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通过若干次 rand() 使得随机数的和超过 RAND_MAX 的随机次数的期望

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f_zyj
发布2019-05-27 09:09:46
6750
发布2019-05-27 09:09:46
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文章被收录于专栏:ACM小冰成长之路
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

const int MAXN = 1e8;

int main() {
    printf("rand: 0-%d:\n", RAND_MAX);
    
    long long cnt1 = 0;
    for (int i = 0; i < MAXN; i++)
        for (long long j = 0; j < RAND_MAX; j += rand())
            cnt1++;
    
    printf("%f\n", cnt1 * 1.0 / MAXN);
    
    long long cnt2;
    for (int k = 0; k < 10; k++)
    {
        cnt2 = 0;
        srand((unsigned)time(NULL));
        for (int i = 0; i < MAXN; i++)
            for (long long j = 0; j < RAND_MAX; j += rand())
                cnt2++;
        
        printf("%d: %f\n", k, cnt2 * 1.0 / MAXN);
    }
    
    return 0;
}

这里不管通过什么样的随机种子(seedseedseed),最后得到的期望都是接近于 2.71828…2.71828…2.71828… 的,也就是接近于自然常数 eee,充分的体现了 rand()rand()rand() 的稳定性。

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原始发表:2018年11月11日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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