这是《python算法教程》第9篇读书笔记,笔记的主要内容为快速排序法。
快速排序法运用分治法的方式,将需要排序的序列细分成小序列进行排序。 思路如下:将序列划分为大于序列第一个值、小于序列第一元素的两个序列,以及用于作为比较基准的序列的第一个元素。之后递归调用上述思路,将拆分出来的两个序列分别按照上述思路进行拆分,直到需要排序的序列剩下一个元素。之后将拆分的序列组合起来。
以下展示快速排序的两种代码方案。 第一种是每次划分序列,均生成两个新的序列。 第二种则是通过调换元素间的顺序,以使得用于对比的基准元素的左边的元素均小于基准元素,基准元素右边的元素大于基准元素。
#快速排序
import numpy as np
def partition(seq):
lo=[x for x in seq if x<seq[0]]
hi=[x for x in seq if x>seq[0]]
return lo ,seq[0],hi
def quickSort(seq):
if len(seq)<=1:
return seq
lo,pi,hi=partition(seq)
return quickSort(lo) + [pi] + quickSort(hi)
#生成随机整数序列,用于测试排序算法
seq=np.random.randint(0,100,100)
print(seq)
res=quickSort(seq)
print(res)
#快速排序
import numpy as np
def quickSort(seq):
if len(seq)<=1:
return seq
i=0
j=len(seq)-1
k=seq[0]
while i<j:
while i<j and k<=seq[j]:
j-=1
seq[i],seq[j]=seq[j],seq[i]
while i<j and k>=seq[i]:
i+=1
seq[i],seq[j]=seq[j],seq[i]
#print(seq[0:i],seq[i+1:len(seq)])
return quickSort(seq[0:i]) +[k]+quickSort(seq[i+1:len(seq)])
#生成随机整数序列,用于测试排序算法
seq=[x for x in np.random.randint(0,100,50)]
print(seq)
res=quickSort(seq)
print(res)