大数据篇---ZooKeeper+ HBase学习1. Zookeeper简介2. Zookeeper环境搭建

Zookeeper 是一个分布式协调服务的开源框架。 主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，
例如怎样避免同时操作同一数据造成脏读的问题。分布式系统中数据存在一致性的问题！！
* ZooKeeper 本质上是一个分布式的小文件存储系统。 提供基于类似于文件系统的目录树方式的数
据存储，并且可以对树中的节点进行有效管理。
* ZooKeeper 提供给客户端监控存储在zk内部数据的功能，从而可以达到基于数据的集群管理。 诸
如： 统一命名服务(dubbo)、分布式配置管理(solr的配置集中管理)、分布式消息队列
（sub/pub）、分布式锁、分布式协调等功能。

1. Zookeeper：一个领导者（leader:老大），多个跟随者（follower:小弟）组成的集群。
2. Leader负责进行投票的发起和决议，更新系统状态(内部原理) 
3. Follower用于接收客户请求并向客户端返回结果，在选举Leader过程中参与投票
4. 集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。
5. 全局数据一致：每个server保存一份相同的数据副本，Client无论连接到哪个server，数据都是一
致的。
6. 更新请求顺序进行(内部原理) 
7. 数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败。

Zookeeper安装方式有三种，单机模式和集群模式以及伪集群模式。
■ 单机模式：Zookeeper只运行在一台服务器上，适合测试环境；
■ 伪集群模式：就是在一台服务器上运行多个Zookeeper 实例；
■ 集群模式：Zookeeper运行于一个集群上，适合生产环境，这个计算机集群被称为一个“集合体”