高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回。 还是考虑这个问题:对可变参数进行求和 看了上一讲的已经知道,可以使用’*’来表示接受一个tuple参数,代码大概可以这样写:
def calc_sum(*args):
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
但是这有个问题,如果我不需要立刻求和,而是在后面的代码中,根据需要再计算怎么办? 解决方法是:将函数作为返回值返回,不返回结果只返回函数
解决方法代码:
def lazy_sum(*args):
def sum():
ax = 0
for n in args:
ax = ax + n
return ax
return sum
>> f = lazy_sum(1, 3, 2, 7, 9)
>> f
<function sum at 0x10452f668>
可以看到,我们返回的只是sum这个函数并没有返回函数计算得到的值 可以这样调用:
>> f()
>> 22
此时才是真正的计算出函数值;
我们在函数lazy_sum中又定义了函数sum,并且,内部函数sum可以引用外部函数lazy_sum的参数和局部变量,当lazy_sum返回函数sum时,相关参数和变量都保存在返回的函数中,这种称为“闭包(Closure)”
>>> f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f1==f2
False
f1()和f2()的调用结果互不影响;
注意: 返回的函数并没有立刻执行,而是直到调用了f()才执行,所以如果你的参数绑定的是循环变量,意味着你的变量值会随着迭代来改变,此时会出现你不想要的结果; 比如下面的例子:
def count():
fs = []
for i in range(1, 4):
def f():
return i*i
fs.append(f)
return fs
f1, f2, f3 = count()
理论上应该返回1,4 ,9,但是结果是:
>>> f1()
9
>>> f2()
9
>>> f3()
9
全是9,原因就在于返回的函数引用了变量i,但它并非立刻执行。等到3个函数都返回时,它们所引用的变量i已经变成了3,因此最终结果为9; 返回闭包时牢记的一点就是:返回函数不要引用任何循环变量,或者后续会发生变化的变量。
如果一定要引用循环变量怎么办?方法是再创建一个函数,用该函数的参数绑定循环变量当前的值,无论该循环变量后续如何更改,已绑定到函数参数的值不变:
>>> def count():
... fs = []
... for i in range(1, 4):
... def f(j):
... def g():
... return j*j
... return g
... fs.append(f(i))
... return fs
...
>>> f1, f2, f3 = count()
>>> f1()
1
>>> f2()
4
>>> f3()
9
同时可以使用lambda函数缩短代码;
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