前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >前端学数据结构 - 栈(Stack)和 队列(Queue)

前端学数据结构 - 栈(Stack)和 队列(Queue)

作者头像
JSCON简时空
发布2020-03-31 17:35:35
9960
发布2020-03-31 17:35:35
举报
文章被收录于专栏:JSCON简时空

1、概述

队列的主要两个操作是 enqueue(入队) 和 dequeue(出队):

入队和出队

栈的主要两个操作是 push(入栈) 和 pop(出栈):

入栈和出栈

因为这两个库底层都是基于链表完成(重操作、轻查询),所以复杂度和链表是一样的。

因为这两个库底层都是基于链表完成(重操作、轻查询),所以复杂度和链表是一样的。

队列比较常用的是广度优先遍历,在树中是层序遍历,在图中是无权图的最短路径; 能帮助你实现深度优先遍历等;

2、栈的应用

在 JS 中,队列和数组很相似,所以平时使用队列的场景会比较多;而对于栈这种数据结构接触的比较少,因此下面罗列的应用偏栈的应用比较多;

以下示例可以到 https://runkit.com/boycgit/ss-stack 查看具体的运行情况

2.1、十进制转二进制

来自文章 数据结构(三)之栈结构

要把十进制转化成二进制,我们可以将该十进制数字和2整除(二进制是满二进一),直到结果是0为止。举个例子,把十进制的数字10转化成二进制的数字,过程大概是这样:

二进制

代码语言:javascript
复制
var Stack = require("ss-stack");
// 封装十进制转二进制的函数
function dec2bin(decNumer) {
    // 定义变量
    var stack = new Stack()
    var remainder;

    // 循环除法
    while (decNumer > 0) {
        remainder = decNumer % 2;
        decNumer = Math.floor(decNumer / 2);
        stack.push(remainder);
    }

    // 将数据取出
    var binayriStrng = ""
    while (!stack.isEmpty()) {
        binayriStrng += stack.pop();
    }
    return binayriStrng;
}

console.log(dec2bin(10));
console.log(dec2bin(233));
console.log(dec2bin(1000));

2.2、括号匹配问题

  • 栈的应用——检测括号是否匹配:圆括号、方括号和大括号,其嵌套的顺序随意,使用栈这种数据结构能达到检测的目的;还有 JS括号匹配问题 给出了两种解决方法;

示例来自 JS括号匹配问题

代码语言:javascript
复制
var Stack = require("ss-stack");
function validBraces(braces){
  let leftBraReg = /[\(\{\[]/, 
    // 栈
  rightBracket
  braces = braces.split('')
  let stack = new Stack();
  for(let bracket of braces) {
    if(leftBraReg.test(bracket)) {
      stack.push(bracket)
    }
    else {
      switch (bracket) {
          case ')':
          rightBracket = stack.pop()
          if(rightBracket !=='(') {
              return false
          }
          break
        case ']':
          rightBracket = stack.pop()
          if(rightBracket !=='[') {
              return false
          }
          break
        case '}':
          rightBracket = stack.pop()
          if(rightBracket !=='{') {
              return false
          }
          break
      }
    }
  }
  return stack.length === 0 ? true : false
}

validBraces("(){}[]")     // true 
validBraces("(}")      // false 
validBraces("[(])")    // false 
validBraces("([{}])")     // true 

3、汉诺塔求解

  • 用栈实现汉诺塔:由于汉诺塔的规则与栈的规则类似(先入后出),因此提出了用栈具体实现汉诺塔
  • Complexity for towers of Hanoi?:汉诺塔的复杂度是 O(2^n)

整个算法的思路是:

  • 将 a 柱子上的 n-1 个盘子暂时移到 b 柱子上
  • a 柱子只剩下最大的盘子,把它移到目标柱子 c 上
  • 最后再将 b 柱子上的 n-1 个盘子移到目标柱子 c 上

汉诺塔的递归法优雅而精妙,伪代码如下:

代码语言:javascript
复制
//将n个盘子按规则从a柱子,移动到c柱子
hanoi( n, a, b, c )
{
    if( n > 0 )
    {
        hanoi(n-1,a,c,b);
        //将a柱子的最上面的盘子移到c柱子
        c.push( a.pop() );
        hanoi(n-1,b,a,c);
    }
}

代码来自 JavaScript数据结构与算法——栈及其应用

代码语言:javascript
复制
var Stack = require("ss-stack");
var towerOfHanoi = function(n, from, help, to) {
  if (n > 0) {
    towerOfHanoi(n-1, from, to, help);
    to.push(from.pop());
    console.log('----------------');
    console.log(`from: ${from.stack.toArray()}`);
    console.log(`help: ${help.stack.toArray()}`);
    console.log(`to: ${to.stack.toArray()}`);
    towerOfHanoi(n-1, help, from, to);
  }
}

var a = new Stack(),
    b = new Stack(),
    c = new Stack(),
    n = 4;

for(let i = n; i > 0; i--) {
  a.push(i);
}
// test
towerOfHanoi(a.length, a, b, c);

4、调度场算法(中缀表达式转后缀表达式)

  • 计算器的核心算法-JavaScript实现(逆波兰表达式):很详细的教程,利用两个栈实现计算器,还有 demo;
  • javascript使用栈结构将中缀表达式转换为后缀表达式并计算值:例子详实,推荐
  • 调度场算法系列:共 3 篇系列文章,循序渐进剖析调度场算法的来龙去脉,推荐

代码来自 算法 - 调度场算法(Shunting Yard Algorithm)

代码语言:javascript
复制
/* ----------------------------------------------------
    调度场算法,将中缀转换过程后缀表达式
----------------------------------------------------- */
var Stack = require("ss-stack");

// 操作符优先级列表
var PRI_LEFT = 99;
var PRI_RIGHT = 100;
var PRI_TOKEN_MAP = {
    '+': 1,
    '-': 1,
    '*': 2,
    '/': 2,
    '(': PRI_LEFT,
    ')': PRI_RIGHT,
};

// 将中序转换成
function infixToPostfix(expression){
    expression = expression.replace(/\s*/g,""); // 去除所有空白字符
    var opStack = new Stack();
    var str = '';


    // 符号栈操作
    function calcToken(){
        str += opStack.pop();
    }

    for(let token of expression){
        var tokenPri = PRI_TOKEN_MAP[token] || 0;
        var peekTokenPri = opStack.peek && PRI_TOKEN_MAP[opStack.peek] || 0;   


        // console.log(opStack.stack.toArray());
        // 首先判断是否操作符
        if(tokenPri){

            // 情况 1: 栈顶不是左括号;入栈符号不是右括号
            // 循环判断当前栈顶符号,且优先级高于或等于将要入栈的元素,且栈顶不是左括号
            while(opStack.peek && PRI_TOKEN_MAP[opStack.peek] !== PRI_LEFT && tokenPri !== PRI_RIGHT && peekTokenPri >= tokenPri) {
                calcToken();
            }

            // 情况2:右括号准备入栈,
            if(tokenPri === PRI_RIGHT){
                // 将符号栈中元素依次弹出,则需要弹栈一直到左括号
                while(PRI_TOKEN_MAP[opStack.peek] !== PRI_LEFT){
                    calcToken();
                }
                opStack.pop(); // 将左括号弹出,不放在数字栈里
            } else {
                // 将当前符号元素入栈
                opStack.push(token);
            }   
        } else { // 不是操作符就直接拼接在字符串上
            str += token;
        }
    }

    // 将符号栈中剩余的元素依次弹出
    while(opStack.peek){
        calcToken();
    }
    return str;
}

console.log(infixToPostfix('1+2*3+4')); // "123*+4+"
console.log(infixToPostfix('1 + 2 *  (4 + 5 - 6) ')); // "1 2 4 5 + 6 - * +"
console.log(infixToPostfix('1 + 2 * (3 + (4 + 5 - 6) * 2)')); // "1 2 3 4 5 + 6 - 2 * + * +"
console.log(infixToPostfix('a + b * c + ( d * e + f ) * g')); // "a b c * + d e * f  + g * +"

REFERENCE

参考文档

1、教程类

  • Queue + Stack:数据结构专辑仓库,有代码有实现,言简意赅;
  • The Queue data structure:系列文章,简短的介绍,但有具体的代码实现
  • Data Structures With JavaScript: Stack and Queue:来自 tutsplus 的详细教程文章
  • 数据结构之栈和队列:总结了栈和队列的特点,罗列一些具体的应用;

2、应用类

  • 数据结构(三)之栈结构:很详细的系列教程文章 - 栈,从认识结构到它的特点和应用场景,还附有面试题
  • 数据结构(四)之队列结构:很详细的系列教程文章 - 队列,从认识结构到它的特点和应用场景,还附有面试题
  • 栈与队列应用举例:用栈和队列模拟停车场管理
  • JavaScript数据结构与算法——栈及其应用:罗列了括号匹配、汉诺塔等具体应用,有图文解释
  • 用栈解决迷宫问题(输出所有路径和最短路径)
  • 数据结构与算法的JavaScript实现及应用 – 栈 递归 汉诺塔:介绍栈的基本操作和它的一些应用;在括号匹配检测,表达式求值,函数调用上的应用,本文还将给出表达式求值和汉诺塔的HTML5演示
  • Stack Data Structure:geeksforgeeks 中的 stack 专题

—END—

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-06-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 JSCON简时空 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 2、栈的应用
    • 2.1、十进制转二进制
      • 2.2、括号匹配问题
        • 3、汉诺塔求解
          • 4、调度场算法(中缀表达式转后缀表达式)
          • 1、教程类
          • 2、应用类
          领券
          问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档