅这个辅助我们的业务端，帮大家把自己的业务做的更好啊，提高大家的一个不管你是面课的效率啊，还是学习的效率啊，还是工作的效率啊，都是可以的啊，这个是咱们运用AI的这样一的场景，所以就像我们前面讲到的，诶，全世界呢，其实AI的产品那么的多，大家一定要选择适合自己企业业务增长的啊，特别是咱们企业内部的，而不是说啊，我感觉那个不错，那个不错，你什么都想用，你一定要考虑到企业内部需要什么的场景，而不是员工端，也不是你个人端啊，这个是很重要的一个，呃，思思。

那再就是呢，当我们萃取下来足够优秀的知识的时候，我们如何把这些好的知识赋能给绝大多数的员工啊，这个是很关键的，所以呢，像腾讯这边呢，我们会打造这样一个智能化的学地图，有效的提高咱们的人效啊，比如说当我们有对应的员工入职的时候，我们都会给他打上对应的标签，比如说你是初入职场的校招额，还是事业旺旺的青年额，还是带兵作战的领军额，当然了，每一家企业你可以有多个标签，你可以按照职级啊，按照他们的岗位，按照他的工作的内容，你可以给他打多个标签，这样的话，当员工入职的时候，他都第一时间自动的加入咱们的训练营里面，那这个训练营里面有对应的哎，线上的学习啊，然后有线上的考试啊，也可能会有咱们线下的培训，包括线下的一些实操，包括线下的考试，以及上传对应的作业啊，那整个环节结束之后呢，我们也可以生成对应的这样的积分排行榜，包括我们的证书啊，那这个的方便就是我们。

我刚刚讲到的员工只要在HR那里边办理了入职，我们就可以通过微信端或者企业微信端自动的触发咱们整个学习地图啊这样一个项目，所以呢，哎，他是不是可以极高的提高咱们的一个工作上的一个这个管理者的一个工作效率，同时啊，大家要想一想，对于很多员工而言，他第一时间入职了，他不需要到处去找人问，诶，我应该学习什么样的课程啊，我应该去查找什么样的知识啊，系统一键自动触发就可以了，我们只需要在后台去监督反馈大家对这个内容的学习的程度啊，学习了多长多长的时间，包括有没有完成考试啊，有没有拿到这个这个证书啊，都是可以的。所以呢，当你的企业如果你是想内部的员工培训，还是想做外部经销商的培训，还是想做这种零售门店的，这种生产的工人的安全生产的，都可以通过这种方式安全便捷有效的去开展你的培训体系的建设啊，当然了，有些企业我们刚才讲到了，除了这种宣员工训练之外，你是不是可能。

还会有这种领导力的训练，还会有这种中高干的训练，还会有这种呃，普通门店的店主的一些训练都可以啊，任何一个角色我们都可以把它标签化，然后形成这样一个智能化的培训，当然前面我们也讲到了啊，你如何才能更高，也就是更高效且更有效的帮助员工解决问题呢？是你要做好你的知识管理和知识上的一个储备，因为真的能够帮助员工解决问题的都是来自于企业内部的一些经验上的一些沉淀和分享，而不是说来自于外部的那么多的一些一些经验和内容啊，所以呢，我一直跟很多企业去讲，说你如果想提高自己的组织能力啊，包括员工的人效，第一你要做好自己的文化建设啊，因为你没有文化建设，员工没有意愿的情况之下，你想做培训，你想做组织萃取，员工是不会参与进来的，员工只会觉得你在给我洗脑，只是想把我的东西拿走，对吧？所以第一个点，你要做文化这件事情很重要，第二呢，你想做好培训也好，或者。

你想提高员工的人效，这个事情呢，你是需要帮他们赋能的，你是需要帮他们提要他的能力的，就是这个人他想提升他有意愿度，为公司带来一些价值，那我们怎么帮他解决他能力的问题？第一我们前面讲到了，你要做好自己的知识管理，因为你只有做好了知识储备，那这个员工才能发现，哦，这个内容是我平时可以用得到的，所以他会更加喜欢参与到咱们的培训当中来，或者我们的活动当中来，这样他的能力才能提升，如果他都不参与的话，大家觉得他的能力能提升吧，对吧？然后在这个过程当中，我们可以运用到腾讯一系列的AI的能力，比如说前面分享的会员的模型，包括乐享这边具备的AI助手项目的问答、写作、答疑这样的一系列的能力，可以帮助大家更好的解决。培训和知识管理这些问题啊，最终的目的呢，是提高咱们公司的一个人效啊。

所以呢，呃，乐享这个产品呢，是腾讯内部08年研发出来，一直服务于腾讯内部的啊，但是呢，一七年开始啊，我们也开始对外开放了啊，那乐享的三大核心的场景呢，包括像我们的企业培训，文化建设和知识管理，其实他们三个啊是相辅相成的啊，都是有各自的一些作用，但是结合在一起，它可以形成这样一个组合拳，可以更有效的帮助我们的企业完成员工组织能力的一个提升，那这个我们刚刚讲到了，现在市场竞争这么激烈，对不对，那你如果你的员工能力得不到提升，其实你就很你的公司就很容易被这个市场所淘汰掉，所以如果你想保持自己企业的竞争力，那么你一定要去提高自己企业的文化建设，包括员工能力上的提升，这个是很重要的啊，那乐享呢，到目前为止呢，我们也服务了30万家企业，其中呢，很多个行业我们都服务了一些头部的客户，比如说像零售啊，金融地产的放户啊，工业呀，其他呀，各行各业都可以，那就像我前面讲到的。

每一家企业呢，它的使用场景都很不同啊，那我们也会给每一家企业提供这样的一个定制化的服务以对，呃，包括相关的一个支撑啊，如果大家对我们的乐享产品比较感兴趣的，因为今天时间有限，内容有限，没办法给大家一一的讲那么清楚，但是如果你的企业处于正在发展，或者如果你的企业处于数字化转型，或者你的企业想去做一些组织能力上的提升，大家都可以去添加我的微信，那后面呢，我可以拉对应的同事来帮大家做这样一个一对一的辅导，包括指导如何去使用，包括试用我们的乐享平台。那好，那个感谢各位今天的收听啊，今天这个是我今天全部的分享，好，那接下来交给主持人。好的好的，感谢我们张老师的精彩分享啊，如果有疑问的同学呢，也请您在问答大区的留言，讲师呢会在问答环节给大家答疑解惑，那么接下来就让我们有请，今天的第三位分享嘉宾是来自腾讯问卷产品专家齐鹏飞，齐老师呢负责腾讯问卷产品的运营和商业化的工作，从零开始啊，参与了问卷平台的建设和运营，也支撑了腾讯核心业务的用户市场和产品的研究工作，针对不同行业的客户呢提供专业调查研究解决方案。

致力于为客户提供高效的洞察、决策和办公应用，有着丰富的客户实施和方案经验，那今天就欢迎齐老师给我们带来腾讯问卷全流程AI方案智能调研，重塑内外办公新体验主题分享，有请。好，谢谢主持人介绍，也感谢那个前面嘉宾对这个AI能力在企业这个，呃，内容生产，包括文化管理方面的一个分享，接下来呢，我是分享一个可能比较垂直的一个赛道，就是我们腾讯问卷，那腾讯问卷跟智能调研有什么样的一个关系，又跟我们的办公体验有什么一些提升和重塑，那接下来我主要会从这么几个方面来跟大家介绍，第一个方面是说提到调研这个词儿，那可能大家会想到说问卷我不一定会用得到，但是用户洞察这个对于启阳也是非常重要的，尤其像我们总理也在说，坐在办公室全是问题，下去调研全是办法。所以。

这个能够用好这个调研的方法，对于一个企业的生存是至关重要的。第二一点是说我们腾讯问卷怎么样能够通过智能调研的方式为企业去做开源节流，第三个是说在我们的一些办公场景下，又如何可以用腾讯问卷的方式去实现我们的一些账降本增效，这是今天的三个主题。好，首先我们来看一下，说用户洞察为什么是至关重要，这里面也希望跟大家分享一下腾讯我们是怎么样去做研究和调研的。

首先对于一个企业而言，我们的生命线其实就是用户，不管我们是做实体产品啊，互联网产品，用户其实就是我们的核心和根本。那对于一个企业而言，我们可能管管理的包括了人才的管理，数据的管理，产品的管理，刚才咱们的乐享可能是在这个人才管理，我们的员工管理这一部分是一个非常好的一个工具平台，那数据管理可能是跟我们的it相关，那这两部分呢，可能都是企业自身内部的一些管理，那对于产品管理其实是关系，关系到我们企业这个赚钱和生存的一条生命线，那这一部分我仅仅围绕的就是我们的市场、业务和一些研究部门，那他的核心就是说我们怎么样去了解我们的目标客户群体，他们的画像是什么样的？他们对我们的产品是不是满意，我们能不能通过我们的用户去。触摸到我们市场的一些趋势，以及这些资源如何能够有效的沉淀成为我们的一个付费用户，这个其实是对于一个企业至关重要的一个核心因素，那对于我们腾讯是怎么样去做这个事情的呢？其实腾讯大家也知道，我们是以用户导向为理念的，有大量的这个我们不管是产品经理，我们的开发都是要以用户的这个需求为第一，我们的这个理念，那在这个过程当中，腾讯也积累了。

大量的这个陈述的研究方法体系，包括我们在了解用户的这个数据的时候，我们会从他的态度和行为两个维度，然后从通过定性和定量的方法去全维度的去了解我们的用户，只有你很好的了解了你的用户，你才能够设计出用户喜欢的产品，用户喜欢的你的这个，呃，你的服务啊，这个是一个至关重要的。那腾讯经过这么多年的这个沉淀，我们是有一整套的这个成熟的研究方法和体系。举个例子，那我们腾讯内部在做整个产品的生命周期管理的过程当中，我们可能会分一些阶段，比如说我们有产品规划，有我们的产品的这个DEMO某测试，然后有我们的发版，发版前、发版后，然后再到下一个需求的循环迭代，在这整个的产品生命周期过程当中呢，我们都会融入到我们用户研究的一些方法，包括定性定量的一些方法方法，比如说问卷调查，满意度调查，我们的数据分析。

我们的可用性测试，这些都是会贯穿在整个的这个我们的产品生命周期当中，那对于我们的一些企业，或者我们的一些服务当中，会跟调研相关的场景，我们从可能就是在在前面我们叫生命周期啊，分的比较细，那可能在整体的我们的一些业务产品或者服务过程当中，我们可以把它大致的归为比如说前中后这样三个阶段，那这里面会涉及到调研场景，包括了我们的比如说他的用户的画像，他的需求的挖掘，我们新产品的一些测试，然后一些品牌的定位，一些趋势的研究啊等等，这些都会涉及到我们要跟用户去打交道，去了解他们的一些需求，那这里面的用户也包括我们的潜在客户，我们的新新新购买客户，包括我们的老客，包括流失客户，可能通过不同的维度上去对他们研究，能够很好的启发我们自己下一步的这个决策。

应该怎么去做我们的产品，怎么去做我们的业务，怎么做我们的服务，这个对我们的企业是非常非常重要的。好，那既然对我们的企业的这个产生产是至关重要，那腾讯问卷是怎么样去解决这个全流程过程当中我们的这个调研的难题，从而实现这个开源节流呢？我们腾讯问卷是希望通过这个全流程的AI解决方案去满足我们企业这个发展的这个要求。那在上面的这个。

这个调研场景里面，我们也可以看到，可能涉及的这个维度啊，涉及的用户群体会非常多，那我们传统的调研研究工作当当中呢，往往会遇到这样的一些问题和挑战，比如说啊，自己调研的时候，我们我的公司可能不一定有专业的研究人员啊，这里面可能很难保证你的专业性。第二一个是说你的这个数据的收集是比较困难的，比如说涉及到一些进啊新客潜客这一部分，那我可能不是我自己自有的这个用户群体，那我很难去触达。另外一部分，比如说这个我可能不是专业人员，我在这个调查研究的这个设计上啊，不太准确，从而导致这个数据的这个准确性，会影响我的最后的分析结果等等，这个都会涉及到专业性的问题。第二一个是说我调研完了之后啊，那我可能在这个专业的这个咨询和我的数据分析上，我没有足够的资源去支持我们，那我们这里面可能大部分的这些企业会通过一种啊依赖咨询公司啊，外部的一些专项合作呀，然后这种聘请的方式，这个成本高，而且执行效率低，毕竟他不是我们企业自身的人员，他对我们业务的理解达不到我们自身人员这么的这个透彻，那这样的话，你的这个调研结果，或者你的研究数据的落地会效率会比较低，那我们怎么去解决这个问题呢？腾讯问卷提供了整个这个全流程的我们的产品和专家服务。就是从一个。

课题的研究，不比如说前面这个调研场景，我们一般可以划分为三个阶段，前中后，前就是你的研究怎么去设计，中就是我们这个研究怎么样去落地执行，到最后它输出什么样的一个研究结论，这是三个环节，那我们呢，腾讯问卷平台在这个三个环节分别提供我们全程的一个能力，包括产品的能力，我们专家服务的能力，在产品能力上，我们提供我们腾讯问卷的这个研究工具平台。

在执行阶段，我们有丰富的这个腾讯生态流量的这个样本数据，到最后研究数据总结分析的时候，我们会有专家的这个服务和支持，从而通过整个这一整套的流程去解决我们在这个调研过程的难题，那在这个工具的层面，那我们怎么样能够去提效呢？我们是也是基于我们前面有介绍了我们宏源大模型的这个能力，接入之后呢，我们在整个问卷研究设计阶段，我们就说我们叫比如说问卷设计阶段，我们通过AI的能力，可以智能的帮你去自动化的去出问卷，去设计问卷，这样去大大提高你的这个设计的这个效率，降低了我们这个使用的门槛，那在这个投放阶段呢，我们可以去帮你去筛选样本，到最后的分析阶段，我们可以通过AI的方式去生成报告，去做文本分析，那个这里面呢，我们也是基于我们的大语言的模型啊，这里面包括我们的宏源模型，也也包括了一些我们的一些金条。

的一些其他的一些模型，共同构成了整个我们问卷平台的这个智能化的这个调研方案，那展开来讲，比如说你要生成一份问卷，那我们可能只知道我是要做一个流失用户的调查，但是我不太清楚流失用户调查我应该怎么样去，嗯。问这个问题，那你可以在我们的这个，呃，AI的这个生成问卷里面输入你的需求，然后一句话的这个需求，我们可以快速的去帮你生成这个研究问卷的一些框架，这里面的这通过自然语言啊，无需你繁琐的去设置，说什么题型，还有什么样的题型啊，我不太熟，不太专业，我们都可以帮你啊，一键去搞定啊，然后支持的这个题型呢，我们也是非常丰富的，包括打分，单选，多选文本输入，我们各类题型，各类场景，我们都是支持的，最后你的这个问卷设计的好不好，我们还通过AI的方式，可以轻松的帮你去一键的检查啊，一些有问题的一些点。

我们可以去快速的帮你识别出来，然后让你去呃改正啊，做到这样的一个高质量的一个问卷设计的这样的一个。需求，那到了我们的这个研究设计完成了之后，就是你的这个调研完成了之后，那最重要的一个环节，其实就是数据，就是我们回收100份高质量的数据，比你回收1000份啊无效数据是更具有价值的，那这里面呢，我们就是通过我们腾讯大数据的这个用户标签，我们给客户去提供了我们精准的这个样本的一些数据啊，触达到你想要的人群，就比如说前面我们讲到，在你的这个新客和潜客的研究的这个课题当中，你对自己的自己已经啊有的或者说已经跟你啊买了你产品的这些客户，你是有他的联系方式，你是有他的触达的方式，但是对于一些竞品的研究，竞品的市场趋势，竞品的客户的一些行为特点，要做研究的时候，你可能没有直接的渠道能够去触达，而我们可以通过腾讯的这个大流量的这个生态平台，去精准的去帮你找到这些相应。

那些用户，比如说我们会有各种各样丰富的标签，人口标签，行为标签啊，设备的标签，然后我们可以精准的找到你想研究的这些人群啊，只有这精准的找到了这部分目标用户群体，你研究出来的结论才能够支持你的这个最后的决策，从而能够为你的企业成功或者产品的成功才能够奠定一个坚实的一个基础，那在这里面呢，我们也提供了这种。很高效的触达渠渠道就是我们腾讯系的各个产品生态，产品体系，我们都可以去帮你去触达，然后在成本，成本方面我们是通过自动化的方式，通过这种大数据联盟的这种方式，我们可以大大的降低咱们的这个研究的一个成本啊，这是在研究执行阶段，我们可以通过这种高质量低成本的方式去完成我们这种研究项目。

那这个能力呢，我们也融入到我们的AI能力里面，比如说你可能要做一一个特定用户群体的研究，但是你没办法可能精准的去知道说我我他的标签是什么样，那你可以通过AI描述的方式，你说你需要一二线城市，比如说年轻白领啊，咖啡可能几个关键字，那我们的通过AI的方式就可以去帮你在我们上面的这个样本库里面去圈选这部分人物，而且去帮你去做这个投放，最后去做这种筛选和智能数据的清洗，就是一些可能对前面有讲到数据的这个质量非常重要，一些无效的答卷，我们是要在数据分数据分析的过程当中要去给他剔除掉的，那这一部分呢，我们也是依赖于我们的AI能力，可以帮你一键的去清除掉这些无效问卷，我们只保留高质量的这部分问卷，去形成我们最后的这个分析。

那研究的这个数据我们回收回来之后呢，我们下一步就是要做我们的这个研究总结，那研究总结里面重要的第一步是做数据分析，那我们的问卷平台也是提供了这种呃，图表化啊，这种数据详情，多格式的数据详情，以及交叉分析的能力，去去帮我们去提炼一些快速的提炼一些有效的一些结论，当然对于一些很复杂的研究，或者说对于一些文本量比较大的这种调研啊，那可能有用户意见的一些反馈的时候，我们通过人工的方式去总结和提炼的时候，这个是费时费力的，那在我们的AI能力里面，有AIFAI报告的能力，可以一键生成这种可视化的这个分析报告，帮我们去总结你的这个研究的一个结论啊，而且我们可以对一些用户反馈的一些意见，我们可以对他做快速的聚类，这样就省去了，我们就要去从大量的这种文本里面去提取我们需要的关键信息的。

这样的一个呃呃时时间成本，那这里面我们也是支持各种题型的这种，呃，自动分析，包括最后的这种AI报告都是可以快速的去生成，而且可以导出去做这种。汇报啊，这里面都是图表的形式啊，这个都是在我们的研究分析的阶段。那通过我们这个AI能力，结合我们整个调查研究的这样的一个方法，我们在我们腾讯问卷的里面，呃呃，产品里面，我们结合了我们腾讯的各种这种研究方法和一些经验沉淀，那我们也是希望通过AI的方式能够开启智能调研的这种新时代，对于我们企业而言，那一方面可以实现这种全面的降本增效，一个是在工具层面的这个这个提效，一个是在我们研究层面的这个降本，啊这另外一个方面呢，就是我们的数据质量提升，我们通过AI的能力去快速的去帮你识别有效样本，去清除无效数据，再一个方面就是通过这种文本的洞察，我们借助这种工具的力量，把这种文本的分析交给工具，让他快速的帮我们去输出有效的这种结论，最后一个就是在整个的这个产品实验的这个体验上面，我们全部都是啊，简单的一键式的操作，我们可以快速的去。

这个使用起来在专业层面就可以降低，我们员工对一些说这个用研的经验，一定要丰富的运营经验，我们可以通过我们的工具能力去解决这样一些专业上面的一些短板啊。这个是第二个方面，就是我们在呃，我们的这个产企业的业务发展过程当中，我们一定要非常重视我们这个调研，这个方法，只有你这个得到了这样有效的这个数据支持，那你才能够最好的去。做你的这个决策，那除此之外呢，腾讯问卷我们说不仅仅是问卷，那针对企业内部的一些办公场景，我们可也可以实现我们的这个降本增效，比如说在我们企业的这个日常办公大过程当中，会出现大量的这些，比如说投票，我们的一些员工投票，一些活动投票，一些测评啊，比如说员工的这个身体健康的一些测评啊，一些考试，比如说内部的员工培训的一些考试啊，一些党史知识的一些测评。

啊，比如说我们组织行政组织活动的时候，有一些报名签到啊，一些数据收集的时候，我们需要做这种兼容打卡，还有人力会常用的这个360°评估，这个是其实是在我们企业内部办公过程当中经常会涉及到的一些场景，那在以前的话可能会啊，我们会去分别采购或者说买不同的这个软件产品，那其实通过我们腾讯问卷的平台，以采购一套系统，可以满足企业内部这种多样化的这种办公场景的需求，一方面保证了我们内部调查数据的这种啊，可管理，另外一个保证了他们的安全啊，避免说各种工具让我们员工的数据散落在各个系统当中啊，不好去管控啊，那这里面，尤其现在是到年终，我们可能会涉及到这种这种人力评估的这个维度，那腾讯问卷提供的自动化啊，一使用的这个360°人才评估的这个，呃，场景可以帮。

从企业的这个人才发展提供专业的支持。我们有多维度的这个。题目的支持，多维度的指标权重的支持，可以快速的去生成我们的部门维度，个人维度啊，组织维度，这个他们的一些评估报告，这个就减轻了我们去使用这个的门槛，可能不用大家去说，我要花很多的钱去采购一套专业的这个360人人力评估系统，那我们通过我们腾讯问卷平台就可以完成这个事，刚好现在是年终，可能是评估，那这个也是可以帮助到我们企业。啊，那在这个方面，我们腾讯问卷跟其他产品的一些核心区别和怎么样能够实现这个提效呢？那其实腾讯问卷的这个底层，我们是实现了跟企业这个组织架构的打通，比如说跟乐享，比如说跟企微啊，这些我们都是打通的，你已经有的这种组织架构可以自动同步到我们的问卷系统里面来，当你要做一个投票，当你要做一个数据收集的时候，我直接通过上级发了之后，我可以跟进到我整个公司内部不同的部门啊。

组他的这个回收进度，那我可以在后台清晰的看到他们的答题进度，对于没有填达的，我可以一键去催答，这个就大大提升了效率，而不是以前的这种可能在没有这个这个这个组织架构的概念，我可能只能在一个群里面去通知大家去@一个一个@大家，我们通过工具的方式去解决这个问题。另外一个方面，那我们整个调研的数据，不管是前面讲的投票调研。

还是我们的考试这些数据，我们的后台管理员可以在我们的这个数据看板里面清晰的看到整个公司内部使用情况，他们的这个发布情况和占比情况，这个都能够大大的提高我们企业数字化办公的这样的一个效率。此外呢，我们也提供了丰富的这种平台接口，我们支持去和其他的业务系统和数据去做对接，让我们的调研数据，让我们的这种各种办公场景的数据和其他的业务系统，比如说CRM，可能跟其他的业务系统可能去打通，打通了之后让我们的这个数据能够发挥更好的这个价值，我们也提供了这样的一些开放能力，去帮助企业去和其他的系统联动起来啊，这个就是整个腾讯问卷，我们的一个产品的一个呃能力视图，我们有工具层面的能力，我们有数据服务和调查研究层面的能力，我们有专家支持的能力，包括我们这个。

在大量的这个场景下，我们支持企业的数字化办公啊，共同去帮我们企业去实现降本增效这个课题啊。这个就是整个腾讯问卷的一个介绍，看大家有什么问题，我们也可以一起探讨一下啊。好的好的，谢谢齐老师，也再次感谢我们三位老师今天的精彩分享啊，然后我们线上的观众呢，如果您有任何的疑问，你现在也可以在问答区留言，那接下来我们马上就进入到我们今天的一个问答环节了，请我们的三位老师来给我们回答问题，好了，我们线上的观众提的问题还是挺踊跃啊，提的问题还是挺多的，那首先这个问题第一个问题是啊，观众问到我们腾讯乐享的AI在哪里可以体验，有请明星老师来帮我们回答一下。嗯，好的，那腾讯乐享的AI助手呢，可以通过腾讯乐享的官网，然后注册腾讯乐享申请体验，就可以让大家去通过移动端包括电脑端就可以体验我们的AI助手了。

好的，那下面一个我们观众想了解一下，说什么是知识管理，嗯，了解，其实很多企业呢，都在无意识的去做一些知识管理上的动作，比如说你可能会把自己的文档、PPT word存储在某一个位置，这个其实我们经常所讲到的知识管理里面的存储这个环节，但是呢，其实我们更要的是有意识的来去做知识这样的一个管理，比如说我们如何把员工的优秀的经验做好这样一个萃取，形成一个知识，然后再把对应的知识呢，分发给相同岗位的，或者对这个知识有关联性的一些员工，这个就是我们讲的知识管理当中的知识的分发，那当有这些新员工接触这些新的知识的时候，他们可能也会有一些反馈，也会有一些调整，也会有一些优化，那这是我们讲的知识管理当中的更新啊，那最终呢，可能有些知识呢，呃，不符合现在的市场需求了，我们可能会有一些下架呀，归档动作，那同时呢，它可能又会进入到新的一个循环，也就是我们刚刚讲到的知识管理当中的。

的一个重新的这样的一个存储啊，这就是我们一直讲到的知识管理的隐性知识和显性知识不断转化啊，大概是这个样子的，但如果大家感兴趣的话也可以，呃，我刚才呃也把乐享的官网发在我们的评论区了，大家也可以登录腾讯乐享的官网，我们也有对应的知识管理的完整的解决方案，大家也可以详细的体验和感受一下。好的好的，我的观众朋友可以自行的去体验一下我们的乐享产品，好，也感谢明星老师，那么呃，下面一个第三个问题，我们观众问到说混圆是不是可以平替我们的check GPT, 那在7月99号之后可以代替他吗？请心语老师来帮我们回答一下这位观众的问题。嗯，近期就是open AI可能会在我们中国地区停止服务，这个事情也引起了比较大的反响，那我们目前会员是欢迎各个企业去迁移入我们的混源模型的，那我们混源模型也提供1亿的免费token供提供给企业去进行调试跟调用，那混源我们目前支持的功能是基本是可以去参照产GPT的。

那具体呢，我们您可以联系我们腾讯云官网对应的这个迁移的客服，去为您提供实际的一个技术指导。好的，那下面一个问题啊，什么叫多模态啊，理解是怎么样可以把它使用起来呢？心老师，呃，多模态理解我们可能更实际的讲，它是一个能够去在呃对话中输入文本，包括输出文本这样的能力，那今天我在这里分享的主要是在火源模型生文方面的应用，那火源模型目前也是支持呃通过文本去生成图片，生成视频的，那具体的使用您可以到腾讯云官网对对应的一个页面去进行体验。好的，嗯，混元和腾讯元宝是同步的吗。

金老师，呃是这样的，我们腾讯云上提供的混元的API接口和呃元宝上使用的呃模型。它的底层模型是一样的，那具体来说，可能腾讯云这边更多的是面向开发者和企业使用者使用的API接口，那元宝它更多的是面向和TOC，也就是C端用户，它能够去实时的去进行一个交互跟体验，那两就是都是用的是混源大模型的底层。它是模型是一样的，只是界面和使用方式上有一定的区别。好的，那下一个问题，我们观众问到混元这个产品的命名，我们怎么理解呀？为什么叫混元？嗯，混元名字呃，来自于中国古代哲学中的混元，它象征着宇宙万物的起源和无限的可能。那我们把这个概念运用到我们的大模型上，希望就是我们模型能够像混圆一样拥有强大的创造力和适应能力，能够去解决各种各样的复杂问题。

那下一个问题，观众问到，我们的腾讯混元大语言模型是叫元宝吗？哦，不是的，呃，混元模型它是叫混圆，嗯，可以把它理解为。整个底层的这个模型框架整体叫做混元，那我们面向TOC的应用是元宝，那我们同样混元这里还有呃，相关的一些界面上的应用，比如说云气的智能体构建平台，那包括您在我们腾讯云上使用的，呃，腾讯的。就是混源大模型的API接口，那他们的底层模型都是混源大模型，那元宝是我们的一个产品的应用名称。好的，明白了，感谢，谢谢我们的心老师，那下看下面一个问题我们的关注，问到我们的问卷有自动分析调研数据的功能吗？有哪一些数据维度的呈现呢？请彭慧老师帮我们回答一下。

好在这个腾讯问卷里面，我们的数据就是刚才有介绍到我们的统计分析里面分包括两部分，一部分就是我们通过这种图表的方式直接生成，就是你的这个问卷里面是什么样的一个维度，那我们可以直接的生成这个相应的对应的统计数据啊，当然如果你自己这个不想做分析，我们刚才讲到这个AI分析报告里面就可以自动的生成这个你的统计报告，这里面就包括了这个，呃，图和文的形式都会包括，那纬度的话，包括了你的折线图，我们讲到的饼图，这些常见的这些统计图形都是有的。还有我们的这个交叉分析，就是比如说你跨题目之间要进行关联分析，交叉分析我们也是支持啊，包括我们的数据的格式，有这个这个各种各样的，包括Excel的方式方式我们是都是支持的。

好的，那再问一下问卷是怎么计费的呢？是不是按照问卷的数量统计的OK。呃，我们的问卷的这个售卖的话，主要是以这个版本的区别来做这个购买，怎么怎么理解，就是我们不是按照问卷份数，就是我们问卷的回收我们是不限制的，就是你生成的一份问卷，你发出去给你的客户去填的时候，我们是不限制你的回收数量，我们限制的是两，我们的版本的划分是两个维度，一个是功能的维度，一个是资源的维度，那功能这个维度呢，就比如说我们要用一个比较高级的功能，我举个例子，比如说要调用数据的接口，刚才有讲到最后一个是接口，那你企业有这个数据联动和接口的这个需求，那必须在我们最高级的这个中享版才能支持，比如说我就是一个个人客户，那那可能我就是，呃，比如说去一下问卷尾部的广告，可能有一些简单的这个小考试，那可能我们的高级版就可以了。所以在我们的这个。

过这个版本里面，第一个维度是功能，就先要看你使用这个产品需要满足你什么样的一个啊企业的这个需求，第二个维度是资源，就是呃，我们知道问卷这个产品可能不是在企业里面每个部门都会用到，在前面有讲到，我们可能是像产品业务这些做调研的，可能在内部是做这种行政的，他可能是其中一个部门用，那我们这里面资源会涉及到，比如说你的这个账号数啊，你有多少个人可以去发起这个问卷调研，这是一个资源，另外一个资源，比如说我们的这个。呃，短信的资源啊，去广告的资源，存储容量的资源，包括AI点数的资源，这个就是第二个资源的维度啊，就是在呃版本是首首要的就是主要是看你能这个版本的功能能不能cover你这个使用需求，在这个基础上你可以去做这个，不管是账号啊，其实呃存储啊，这些都是可以资源项是可以增购的，是这样的一个计费逻辑，嗯。明白了，那我们最后一个问题，腾讯问卷怎么下载？

OK啊，这里面呃，怎么下载，我可以可能有两个维度理解，不知道是是问的是哪个问，第一个是数据的下载，第一个是说是不是问卷这个这个这个应用的下载，那腾讯问卷我们是直接提供了这个PC端的，这个就是我们在浏览器里面访问，我们没有单独的这个APP，我们可以通过小程序啊，可以通过我们浏览器里面直接访问问卷，.qq.com去可以去使用，包括我们也可以在啊，就像像这样会议里面的我们的应用市场啊，企业微信的应用市场，包括乐享里面这些我们都是集成可以去使用的啊。好的，OK, 那好啦，本次我们的问答环节就到这儿结束了，也很感谢我们三位老师今天带来的精彩分享，那我们的时间过得很快，我们的今天的课程啊也进入到了尾声，再一次感谢大家的参与和关注，下一期课程再见。