【用户】以用户为中心的网站数据分析

以用户为中心的网站数据分析（User Centered Analysis）并不是一个全新的概念，国外很早就有以用户为中心的设计（User Centered Design）概念。国内对于UCD也有很多的讨论，并且有很多UCD的社区和牛人。而以用户为中心的网站数据分析我想也应该是与UCD一脉相承的。这两个概念都是以提高用户的使用体验，进而推动网站业务为目标。

通过分析来自网站及竞争对手的定性与定量数据，驱动用户及潜在用户在线体验的持续提升，并最终转化为你期望的结果。（线上及线下）

——Avinash

网站分析定义解析

在Avinash的定义中，有三个关键词，分别是数据，体验和结果。通过对整个网站分析定义的梳理我们可以整理为下面的架构和流程。如果你感兴趣可以继续对这个架构进行完善。你会发现，无论是我们所使用的工具，还是常用的分析模型和方法，甚至是指标都可以在这个架构中找到自己的位置。

在网站分析定义架构的第一层中，Avinash强调网站分析的过程是通过数据来驱动用户体验的提升，并最终转化为结果的一个过程。数据并不直接驱动或影响结果。而是用来对用户体验进行度量和提升。这就要求数据必须能够完整并且准确的反映用户行为。

飞轮效应

飞轮效应指为了使静止的飞轮转动起来，一开始你必须使很大的力气，一圈一圈反复地推，每转一圈都很费力，但是每一圈的努力都不会白费，飞轮会转动得 越来越快。达到某一临界点后，飞轮的重力和冲力会成为推动力的一部分。这时，你无须再费更大的力气，飞轮依旧会快速转动，而且不停地转动。

在亚马逊，这个飞轮的起点就是用户体验。而支撑亚马逊飞轮的三大支柱中：最重要的一个就是数据化的运营。这一点，我们可以从亚马逊的页面URL，源代码以及记录的信息中发现一些端倪。用户任务分解追踪的细致化正是提升用户体验的基础。此效应与Avinash对网站分析的定义相互印证。

我对用户体验的理解

从网站数据分析的角度，我所理解的用户体验有两个关键点。

第一是用户访问网站的任务是否完成。这里不仅局限于用户是否完成转化。还包括不以转化为目的的用户访问行为。数据来源于网站记录到的转化数据以及用户调研数据。

第二是用户完成任务的效率。既包括完成任务所使用的时间，也包括过程中访问者与网站交互的次数。

不过，仅有以上两点还是不够的，因为提升用户体验是一个过程指标，而非绩效指标。最关键的是完成网站的目的。也就是要赚钱。任何无法帮助企业赚钱的数据和分析结果都是在耍流氓，我想目前大部分的企业老板，尤其是传统企业的老板都是这么认为的。而单纯的衡量任务完成率，以及完成效率与网站的最终目标并无直接的联系。