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DeepSeek 风暴下看看它的论文
R1 论文读下来,原来被 OpenAI 从 q* 开始到 o 系列,搞得神秘兮兮的所谓 System 2 慢思维的强化训练过程,一下子就变得清晰简单多了。
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如何更好地使用 DeepSeek?能给生产力带来哪些提升?

DS目前走的道路,也是适合中国国情的生产力提升力,更加精确地讲,提升新质生产力之路。首先看DS的一些特性 1. 垂直领域模型。结合专家混合系统,不需要大而全。2. 缩小部署规模,模型不应该只能布在云里,中国是制造业大国,有大量应用场景需要布在端和边。3. MIT开源,彻底开放,根源上解决合规性,安全性方面的障碍。4. 关注推理多于预训练。解决问题的是推理能力,而不一定需要无所不知的AI大神。 对于生产力提升: 1. DS带来了全域智能化的可能性。不同参数规模的大模型,分别部署在公有云,私有云,边缘设备,端设备(包括各种机器人),形成智能间协同,彻底解决敏捷性问题。 2. 通过内置大模型的产品的智能化或者智能体,可以承载跨越时代的产品创新,和产品升级,而且成本可控。建筑,汽车,消费电子等产业,大量的生产性服务业都将得到提升。 3. DS让国产自主可控的AI技术生态成为可能,有助于拉动中国整个行业的发展。 4. DS的持续行业化领域化对需要大量的数据语料,有利于数据要素市场的健康运行。

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从DeepSeek出发,技术人的理想远征
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使用DeepSeek+RAG实现私人知识库
我使用包括 ChatGPT 在内的 AIGC 工具,回答 SAP 相关领域问题时,经常遇到大模型「一本正经的胡说八道」。这种现象的正式术语是大模型的幻觉现象。
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目前腾讯云有哪些产品支持部署ds?怎么选择决策?

到目前腾讯云已提供Cloud Studio、云原生构建、HAI、TI平台、API接口、知识引擎等多种接入方式: 腾讯云原生构建 适合初学者和专业开发者快速体验大模型。 支持一键体验DeepSeek,无需等待下载,支持1.5b/7b/8b/14b/32b 四款模型。 部署教程:https://cloud.tencent.com/developer/article/2494356 Cloud Studio 适合初学者和专业开发者快速体验7B 以下DeepSeek-R1蒸馏模型。 提供DeepSeek AI模板+10000分钟免费算力/月,一键部署,即开即用,无需本地搭建。 部署教程:https://mp.weixin.qq.com/s/DiD1smANUGYxCNFI637VVA 大模型知识引擎 适合对技术门槛要求极低的小伙伴,支持快速构建客服、搜索问答、知识管理等应用,与现有业务系统无缝对接! 内嵌R1和V3原版模型,0部署、低门槛,支持私域知识库和联网搜索,分钟级上线。 部署教程:https://cloud.tencent.com/document/product/1759/116005 HAI 适合中小规模推理/快速试验大模型/初创/科研等场景。 像租一个「云端GPU包间」,几分钟一键部署,可按需随时启用或关停。 部署教程:https://cloud.tencent.com/developer/article/2492236 TI平台 适合快速验证模型效果/高并发长期稳定模型调用/千亿模型分布式推理/企业级服务运营管理和监控的小伙伴。 类似一条[企业级 AI 流水线」,提供专属算力、多种 size 模型、0代码模型部署,模型对话体验、多机分布式部署、私有API自动生成。 部署教程:https://cloud.tencent.com/developer/article/2493438 DeepSeek API 接口 支持结合其他原子能力,快速接入,灵活构建企业专属AI应用。 0部署、三步即可上线,稳定、安全、易用。 部署教程:https://cloud.tencent.com/document/product/1772/115963

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DeepSeek启示录——未来AI走向何方?
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10分钟学会!deepseek本地部署,零基础也能白嫖的大模型来了
2025-02-06
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为研发团队打造的数字化软件工厂

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帮助腾讯云构建一个更加繁荣、高效的生态系统,促进合作伙伴和客户的共同成长、互利共赢

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“一个平台,多个应用”,为您实现便捷、灵活的一站式云上治理。

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基于腾讯云丰富的大数据产品、服务及实践,助力客户平滑高效构建云端大数据基础设施及应用

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腾讯云BI助凌锋公益挖掘数据价值
在数字化浪潮的推动下,北京凌锋公益基金会(简称:凌锋公益)借助腾讯云BI的力量,将公益决策推向一个新的高度。凌锋公益,一个专注于偏远地区医疗健康与孤儿生活教育的慈善机构,深知数据在推动项目进展和优化决策中的核心作用,尤其在「乡村振兴康复健康小屋」项目中更为凸显。
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什么是大数据

大数据(Big Data)是指在传统数据处理应用软件难以处理的庞大、复杂的数据集。它通常具有三个主要特征:数据量(Volume)、数据种类(Variety)和处理速度(Velocity)。 1. 数据量(Volume):大数据的数据集大小通常在几个TB到几PB之间,甚至可能达到EB级别。如此庞大的数据量已经超出了传统数据库系统的处理能力。 2. 数据种类(Variety):大数据可以包括结构化数据(如关系数据库中的数据)、半结构化数据(如JSON或XML文件)和非结构化数据(如图片、音频、视频或文本)。传统数据处理系统通常仅擅长处理结构化数据。 3. 处理速度(Velocity):大数据产生的速度非常快,需要实时或近实时地处理和分析。例如,物联网(IoT)设备、社交媒体或金融交易系统可以产生大量数据,需要实时处理以获取有价值的洞察。 大数据技术在各个领域具有广泛的应用价值,如商业分析、人工智能、医疗保健、金融风险管理、网络安全等。 关于腾讯云相关产品,腾讯云大数据提供了丰富的产品和服务,如数据计算、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等。其中,腾讯云MapReduce、腾讯云Spark、腾讯云Hadoop等产品可帮助企业高效处理大数据;腾讯云Datalab、腾讯云实时计算、腾讯云数据湖等产品可帮助企业实现数据分析与挖掘;腾讯云Elasticsearch、腾讯云Kibana等产品可帮助企业实现数据可视化。

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【数智话技术沙龙】极“智”搜索,腾讯云大数据ES RAG应用实践分享
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第二节:像用水和电一样使用ES——2.1 传统ES集群模式的挑战
2024-05-08
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完全自主研发、安全可控,服务政务、金融、企业、公共事业等各行各业。

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榜单揭晓!腾讯云分布式云荣获创新解决方案奖,TCS混沌演练荣获创新产品奖
在2023年度科技媒体IT168发布的技术卓越奖评选中,腾讯云分布式云荣获「2023年度最佳创新解决方案奖」,同时分布式云解决方案旗下产品矩阵中的腾讯专有云PaaS平台(TCS)-混沌演练产品,荣获「2023年度最佳创新产品奖」
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公有云与私有云的区别是什么

公有云和私有云是两种不同的云计算部署模型。它们之间的主要区别在于资源的所有权、管理方式、扩展性和灵活性。 1. 资源所有权:公有云由第三方云服务提供商所有和管理,而私有云可以是企业自己购买和管理的硬件和设备。在公有云中,用户共享云计算资源,而在私有云中,资源是为特定组织专门预留的。 2. 管理方式:公有云通常由云服务提供商进行集中管理,提供统一的运维和客户服务。私有云则是由企业自行管理,可以根据企业特定的需求进行定制。 3. 扩展性:公有云的扩展性通常较好,因为云服务提供商拥有大量的资源和能力来快速扩展服务。而私有云的扩展性可能受到企业自身硬件和资源的限制。 4. 灵活性:公有云提供了高度的灵活性,用户可以根据需求快速部署和销毁资源。而在私有云中,资源的分配和扩展可能受到企业政策和流程的限制。 以腾讯云为例,腾讯云提供了公有云、私有云和混合云等多种部署模式,用户可以根据自己的业务需求和资源情况选择合适的云服务。例如,对于需要高可用性和快速扩展的企业级应用,可以选择腾讯云的公有云服务;对于需要高度安全性和定制化需求的业务,可以选择腾讯云的私有云或混合云服务。

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