本文档介绍腾讯云 EdgeOne Skill 的作用、能力范围、安装方式及核心场景示例，帮助你快速理解并上手 AI 辅助运维。
一、什么是 EdgeOne Skill
EdgeOne Skill 是一个面向腾讯云边缘安全加速平台 EdgeOne 的 AI 智能插件，可运行于 CodeBuddy 等工具中。它将 EdgeOne 的 API 调用能力、运维最佳实践和安全操作规范封装为结构化的 AI 知识库，让你无需记忆繁杂的 API 文档，只需用自然语言描述需求，即可让 AI 完成从站点接入、缓存管理、证书运维到安全防护配置、威胁 IP 拦截等全链路操作。
为什么需要它
场景 | 传统方式 | 使用 EdgeOne Skill |
刷新某目录缓存 | 登录控制台 → 找站点 → 进入缓存配置 → 输入 URL → 提交 | 一句话："刷新 shop.example.com 的 /static/ 下所有缓存" |
批量查证书状态 | 查 API 文档 → 写脚本 → 调试 → 跑结果 | 一句话："帮我检查所有域名的证书状态" |
攻击 IP 拉黑 | 导出日志 → 分析高频 IP → 手动加入黑名单 | 一句话："分析最近 24 小时的攻击 IP，集中度高的帮我拉黑" |
核心能力一览
EdgeOne Skill 当前已覆盖 3 个能力模块与多个使用场景，每个场景均可通过自然语言直接触发：
站点加速（Acceleration）
安全防护（Security）
场景 | 说明 | 典型用法 |
安全周报生成 | 生成安全配置快照，检测异常策略变更 | "出一份本周安全状况报告" |
安全模板覆盖度审计 | 审计哪些域名未绑定安全模板 | "哪些域名没绑安全模板" |
域名黑名单 IP 组识别 | 查询域名关联的安全策略，识别黑名单 IP 组 | "查一下这个域名的黑名单 IP 组" |
威胁 IP 分析与封禁 | 分析七层高频威胁 IP，执行封禁操作 |
可观测性（Observability）
场景 | 说明 | 典型用法 |
流量趋势日报 | 生成指定时间段的流量分析报告 | |
回源健康检查 | 检测源站是否正常响应 | "回源是不是挂了" |
离线日志下载 | 下载指定域名的离线日志文件 | "下载 example.com 昨天下午的日志" |
日志解析与故障分析 | 分析日志中的错误模式，定位故障原因 | "502 太多了，帮我分析一下日志" |
说明：
1. 所有涉及变更的操作（创建站点、刷新缓存、修改安全规则等）在执行前均会展示操作内容并等待确认后执行。
2. 该插件严禁直接向 AI 提供 SecretId / SecretKey，统一使用浏览器 OAuth 授权，以保护凭证安全。
二、安装方式
在支持安装 Skill 的各类 AI 工具中，可通过自然语言对话的形式，让 AI 自动安装该 Skill，当前已上架 ClawHub、SkillHub、GitHub，可点击以下地址前往了解安装方式：
ClawHub
SkillHub
GitHub
三、使用方式
安装完成后，在 CodeBuddy、ClawCode 等 AI 工具聊天框中直接用自然语言描述需求即可。Skill 会自动识别任务类型并加载对应的 EdgeOne 模块知识。
Skill 触发方式：提到 EdgeOne / EO 相关的配置、查询需求时，Skill 自动生效，无需特殊命令。以下为常见的几个场景示例：
示例场景一：将新域名接入 EdgeOne
用户说：
例如：帮我把shop.example.com接入 EdgeOne。
示例场景二：批量清除 CDN 缓存
用户说：
例如：刚刚发布了新版本，帮我清除域名 shop.example.com 的/static/目录下的所有缓存。
示例场景三：查询所有域名的证书部署状态
用户说：
例如：帮我检查一下所有域名的证书状态。
示例场景四：分析攻击 IP 并自动拉黑
用户说：
帮我分析最近 24 小时的攻击 IP，集中度高的帮我拉黑。
示例场景五：生成流量分析周报
用户说：
帮我查询上周站点 example.com 的流量分析，生成一个对应的简报总结。
四、参考链接
