简介
GooseFS MountPoint 是腾讯云 GooseFS 家族的新一代云原生存储挂载管理产品，基于高性能 FUSE 客户端工具构建，旨在为用户提供统一、可视化、可管理的存储挂载服务。
产品通过腾讯云 GooseFS 控制台，支持将对象存储挂载为计算节点上的本地目录，应用可通过 POSIX 风格的文件接口访问云端对象存储，降低了应用改造的成本。
注意：
支持的文件操作、一致性模型及使用限制以产品文档为准，建议在正式迁移前完成兼容性验证。
产品优势
优势 | 说明 |
统一管理 | 通过控制台集中管理多个集群、节点和挂载点，告别手工登录服务器逐台配置 |
高性能 | 挂载客户端，支持本地文件缓存、预读取、并发连接等性能优化策略 |
可视化运维 | 控制台提供集群、节点、挂载点和任务进度等状态监控 |
配置模板化 | 通过配置管理功能，将挂载参数抽象为可复用的配置模板，一次定义多处引用 |
批量操作 | 支持批量启动、停止、重启挂载点，支持记录批量操作的异步任务进度，便于追踪执行结果 |
灵活认证 | 支持永久密钥、临时密钥、CVM 角色鉴权、外部进程维护等多种身份认证方式 |
应用场景
AI / 机器学习训练
将 COS 中的训练数据集挂载为本地目录，训练框架（PyTorch、TensorFlow 等）通过标准文件接口访问数据。通过本地缓存加速热数据读取，减少训练 I/O 等待时间。
大数据分析
将数据湖中的 Parquet、ORC 等文件直接挂载到分析节点，Spark、Presto 等引擎通过文件系统接口访问数据，简化数据管道配置。
内容分发与媒体处理
将媒体文件桶挂载到转码 / 渲染节点，处理程序直接读写本地路径，写入结果按配置同步至 COS。
说明：
具体同步时机、缓存策略及异常场景下的数据可见性以产品文档为准；关键数据建议完成写入后核验 COS 侧结果。
开发测试环境
为开发者提供类本地文件系统的云端存储访问体验，支持团队共享同一数据桶，有效减少重复拷贝，降低版本管理复杂度。
产品架构
GooseFS MountPoint 产品架构分为四层，MountPoint 架构图如下所示：
架构层 | 组件 | 说明 |
MountPoint 控制台 | 集群管理、节点管理、挂载管理、配置管理、监控告警 | 用户交互界面层，提供可视化管理入口，通过 Cloud API 与服务端通信 |
MountPoint 服务端 | 集群编排、任务调度、配置下发、状态管理 | 核心服务层，负责集群编排调度、配置下发、任务管理和全局状态维护，将指令部署到计算节点 |
MountPoint 挂载客户端 | FUSE 层、文件缓存、监控上报、审计日志 | 运行在计算节点上的高性能 FUSE 客户端，将 COS 对象存储映射为本地文件系统，支持缓存加速和操作审计 |
后端存储服务 | GooseFS、元数据加速桶、对象存储 COS、Agent Bucket | 底层存储层，支持多种后端存储对接，满足不同场景的性能和功能需求 |
说明：
挂载客户端的审计日志默认存储在计算节点本地，采集字段及保留期限以产品文档为准。如需将日志上传至 CLS 等云端日志服务，需用户自行配置采集与上报，相关存储和访问权限由对应云服务管控。
核心概念
概念 | 说明 |
集群（Cluster） | 顶层资源组织单元，聚合管理一组计算节点和挂载点 |
计算节点（Node） | 运行挂载客户端的计算实例（CVM、容器等） |
挂载点实例 | 一个具体的存储挂载关系，将 COS 桶路径映射为节点本地目录 |
挂载点配置（Config） | 参数模板，定义缓存策略、日志级别、FUSE 选项等运行参数 |
任务（Task） | 异步操作的执行记录，用于追踪批量操作的进度和结果 |
使用限制
限制项 | 规格 |
单集群最大节点数 | 100 |
单节点最大挂载点数 | 依节点规格而定 |
配置名称长度 | 最大128字符 |
集群描述长度 | 最大1024字符 |
本地挂载路径 | 绝对路径，目录不可重复使用 |
计费说明
邀请测试期间，GooseFS MountPoint 产品功能暂不收费，使用产生的底层资源费用按对应产品计费规则收取：
COS 存储费用：按实际存储量和请求量计费，请参见 COS 计费概述 。
CVM 计算费用：计算节点的实例费用，请参见 CVM 计费概述 。
流量费用：跨地域及外网访问产生的流量费用按 COS 或对应网络产品的计费规则收取，具体方向、单价和地域范围见 COS 流量费用。
快速开始
使用 MountPoint 产品的典型流程：
1. 创建集群：在控制台新建一个集群，作为资源管理的顶层容器。
2. 添加节点：将 CVM 实例添加到集群中，作为挂载点运行的计算环境。
3. 创建配置：定义挂载参数模板（缓存大小、日志级别等）。
4. 创建挂载点：选择节点、本地路径、COS 桶和配置，完成挂载。
5. 验证访问：登录节点，通过
ls、cat 等命令验证本地路径可正常访问 COS 数据。注意：
MountPoint 当前处于邀请测试阶段，如果您有使用需求，请 联系我们 开通资格。邀请测试阶段不承诺 SLA，功能、配额及规则可能调整；测试期产生的挂载配置和数据在转正式版时的保留或迁移规则以届时公告为准。
邀请测试阶段暂不收费，如产品后续调整为收费，将提前通过官网公告、站内信等方式通知，以届时正式公告及控制台展示为准。
文中涉及的 PyTorch、TensorFlow、Apache Spark、Presto 等第三方名称、商标及软件归其各自权利人所有，仅用于说明兼容适配场景，不构成认可、担保或背书。
