OpenClaw 是一款开源的本地 AI 代理框架,能让 AI 从“回答问题”进化为“动手执行任务”。它支持在 Windows、macOS 和 Linux 上自主运行,通过内置工具和可扩展的插件体系,自动完成文件整理、邮件处理、代码编写等操作。本文以 Hy3 模型为例演示如何将模型接入到 OpenClaw 中使用。
安装方式
获取 API Key
1. 进入 API Key 管理 页面,单击创建 API Key。操作详情请参见 创建 API Key。
注意:
在设置可访问范围时,如果选择“限定范围”,则需要确保勾选 Hy3。
2. 创建完成后,请您务必复制并妥善保管 API Key,在后续配置到工具的流程中将会使用该信息。

配置 OpenClaw
onboard 引导
通过 OpenClaw 官方的 onboard 向导完成接入,适合首次配置。向导会自动完成模型注册与密钥写入。
1. 将模型接入 OpenClaw
打开终端,运行以下命令。
openclaw onboard --auth-choice tokenhub-api-key
根据终端显示的提示信息,依次完成相关配置,配置信息参考如下。
基础配置
终端提示信息 | 配置内容 |
I understand this is personal-by-default and shared/multi-user use requires lock-down. Continue? | 选择 Yes |
Setup mode | 选择 QuickStart注意: 若您之前已配置过 OpenClaw,选择 QuickStart 后,可能会触发如下图的 “Existing config detected”。请根据需求选择: 沿用原有配置:选择 Use existing values 继续即可; 更换或新增模型:改选 Reset,配置您想要的默认模型。 ![]() |
完成后终端信息呈现如下图:

模型配置
终端提示信息 | 配置内容 |
Enter Tencent TokenHub API key | 填写获取的 API Key |
Default model | 设置为 tencent-tokenhub/hy3 说明: |
功能配置
终端提示信息 | 配置内容 |
Select channel (QuickStart) | 选择 Skip for now,可以后续再进行配置。 |
Configure skills now? (recommended) | 选择 No,可以后续再进行配置。 |
Enable hooks? | 首次体验推荐选 Skip for now,如需记录命令审计、自动执行启动脚本等高级能力,可按 ↑/↓ 选择对应 hook 后按空格勾选。 |
How do you want to hatch your agent? | 选择 Hatch in Terminal。 |
验证模型是否可用
完成配置后,可在终端运行以下命令,验证模型是否可用:
openclaw models list --provider tencent-tokenhub
终端输出如下图信息,即配置成功,您即可以在 OpenClaw 中使用 Hy3 模型。

2. 非交互式快速接入
打开终端,运行以下命令(注意将
YOUR_API_KEY 修改为您的 API Key)。说明:
以下命令以 macOS/Linux 为例。Windows 用户请删除所有行尾
\\ 后写在一行执行,或使用 ^ 代替 \\ 作为续行符。openclaw onboard --non-interactive \\--mode local \\--auth-choice tokenhub-api-key \\--tokenhub-api-key "YOUR_API_KEY" \\--skip-health \\--accept-risk
直接编辑配置文件
如果您不希望使用 onboard 向导(例如已有自定义配置),可直接编辑 OpenClaw 配置文件完成接入。
1. 打开配置文件
使用文本编辑器打开
openclaw.json 文件(若文件不存在,新建即可,内容需用 {} 包裹)。2. 增加 models.providers 配置
在
openclaw.json 中增加 models.providers 配置:baseUrl:TokenHub 兼容 OpenAI 接口协议的 Base URL,固定为 https://tokenhub.tencentmaas.com/v1。<USER_API_KEY>:替换为您的 API Key。"models": {"mode": "merge","providers": {"tencent-tokenhub": {"baseUrl": "https://tokenhub.tencentmaas.com/v1","apiKey": "<USER_API_KEY>","api": "openai-completions","models": [{"id": "hy3","name": "Hy3","reasoning": true,"input": ["text"],"contextWindow": 262144,"contextTokens": 196608,"maxTokens": 131072}]}}}
3. 配置默认模型
在
openclaw.json 中修改 agents.defaults,指定默认模型 hy3。"agents": {"defaults": {"model": {"primary": "tencent-tokenhub/hy3"},"models": {"tencent-tokenhub/hy3": {}}}}
4. 使配置生效
保存文件后,OpenClaw Gateway 会自动热加载配置;如未生效,请重启 OpenClaw Gateway。
说明:
若配置文件中已有内容,请将上述
models、agents 字段与现有内容合并,不要整体覆盖。如需接入其他模型,请将
id 与 primary 中的 hy3 替换为实际 模型 ID,并按该模型规格调整 contextWindow、contextTokens、maxTokens。5. 验证
执行以下命令确认模型已注册:
openclaw models list --provider tencent-tokenhub
终端输出 Hy3 模型信息,即表示配置成功。
注意:
OpenClaw 对配置文件执行严格校验,字段名或类型错误会导致 Gateway 启动失败。若配置后出现异常,可执行
openclaw doctor 查看具体问题,或执行 openclaw doctor --fix 自动修复。更多字段说明请参见 OpenClaw 配置文档。通用配置
1. 思考模式
Hy3 模型支持通过
reasoning_effort 参数控制推理深度。OpenClaw 的思考级别会自动按下表映射:OpenClaw 思考级别 | 传入给 API 的值 | 说明 |
off | 不传该参数 | 不启用思考,极速响应(no_think) |
minimal | low | 快速思考(low) |
low | low | 快速思考(low) |
medium | low | 快速思考(low) |
high | high | 深度推理(high) |
xhigh | high | 深度推理(high) |
在 OpenClaw 的聊天中使用
/think low 或 /think high 指令即可切换思考模式。2. 高级配置-环境和守护进程设置
如果 Gateway 以守护进程(launchd/systemd)方式运行,请确保
YOUR_API_KEY 对该进程可用(例如放在 ~/.openclaw/.env 中,或通过 env.shellEnv 提供)。3. 相关参考文档
