开源性能压测工具 locust

本文主要针对服务端，web系统的性能测试。

性能测试

根据不同的测试目的，性能测试具体细分为多种类型

• 基准测试 ： 模拟单个用户访问系统的场景，考察系统性能指标，关注系统功能是否正常，为其他压测提供基准参考。
• 负载测试： 模拟系统在正常压力下(预期压力或者系统达到临界)的负载能力，判断是否满足业务需求。
• 压力测试 : 不断提升系统负载知道达到性能拐点，寻找系统最大负载能力，性能瓶颈等。
• 稳定性测试：在一定压力下持续运行，关注系统长期一定负载下是否能稳定服务。

以此获得系统在多少并发用户，请求数的情况下，平均响应时间，成功失败率等数据。

在定位系统瓶颈时，考虑被测系统 cpu，网络，磁盘，缓存和数据库情况，同时也要关注测试机器的情况。

这里介绍一种开源性能压测软件 locust，纯 python 实现，能实现模拟用户操作场景进行加压，支持单进程和分布式多进程，有一个简单 web ui 查看压测过程，而且开源python，方便自己自定义hack。

安装

pip install locustio
locust --help
pip install pyzmq  ## 多进程机器部署需要安装

公司网络限制手动装依赖真是丢.....

注意 ： 设置系统文件描述符最大限制 ulimit -n xx, 每一个http 连接会打开一个文件描述符，确保系统设置满足测试需求。

测试

参看官方文档，简单地写一个测试例子，对一个 oms 进行访问：

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
import json
from locust import HttpLocust, TaskSet, task

class WebsiteTasks(TaskSet):
    def on_start(self):
        response = self.client.get("/v1/games?developer=orientlu", catch_response = True)
        #print dir(response)
        result = json.loads(response.text)
        self.gameid = result[0]['gameid']

    @task(2)
    def get_unit(self):
        self.client.get("/v1/games?developer=orientlu&&gameid=%s"%(self.gameid))

    @task(1)
    def get_game(self):
        self.client.get("/v1/games?developer=orientlu")

class WebsiteUser(HttpLocust):
    task_set = WebsiteTasks   // 指向TasSet类，定义测试行为
    host= "http://10.xx.xx.xxx:8099/"
    min_wait = 1000
    max_wait = 5000

例子中， WebsiteTasks继承 TaskSet，定义了测试行为，定义on_start方法，locust 在模拟用户启动时调用执行一次，诸如执行登录操作等； 定义执行任务，通过@task修饰，后续跟的数字为调用比重，默认为1，虚拟用户运行期间，按权重随机挑选任务执行，然后根据设置的min_wait/max_wait 区间随机休眠等待，继续执行任务直到终止。

单进程运行

为了方便调试，先在 no-web 模式下执行，看看脚本是否正常，参数信息通过locust -h查看，可以直接通过 print 打印调试。

$ locust  -f locust_test.py  --no-web -c 1 -r 1 -t 10

确认脚本没有问题后，通过web模式执行测试，

$ $ locust  -f locust_test.py -P 8899

启动web 后台后登录web，设置模拟用户并发数和请求频率，执行测试并查看测试情况

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后台可见系统 http 连接数正在 rangup 中

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多进程/分布式运行

执行压力测试时，可能单个进程或者一台机器无法产生足够的压力，此时需要多进程或者在多台机器上输出压力。不管是多进程模式还是多机模式，都需要先启动一个master，然后在启动多个slaver。

启动 master, master 不输出压力，需要指定 --master, web 访问端口等参数。

$ locust -f ./locust_test.py --master -P 8899

启动slaver，同一台机器执行多次启动多个进程，多机分布式通过在不同机器上执行命令，需要指定 --slave 和 master 的 ip。

$ locust -f ./locust_test.py --slave --master-host=127.0.0.1

登录 web 后可以查看当前启动的 slaver 数目。

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基本 locust 上手测试就是如此了。 最后，重点是，他开源啊。