数据湖 数据仓库有何区别？数据仓库有哪些功能？

如今已经进入到了大数据和互联网+时代，数据成为了行业人士看重和关心的事物，单个或者少量的数据价值有限，但是当海量数据聚集在一起时，它们发挥的作用就不可小视，需要使用专门技术手段来处理和优化数据，数据湖 数据仓库之间的区别是什么？数据仓库具备哪些功能？

数据湖 数据仓库有何区别？

1、数据湖含义。为了帮助大家更好地了解数据湖与数据仓库的区别，先来分别介绍下它们的含义，数据湖相当于集中储存数据库，它既可以存储结构化数据，也可以存储非结构化数据，可以利用数据湖的原生格式存储任意类型数据，不存在大小限制。

2、数据仓库含义。数据仓库是一个大容量存储库，可以用来存储结构化数据，并且能够进行反复和高频分析，主要是用于商业分析目的，通过对海量数据的合理分析和有效利用，能够提升公司在商业竞争中的优势。

3、数据湖 数据仓库的区别。它们在存储数据形式方面有所区别，数据湖能够保持数据原始形式，数据仓库会对数据形式进行转换或者清理，数据湖的用户包括数据开发人员、数据科学家以及数据分析师等，数据仓库的用户主要是数据分析师。

数据仓库有哪些功能？

数据仓库的功能包括分析、数据压缩以及并行等，分析功能可以起到提升数据管理和数据查询性能的作用，支持索引和大型表，数据压缩功能起到了降低磁盘系统成本的作用。

以上内容就是对数据湖 数据仓库相关知识所做的介绍，数据湖与数据仓库是两种不同的事物，它们之间既存在相似的地方，也存在明显区别，它们适用的场景不同，发挥的作用不一样。