listview优化（中）
1，对Imageview使用setTag()方法来解决图片错位问题，这个Tag中设置的是图片的url，然后在加载的时候取得这个url和要加载那position中的url对比，如果不相同就加载，相同就是复用以前的就不加载了
2，对于要加载的图片资源，先在内存缓存中找(原始的方法是使用SoftRefrence,最新的方法是使用android提供的Lrucache)，如果找不到，则在本地缓存(可以使用DiskLrucache类)中找(也就是读取原先下载过的本地图片)，还找不到，就开启异步线程去下载图片，下载以后，保存在本地，内存缓存也保留一份引用
3，在为imagview装载图片时，先测量需要的图片大小，按比例缩放
4，使用一个Map保存异步线程的引用，key->value为url->AsyncTask,这样可以避免已经开启了线程去加载图片，但是还没有加载完时，又重复开启线程去加载图片的情况
5，在快速滑动的时候不加载图片，取消所有图片加载线程，一旦停下来，继续可见图片的加载线程
下面都是我摘取的网上的一些例子，我分别介绍它们来说明上述的优化思路
第一个例子：
public class MemoryCache {
private static final String TAG = "MemoryCache";
// 放入缓存时是个同步操作
// LinkedHashMap构造方法的最后一个参数true代表这个map里的元素将按照最近使用次数由少到多排列，即LRU
// 这样的好处是如果要将缓存中的元素替换，则先遍历出最近最少使用的元素来替换以提高效率
private Map<String, Bitmap> cache = Collections
.synchronizedMap(new LinkedHashMap<String, Bitmap>(10, 1.5f, true));
// 缓存中图片所占用的字节，初始0，将通过此变量严格控制缓存所占用的堆内存
private long size = 0;// current allocated size
// 缓存只能占用的最大堆内存
private long limit = 1000000;// max memory in bytes
public MemoryCache() {
// use 25% of available heap size
setLimit(Runtime.getRuntime().maxMemory() / 4);
}
public void setLimit(long new_limit) {
limit = new_limit;
Log.i(TAG, "MemoryCache will use up to " + limit / 1024. / 1024. + "MB");
}
public Bitmap get(String id) {
try {
if (!cache.containsKey(id))
return null;
return cache.get(id);
} catch (NullPointerException ex) {
return null;
}
}
public void put(String id, Bitmap bitmap) {
try {
if (cache.containsKey(id))
size -= getSizeInBytes(cache.get(id));
cache.put(id, bitmap);
size += getSizeInBytes(bitmap);
checkSize();
} catch (Throwable th) {
th.printStackTrace();
}
}
/**
* 严格控制堆内存，如果超过将首先替换最近最少使用的那个图片缓存
*
*/
private void checkSize() {
Log.i(TAG, "cache size=" + size + " length=" + cache.size());
if (size > limit) {
// 先遍历最近最少使用的元素
Iterator<Entry<String, Bitmap>> iter = cache.entrySet().iterator();
while (iter.hasNext()) {
Entry<String, Bitmap> entry = iter.next();
size -= getSizeInBytes(entry.getValue());
iter.remove();
if (size <= limit)
break;
}
Log.i(TAG, "Clean cache. New size " + cache.size());
}
}
public void clear() {
cache.clear();
}
/**
* 图片占用的内存
*
* @param bitmap
* @return
*/
long getSizeInBytes(Bitmap bitmap) {
if (bitmap == null)
return 0;
return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight();
}
} 也可以使用SoftReference，代码会简单很多，但是我推荐上面的方法。
public class MemoryCache {
private Map<String, SoftReference<Bitmap>> cache = Collections
.synchronizedMap(new HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>());
public Bitmap get(String id) {
if (!cache.containsKey(id))
return null;
SoftReference<Bitmap> ref = cache.get(id);
return ref.get();
}
public void put(String id, Bitmap bitmap) {
cache.put(id, new SoftReference<Bitmap>(bitmap));
}
public void clear() {
cache.clear();
}
} 下面是文件缓存类的代码FileCache.java:
public class FileCache {
private File cacheDir;
public FileCache(Context context) {
// 如果有SD卡则在SD卡中建一个LazyList的目录存放缓存的图片
// 没有SD卡就放在系统的缓存目录中
if (android.os.Environment.getExternalStorageState().equals(
android.os.Environment.MEDIA_MOUNTED))
cacheDir = new File(
android.os.Environment.getExternalStorageDirectory(),
"LazyList");
else
cacheDir = context.getCacheDir();
if (!cacheDir.exists())
cacheDir.mkdirs();
}
public File getFile(String url) {
// 将url的hashCode作为缓存的文件名
String filename = String.valueOf(url.hashCode());
// Another possible solution
// String filename = URLEncoder.encode(url);
File f = new File(cacheDir, filename);
return f;
}
public void clear() {
File[] files = cacheDir.listFiles();
if (files == null)
return;
for (File f : files)
f.delete();
}
} 最后最重要的加载图片的类，ImageLoader.java:
public class ImageLoader {
MemoryCache memoryCache = new MemoryCache();
FileCache fileCache;
private Map<ImageView, String> imageViews = Collections
.synchronizedMap(new WeakHashMap<ImageView, String>());
// 线程池
ExecutorService executorService;
public ImageLoader(Context context) {
fileCache = new FileCache(context);
executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
}
// 当进入listview时默认的图片，可换成你自己的默认图片
final int stub_id = R.drawable.stub;
// 最主要的方法
public void DisplayImage(String url, ImageView imageView) {
imageViews.put(imageView, url);
// 先从内存缓存中查找
Bitmap bitmap = memoryCache.get(url);
if (bitmap != null)
imageView.setImageBitmap(bitmap);
else {
// 若没有的话则开启新线程加载图片
queuePhoto(url, imageView);
imageView.setImageResource(stub_id);
}
}
private void queuePhoto(String url, ImageView imageView) {
PhotoToLoad p = new PhotoToLoad(url, imageView);
executorService.submit(new PhotosLoader(p));
}
private Bitmap getBitmap(String url) {
File f = fileCache.getFile(url);
// 先从文件缓存中查找是否有
Bitmap b = decodeFile(f);
if (b != null)
return b;
// 最后从指定的url中下载图片
try {
Bitmap bitmap = null;
URL imageUrl = new URL(url);
HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) imageUrl
.openConnection();
conn.setConnectTimeout(30000);
conn.setReadTimeout(30000);
conn.setInstanceFollowRedirects(true);
InputStream is = conn.getInputStream();
OutputStream os = new FileOutputStream(f);
CopyStream(is, os);
os.close();
bitmap = decodeFile(f);
return bitmap;
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
return null;
}
}
// decode这个图片并且按比例缩放以减少内存消耗，虚拟机对每张图片的缓存大小也是有限制的
private Bitmap decodeFile(File f) {
try {
// decode image size
BitmapFactory.Options o = new BitmapFactory.Options();
o.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(f), null, o);
// Find the correct scale value. It should be the power of 2.
final int REQUIRED_SIZE = 70;
int width_tmp = o.outWidth, height_tmp = o.outHeight;
int scale = 1;
while (true) {
if (width_tmp / 2 < REQUIRED_SIZE
|| height_tmp / 2 < REQUIRED_SIZE)
break;
width_tmp /= 2;
height_tmp /= 2;
scale *= 2;
}
// decode with inSampleSize
BitmapFactory.Options o2 = new BitmapFactory.Options();
o2.inSampleSize = scale;
return BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(f), null, o2);
} catch (FileNotFoundException e) {
}
return null;
}
// Task for the queue
private class PhotoToLoad {
public String url;
public ImageView imageView;
public PhotoToLoad(String u, ImageView i) {
url = u;
imageView = i;
}
}
class PhotosLoader implements Runnable {
PhotoToLoad photoToLoad;
PhotosLoader(PhotoToLoad photoToLoad) {
this.photoToLoad = photoToLoad;
}
@Override
public void run() {
if (imageViewReused(photoToLoad))
return;
Bitmap bmp = getBitmap(photoToLoad.url);
memoryCache.put(photoToLoad.url, bmp);
if (imageViewReused(photoToLoad))
return;
BitmapDisplayer bd = new BitmapDisplayer(bmp, photoToLoad);
// 更新的操作放在UI线程中
Activity a = (Activity) photoToLoad.imageView.getContext();
a.runOnUiThread(bd);
}
}
/**
* 防止图片错位
*
* @param photoToLoad
* @return
*/
boolean imageViewReused(PhotoToLoad photoToLoad) {
String tag = imageViews.get(photoToLoad.imageView);
if (tag == null || !tag.equals(photoToLoad.url))
return true;
return false;
}
// 用于在UI线程中更新界面
class BitmapDisplayer implements Runnable {
Bitmap bitmap;
PhotoToLoad photoToLoad;
public BitmapDisplayer(Bitmap b, PhotoToLoad p) {
bitmap = b;
photoToLoad = p;
}
public void run() {
if (imageViewReused(photoToLoad))
return;
if (bitmap != null)
photoToLoad.imageView.setImageBitmap(bitmap);
else
photoToLoad.imageView.setImageResource(stub_id);
}
}
public void clearCache() {
memoryCache.clear();
fileCache.clear();
}
public static void CopyStream(InputStream is, OutputStream os) {
final int buffer_size = 1024;
try {
byte[] bytes = new byte[buffer_size];
for (;;) {
int count = is.read(bytes, 0, buffer_size);
if (count == -1)
break;
os.write(bytes, 0, count);
}
} catch (Exception ex) {
}
}
} 上面代码的思路是这样的，首先是一个MemoryCache类，用来缓存图片应用到内存。这个类包含一个Collectiosn.synchronizedMap(new LinkedHashMap<String,Bitmap>(10,1.5f,true))对象，这个对象就是用来保存url和对应的bitmap的，也就是缓存，最后一个参数设置为true的原因，是代表这个map里的元素将按照最近使用次数由少到多排列，即LRU。这样的好处是如果要将缓存中的元素替换，则先遍历出最近最少使用的元素来替换以提高效率 。
另外设置一个缓存的最大值limit,和一个初始值size=0。每次添加图片缓存，Size就增加相应大小，如果增加以后大小超过limit，就遍历LinkedHashMap清楚使用次数最少的缓存，同时减小size值，直到size<limit。
作者还举了一个使用SoftReference的例子，这样做的好处是android会自动替我们回收适当的bitmap缓存。
接下来是文件缓存，如果有SD卡则在SD卡中建一个LazyList的目录存放缓存的图片，没有SD卡就放在系统的缓存目录中，将url的hashCode作为缓存的文件名。这个类只是根据url名创建并返回了一个File类，没有真正的缓存图片，图片缓存在ImageLoader类中，不过这个类要获取FileCache返回的File来做FileOutputStream的目的地.
最后是负责的ImageLoader，这个类有一个线程池，用于管理下载线程。另外有一个WeakHashMap<ImageView, String>用于保存imageview引用和记录Tag，用于图片更新。它先检查缓存，没有则开启一个线程去下载，下载以后图片保存到缓存（内存，文件），然后缩放图像比例，返回一个合适大小的bitmap，最后开启一个线程去跟新UI（方式是imagview.getContext()获取对应的context,然后context调用runOnUIThread()方法）。
另外，在下载线程开启前，图片下载完成后，跟新UI前，都通过WeakHashMap<ImageView, String>获取下载图片的Tag与对应要设置图片imageview的tag比较，防止图片错位。
上述代码完成了基本的优化思路，甚至使用了一个自己定义的缓存类MemoryCache，使管理变得更加清晰，同时有文件缓存，也通过imagview->url的方式避免了图片错位，还开启了异步线程下载图片，但是又开启了一个UI线程去跟新UI。
缺点是开启了UI线程去更新UI，浪费了资源，其实这个可以使用定义一个回调接口实现。另外也没有考虑到重复开启下载线程的问题。
第二个例子：
先贴上主方法的代码：
package cn.wangmeng.test;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.lang.ref.SoftReference;
import java.net.MalformedURLException;
import java.net.URL;
import java.util.HashMap;
import android.graphics.drawable.Drawable;
import android.os.Handler;
import android.os.Message;
public class AsyncImageLoader {
private HashMap<String, SoftReference<Drawable>> imageCache;
public AsyncImageLoader() {
imageCache = new HashMap<String, SoftReference<Drawable>>();
}
public Drawable loadDrawable(final String imageUrl, final ImageCallback imageCallback) {
if (imageCache.containsKey(imageUrl)) {
SoftReference<Drawable> softReference = imageCache.get(imageUrl);
Drawable drawable = softReference.get();
if (drawable != null) {
return drawable;
}
}
final Handler handler = new Handler() {
public void handleMessage(Message message) {
imageCallback.imageLoaded((Drawable) message.obj, imageUrl);
}
};
new Thread() {
@Override
public void run() {
Drawable drawable = loadImageFromUrl(imageUrl);
imageCache.put(imageUrl, new SoftReference<Drawable>(drawable));
Message message = handler.obtainMessage(0, drawable);
handler.sendMessage(message);
}
}.start();
return null;
}
public static Drawable loadImageFromUrl(String url) {
URL m;
InputStream i = null;
try {
m = new URL(url);
i = (InputStream) m.getContent();
} catch (MalformedURLException e1) {
e1.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
Drawable d = Drawable.createFromStream(i, "src");
return d;
}
public interface ImageCallback {
public void imageLoaded(Drawable imageDrawable, String imageUrl);
}
} 以上代码是实现异步获取图片的主方法，SoftReference是软引用，是为了更好的为了系统回收变量，重复的URL直接返回已有的资源，实现回调函数，让数据成功后，更新到UI线程。
几个辅助类文件：
package cn.wangmeng.test;
public class ImageAndText {
private String imageUrl;
private String text;
public ImageAndText(String imageUrl, String text) {
this.imageUrl = imageUrl;
this.text = text;
}
public String getImageUrl() {
return imageUrl;
}
public String getText() {
return text;
}
} package cn.wangmeng.test;
import android.view.View;
import android.widget.ImageView;
import android.widget.TextView;
public class ViewCache {
private View baseView;
private TextView textView;
private ImageView imageView;
public ViewCache(View baseView) {
this.baseView = baseView;
}
public TextView getTextView() {
if (textView == null) {
textView = (TextView) baseView.findViewById(R.id.text);
}
return textView;
}
public ImageView getImageView() {
if (imageView == null) {
imageView = (ImageView) baseView.findViewById(R.id.image);
}
return imageView;
}
} ViewCache是辅助获取adapter的子元素布局
package cn.wangmeng.test;
import java.util.List;
import cn.wangmeng.test.AsyncImageLoader.ImageCallback;
import android.app.Activity;
import android.graphics.drawable.Drawable;
import android.view.LayoutInflater;
import android.view.View;
import android.view.ViewGroup;
import android.widget.ArrayAdapter;
import android.widget.ImageView;
import android.widget.ListView;
import android.widget.TextView;
public class ImageAndTextListAdapter extends ArrayAdapter<ImageAndText> {
private ListView listView;
private AsyncImageLoader asyncImageLoader;
public ImageAndTextListAdapter(Activity activity, List<ImageAndText> imageAndTexts, ListView listView) {
super(activity, 0, imageAndTexts);
this.listView = listView;
asyncImageLoader = new AsyncImageLoader();
}
public View getView(int position, View convertView, ViewGroup parent) {
Activity activity = (Activity) getContext();
// Inflate the views from XML
View rowView = convertView;
ViewCache viewCache;
if (rowView == null) {
LayoutInflater inflater = activity.getLayoutInflater();
rowView = inflater.inflate(R.layout.image_and_text_row, null);
viewCache = new ViewCache(rowView);
rowView.setTag(viewCache);
} else {
viewCache = (ViewCache) rowView.getTag();
}
ImageAndText imageAndText = getItem(position);
// Load the image and set it on the ImageView
String imageUrl = imageAndText.getImageUrl();
ImageView imageView = viewCache.getImageView();
imageView.setTag(imageUrl);
Drawable cachedImage = asyncImageLoader.loadDrawable(imageUrl, new ImageCallback() {
public void imageLoaded(Drawable imageDrawable, String imageUrl) {
ImageView imageViewByTag = (ImageView) listView.findViewWithTag(imageUrl);
if (imageViewByTag != null) {
imageViewByTag.setImageDrawable(imageDrawable);
}
}
});
if (cachedImage == null) {
imageView.setImageResource(R.drawable.default_image);
}else{
imageView.setImageDrawable(cachedImage);
}
// Set the text on the TextView
TextView textView = viewCache.getTextView();
textView.setText(imageAndText.getText());
return rowView;
}
} 上述代码的思路是这样的：AsyncImageLoader类里面，使用了一个HashMap<String, SoftReference<Drawable>>用来缓存，然后有一个异步下载线程，还有一个方法内部的handler，线程下载完成后，会发消息给handler，然后handler调用回调接口imageCallback的imageLoaded()方法，这个方法是在adapter里面实现的，所以也就是在主线程跟新UI了。
而ViewCache类的作用其实就是ViewHolder，ImageAndText是一个bean类。
在adapter中，使用mageView.setTag(imageUrl)为imageview提供一个唯一标识Url,所以先图片下载完成以后，imageCallback的imageLoaded()方法中，就可以调用listview的findViewWithTag(imageUrl)来找到对应的imageview,从而不用担心错误的问题，这个方法比较巧妙。
缺点是没有实现文件缓存，另外也没有解决出现多个线程下载同一张图片的问题。
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原始发表：2015-06-18 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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