Linux 下 LXD 容器搭建 Hadoop 集群

RainMark

发布于 2019-09-04 16:55:31

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代码可运行

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配置要求

主机内存 4GB 。
磁盘 100 GB 以上。
HOST 机安装常用 Linux 发行版。

Linux Container （ LXD ）

以主机 ubuntu 16.04 为例。

安装 LXD 。

$ sudo apt-get install lxd
$ newgrp lxd
$ sudo lxd init

查看可用的镜像源，如果使用默认的 image ，可以跳过下面两步，直接进入后面的 launch 。

$ lxc remote list

选取上一步喜欢的 image ，复制链接，并在下面添加该镜像源。

$ lxc remote add images <URL>

现在可以获取并加载镜像了。

$ lxc launch <images_name>:<version> <host_name>
# images_name 是镜像源名称，就是上一步取名的 images ，是什么可以自己取。
# version 是镜像的版本。
# host_name 是欲创建的实例的主机名。

# 以用默认镜像源，搭建 Hadoop 为例，这里应该是：
$ lxc launch ubuntu-daily:16.04 master

OK ，实例已经开始在运行了。此时可以看到只有 master 节点在运行。

$ lxc list
+--------+---------+--------------------+-----------------------------------------------+------------+-----------+
|  NAME  |  STATE  |        IPV4        |                     IPV6                      |    TYPE    | SNAPSHOTS |
+--------+---------+--------------------+-----------------------------------------------+------------+-----------+
| master | RUNNING | 10.71.16.37 (eth0) | fd16:e204:21d5:5295:216:3eff:fec9:dd16 (eth0) | PERSISTENT | 0         |
+--------+---------+--------------------+-----------------------------------------------+------------+-----------+

让我们进入容器中的 ubuntu 。如果成功进入，恭喜！第一步迈开了。

$ lxc exec master -- /bin/bash

Hadoop 集群

更新系统。

$ lxc exec master -- /bin/bash
root@master# apt-get update
root@master# apt-get upgrade -y

配置环境，由于 LXD 在创建实例时，就设置好了主机名，禁用了防火墙，同时 LXD 的网络模块为每台虚拟主机做了动态主机映射。因此下面这样是 OK 的。我们在 master 节点配置好环境，利用 LXD 容器克隆，复制出多个节点。每个节点间可以直接做基于 hostname 的网络访问。

$ hostname
Arch
$ lxc exec master -- /bin/bash
root@Master:~# ping Arch
PING Arch (127.0.1.1) 56(84) bytes of data.
64 bytes from rain-mark (127.0.1.1): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.020 ms
64 bytes from rain-mark (127.0.1.1): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.031 ms
^C

配置 Java 环境。

$ lxc file push ~/Downloads/jdk-8u111-linux-x64.tar.gz master/root/jdk-8u111-linux-x64.tar.gz # 将 HOST 机上的文件 push 进虚拟机。
$ lxc exec master -- /bin/bash
root@master# tar xf jdk-8u111-linux-x64.tar.gz -C /usr/local
root@master# echo "export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_111" >> ~/.bashrc
root@master# exit

配置 Hadoop 。

$ lxc file push ~/Downloads/hadoop-2.7.3.tar.gz master/root/hadoop-2.7.3.tar.gz
$ lxc exec master -- /bin/bash
root@master# mkdir -p /home/root/HD_data
root@master# tar xf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /usr/local
root@master# cd /usr/local/hadoop-2.7.3

root@master:/usr/local/hadoop-2.7.3# cat << EOF > etc/core-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/root/HD_data</value>
    </property>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:8020</value>
    </property>
</configuration>
EOF

root@master:/usr/local/hadoop-2.7.3# cat << EOF > etc/yarn-site.xml
<?xml version="1.0"?>

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>master</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>
EOF

root@master:/usr/local/hadoop-2.7.3# cat << EOF > etc/mapred-site.xml
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>
EOF

root@master:/usr/local/hadoop-2.7.3# ./bin/hdfs namenode -format
root@master:/usr/local/hadoop-2.7.3# exit

至此， Hadoop 基本配置文件已经配好，接下来我们 clone 出两个 slave 节点。 OK ，现在，两个 slave 节点和 master 一样，我们免去了重复配置的麻烦。

$ lxc copy master slave0
$ lxc start slave0
$ lxc copy master slave1
$ lxc start slave1

启动 Hadoop 集群。至此，集群已经搭建完毕！我们可以通过 HOST 的浏览器看到集群的状态。

$ lxc exec master -- /bin/bash
root@master# cd /usr/local/hadoop-2.7.3
root@master:/usr/local/hadoop-2.7.3# ./sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
starting namenode, logging to /usr/local/hadoop-2.7.3/logs/hadoop-root-namenode-master.out
root@master:/usr/local/hadoop-2.7.3# ./sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager 
starting resourcemanager, logging to /usr/local/hadoop-2.7.3/logs/yarn-root-resourcemanager-master.out
root@master:/usr/local/hadoop-2.7.3# /usr/local/jdk1.8.0_111/bin/jps
506 NameNode
604 ResourceManager
829 Jps
root@master:/usr/local/hadoop-2.7.3# exit

$ lxc exec slave0 -- /bin/bash
root@slave0:~# cd /usr/local/hadoop-2.7.3/
root@slave0:/usr/local/hadoop-2.7.3# ./sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
starting datanode, logging to /usr/local/hadoop-2.7.3/logs/hadoop-root-datanode-slave0.out
root@slave0:/usr/local/hadoop-2.7.3# ./sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
starting nodemanager, logging to /usr/local/hadoop-2.7.3/logs/yarn-root-nodemanager-slave0.out
root@slave0:/usr/local/hadoop-2.7.3# /usr/local/jdk1.8.0_111/bin/jps 
433 DataNode
538 NodeManager
670 Jps
root@slave0:/usr/local/hadoop-2.7.3# exit

# 需要对 slave1 同样启动 datanode 以及 nodemanager 。

查看各个节点状态。 OK , 主机浏览器输入 master 节点 IP:50070 可以看到 HDFS 状态，以及 IP:8088 可以看到 Yarn 信息。在 Web 页面我们也能看到多少个节点在运行。

$ lxc list
+--------+---------+--------------------+-----------------------------------------------+------------+-----------+
|  NAME  |  STATE  |        IPV4        |                     IPV6                      |    TYPE    | SNAPSHOTS |
+--------+---------+--------------------+-----------------------------------------------+------------+-----------+
| master | RUNNING | 10.71.16.37 (eth0) | fd16:e204:21d5:5295:216:3eff:fec9:dd16 (eth0) | PERSISTENT | 0         |
+--------+---------+--------------------+-----------------------------------------------+------------+-----------+
| slave0 | RUNNING | 10.71.16.22 (eth0) | fd16:e204:21d5:5295:216:3eff:fe8e:8e57 (eth0) | PERSISTENT | 0         |
+--------+---------+--------------------+-----------------------------------------------+------------+-----------+
| slave1 | RUNNING | 10.71.16.31 (eth0) | fd16:e204:21d5:5295:216:3eff:fe5a:ef1 (eth0)  | PERSISTENT | 0         |
+--------+---------+--------------------+-----------------------------------------------+------------+-----------+