图的遍历与树的遍历基本类似,但要注意两个不同: 1. 图中可能有环路,因此可能会导致死循环; 2. 一个图可能由多个独立的子图构成,因此一条路径走到头后要重新选择尚未遍历的起点。
图的邻接表数据结构请参见:图的邻接表示法Java版
/**
* 图的宽度优先遍历
* PS:本函数用于选择未访问的起点
* @param graph 图的邻接表
*/
public void BFS( Map<String,List<ENode>> graph ){
// 记录结点是否被访问
Map<String,Boolean> mark = new HashMap<>();
for( String node : graph.keySet() ){
mark.put( node, false );
}
for( String node : graph.keySet() ){
if ( !mark.get(node) ) {
// 选择一个起点
String start = graph.get(node).id;
BFS( graph, start );
}
}
}
/**
* 图的宽度优先遍历
* PS:本函数用于访问指定起点的路径上所有结点
* @param graph 图的邻接表
* @param start 起点
*/
private void BFS( Map<String,List<ENode>> graph, String start ){
Queue<String> queue = new LinkedList<>();
queue.offer( start );
while( !queue.isEmpty() ){
String curNode = queue.poll();// 取出一个结点
System.out.println(curNode);// 访问结点
mark.put(curNode,true);// 设为已访问
// 将相邻结点依次丢进queue
for( ENode edge : graph.get(curNode) ){
if ( !mark.get(edge.id) ) {
queue.offer( edge.id );
}
}
}
}
寻找一个尚未访问的结点作为起点,依次访问它的相邻结点,直到所有的相邻结点都已访问,再回溯到上一层,访问上层结点的第二个相邻结点,每个结点的访问过程都要一条道走到黑。
/**
* 图的深度优先遍历
* PS:本函数用于选择未访问的起点
* @param graph 图的邻接表
*/
public void DFS( Map<String,List<ENode>> graph ){
// 记录结点是否被访问
Map<String,Boolean> mark = new HashMap<>();
for( String node : graph.keySet() ){
mark.put( node, false );
}
for( String node : graph.keySet() ){
if ( !mark.get(node) ) {
// 选择一个起点
String start = graph.get(node).id;
DFS( graph, start );
}
}
}
/**
* 图的深度优先遍历
* PS:本函数用于访问某一结点为起点的所有相邻结点
* @param graph 图的邻接表
* @param start 起点
*/
public void DFS( Map<String,List<ENode>> graph, String start ){
// 访问起点
System.out.println(start);
// 标记为已访问
mark.put( start, true );
// 依次访问所有相邻结点
for( ENode edge : graph.get(start) ){
if ( !mark.get( edge.id ) ) {
String curNode = edge.id;
DFS(graph, curNode);
}
}
}