留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,考查进行初始行为后的用户中,有多少人会进行后续行为。这是衡量产品对用户价值高低的重要指标。
留存分析可以帮助回答以下问题:
按初始行为时间分组的留存分析可以消除用户增长对用户参与数据带来的影响。如果产品目前处于快速增长阶段,很有可能新用户中的活跃用户数增长掩盖了老用户活跃度的变化。通过留存分析,你可以将用户按照注册时间分段查看,得出类似如下结论:“三月份改版前,该月注册的用户7天留存只有15%;但是四月份改版后,该月注册的用户7天留存提高到了20%。”
同理,按照非时间维度的留存分析具有类似价值,比如,可以查看新功能上线之后,对不同性别用户的留存是否带来不同效果。
在这个区域,你可以
在这个区域,你可以设置“初试行为”和“后续行为”的行为事件及其筛选条件。
在这个区域,你可以从事件默认属性、“事件配置”编辑选择的属性和用户默认属性选取维度,点击“查询”进行查询操作。
在这个区域,你可以
在这个区域