Hive通过给用户提供的一系列交互接口,接收到用户的指令(SQL)
,使用自己的Driver
,结合元数据(MetaStore)
,将这些指令翻译成MapReduce,提交到Hadoop中执行,最后,将执行返回的结果输出到用户交互接口。
Hive数据类型 | Java数据类型 | 长度 | 例子 |
---|---|---|---|
TINYINT | byte | 1byte有符号整数 | 20 |
SMALINT | short | 2byte有符号整数 | 20 |
INT | int | 4byte有符号整数 | 20 |
BIGINT | long | 8byte有符号整数 | 20 |
BOOLEAN | boolean | 布尔类型,true或者false | TRUE FALSE |
FLOAT | float | 单精度浮点数 | 3.14159 |
DOUBLE | double | 双精度浮点数 | 3.14159 |
STRING | string | 字符系列。可以指定字符集。可以使用单引号或者双引号。 | ‘now is the time’ “for all good men” |
TIMESTAMP | 时间类型 | ||
BINARY | 字节数组 |
数据类型 | 描述 | 语法示例 |
---|---|---|
STRUCT | 和c语言中的struct类似,都可以通过“点”符号访问元素内容。例如,如果某个列的数据类型是STRUCT{first STRING, last STRING},那么第1个元素可以通过字段.first来引用。 | struct()例如struct<street:string, city:string> |
MAP | MAP是一组键-值对元组集合,使用数组表示法可以访问数据。例如,如果某个列的数据类型是MAP,其中键->值对是’first’->’John’和’last’->’Doe’,那么可以通过字段名[‘last’]获取最后一个元素 | map()例如map<string, int> |
ARRAY | 数组是一组具有相同类型和名称的变量的集合。这些变量称为数组的元素,每个数组元素都有一个编号,编号从零开始。例如,数组值为[‘John’, ‘Doe’],那么第2个元素可以通过数组名[1]进行引用。 | Array()例如array |
Hive的原子数据类型是可以进行隐式转换的,类似于Java的类型转换,例如某表达式使用
INT
类型,TINYINT
会自动转换为INT
类型,但是Hive不会进行反向转化,例如,某表达式使用TINYINT类型,INT不会自动转换为TINYINT类型,它会返回错误,除非使用CAST
操作。
shell
CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...)
[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS]
[ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format]
[LOCATION hdfs_path]
[TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)]
[AS select_statement]
DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]
[MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char]
| SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name=property_value, …)]
用户在建表的时候可以自定义SerDe或者使用自带的SerDe。如果没有指定ROW FORMAT 或者ROW FORMAT DELIMITED,将会使用自带的SerDe。在建表的时候,用户还需要为表指定列,用户在指定表的列的同时也会指定自定义的SerDe,Hive通过SerDe确定表的具体的列的数据。
SerDe是Serialize/Deserilize的简称, hive使用Serde进行行对象的序列与反序列化。
常用的存储文件类型:SEQUENCEFILE(二进制序列文件)、TEXTFILE(文本)、RCFILE(列式存储格式文件)
如果文件数据是纯文本,可以使用STORED AS TEXTFILE。如果数据需要压缩,使用 STORED AS SEQUENCEFILE。
shell
hive (default)> desc formatted student2;
Table Type: MANAGED_TABLE
shell
alter table student2 set tblproperties('EXTERNAL'='TRUE');
shell
hive (default)> desc formatted student2;
Table Type: EXTERNAL_TABLE
shell
alter table student2 set tblproperties('EXTERNAL'='FALSE');
shell
hive (default)> desc formatted student2;
Table Type: MANAGED_TABLE
注意:(‘EXTERNAL’=’TRUE’)和(‘EXTERNAL’=’FALSE’)为固定写法,区分大小写!
shell
hive> load data [local] inpath '/opt/module/datas/student.txt' [overwrite] into table student [partition (partcol1=val1,…)];
shell
[WITH CommonTableExpression (, CommonTableExpression)*] (Note: Only available
starting with Hive 0.13.0)
SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...
FROM table_reference
[WHERE where_condition]
[GROUP BY col_list]
[ORDER BY col_list]
[CLUSTER BY col_list
| [DISTRIBUTE BY col_list] [SORT BY col_list]
]
[LIMIT number]