《收获，不止SQL优化》 - 脚本积累集合 - 1

这是杂货铺的第453篇文章

《收获，不止SQL优化》这本书，有很多即用的脚本工具，或者根据自己的需求，改造重用，可以积累到自己的工具库中。

以下两个脚本，官方来源：

https://github.com/liangjingbin99/shouhuo/tree/master/%E7%AC%AC05%E7%AB%A0

1. 找出未使用绑定变量的SQL

书中的方法，是新建了一张表，因为未使用绑定变量的SQL比较类似，通过@替换相似部分，然后提取相同的分组，从而找出未使用绑定变量的SQL，过程如下，

drop table t_bind_sql purge; create table t_bind_sql as select sql_text,module from v$sqlarea; alter table t_bind_sql add sql_text_wo_constants varchar2(1000); create or replace function remove_constants( p_query in varchar2 ) return varchar2 as     l_query long;     l_char  varchar2(10);     l_in_quotes boolean default FALSE; begin     for i in 1 .. length( p_query )     loop         l_char := substr(p_query,i,1);         if ( l_char = '''' and l_in_quotes )         then             l_in_quotes := FALSE;         elsif ( l_char = '''' and NOT l_in_quotes )         then             l_in_quotes := TRUE;             l_query := l_query || '''#';         end if;         if ( NOT l_in_quotes ) then             l_query := l_query || l_char;         end if;     end loop;     l_query := translate( l_query, '0123456789', '@@@@@@@@@@' );     for i in 0 .. 8 loop         l_query := replace( l_query, lpad('@',10-i,'@'), '@' );         l_query := replace( l_query, lpad(' ',10-i,' '), ' ' );     end loop;     return upper(l_query); end; / update t_bind_sql set sql_text_wo_constants = remove_constants(sql_text); commit;

接下来用如下方式就可以快速定位了： set linesize 266 col  sql_text_wo_constants format a30 col  module format  a30 col  CNT format  999999 select sql_text_wo_constants, module,count(*) CNT

from t_bind_sql group by sql_text_wo_constants,module

having count(*) > 100 order by 3 desc;

执行结果，

我们在做SQL审核时，用另一种方法，根据v$sql中exact_matching_signature和force_matching_signature，来判断是否采用了绑定变量，

select a.username,

t.sql_text, to_char(t.force_matching_signature) as force_matching_signature, count(*) as counts from v$sql t, all_users a where t.force_matching_signature > 0 and

t.parsing_user_id = a.user_id and

t.force_matching_signature <> t.exact_matching_signature

group by t.force_matching_signature, t.sql_text, a.username having count(*) > 20 order by count(*) desc;

2. 确定数据库峰值的脚本

这个脚本，能检查系统各维度的规律，对确定数据库峰值的时间点起到一定的指导作用。

官方脚本有一点小错误，应该是笔误，各位可以跑跑看，我更新了一版，

https://github.com/bisal-liu/oracle/blob/master/tools/monitor_database.sql

执行结果，是按照小时保存，包含了DB Time、REDO量、逻辑读(/s)、物理读(/s)、执行次数(/s)、解析次数(/s)、硬解析次数(/s)、交易量(/s)，基本就是AWR报告中概要以及Load Profile部分的内容，其实从SQL看，是从dba_hist_snapshot进行统计，说明是从AWR快照库中得到的，