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UV 指标说明

最近更新时间：2026-07-29 10:12:01

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本页目录：

概述

UV（Unique Visitor，独立访客数）是前端性能监控（Real User Monitoring，RUM）的核心指标。控制台上所有 UV 默认通过去重设备数（AID）计算，这是因为 AID 是 SDK 自动为每台访问设备分配的唯一标识，无需额外配置即可全量覆盖所有访客；而用户数（UIN）依赖业务在 SDK 中主动配置上报，属于可选项。因此设备数（AID）被作为统一的默认口径。
设备数（AID）：AID 是 SDK 为每个用户设备分配的唯一标识，按设备维度去重记为 UV。适合关注"有多少设备访问了页面"的场景，例如投放效果评估、全量用户覆盖监控。
用户数（UIN）：UIN 是 SDK 中可选配置的当前用户的唯一标识符，按用户维度去重记为 UV。适合关注"有多少注册用户活跃"的场景，例如日活统计、会员行为分析。
如果您希望以用户数（UIN）作为 UV 的计算维度，可在支持切换的入口手动切换，详见下文 按用户数（UIN）计算 UV。

UV 计算方式速查

查看入口
计算算法
标准误差
支持 AID
支持 UIN
数据总览
10bit HLL
约3.25%
是
否
页面访问
12bit HLL
约1.625%
是
是
日志查询
精确计数
无误差
是
是

按设备数（AID）计算 UV

数据总览

说明：
系统默认的计算维度。
在 数据总览 页面，UV 采用10bit 精度参数的 HyperLogLog（HLL）概率基数估计算法，标准误差约为3.25%，适合快速判断整体趋势。


页面访问

在 页面访问 页面，您可以将统计维度切换为设备数（AID），将按照设备数（AID）计算 UV。
设备数（AID）采用12bit 精度参数的 HyperLogLog（HLL）概率基数估计算法，标准误差约1.625%，适合满足分析场景对高准确度要求的场景。


日志查询

日志查询的聚合分析基于原始的日志信息，支持做精确去重计数，无估算误差。如果您需要完全准确的 UV 数据，您可以在 日志查询 页面按条件聚合后查看。
在 日志查询 页面，单击聚合分析，选择设备 ID，将按照设备数（AID）计算 UV。


按用户数（UIN）计算 UV

若您已在 SDK 中配置 UIN，并希望按用户维度去重统计 UV，可在以下入口查看或切换。

页面访问

在 页面访问 页面，您可以将统计维度切换为用户数（UIN），将按照用户数（UIN）计算 UV。
用户数（UIN）采用 12bit 精度参数的 HyperLogLog（HLL）概率基数估计算法，标准误差约为1.625%，适合满足分析场景对高准确度要求的场景。


日志查询

日志查询的聚合分析基于原始的日志信息，支持做精确去重计数，无估算误差。如果您需要完全准确的 UV 数据，您可以在 日志查询 页面按条件聚合后查看。
在 日志查询 页面，单击聚合分析，选择用户名（uin），将按用户账号维度精确去重计数。



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