概况
在处理后端的业务逻辑是常常会涉及表单数据的提交请求,我们不仅在前端对数据进行验证,而且在后端也需要对数据进行验证,以此来保证数据的完整性,而后端对于表单数据的验证使用的最多的莫过于JSR303。
1、表单验证的使用 2、由于表单验证引起的异常捕获
概况
你能get到的知识点?
1、引入依赖
2、自定义验证规则
3、校验捕获异常错误
第一种:controller捕获
第二种:统一异常捕获
第三种:统一处理配合枚举
4、测试
使用JSR303,我们需要引入依赖,一般来说我们只需要引入 javax.validation
即可,但是对于一些 javax.validation
无法验证的(例如URL)我们就需要引入 hibernate
来进行验证了。
<dependency>
<groupId>javax.validation</groupId>
<artifactId>validation-api</artifactId>
<version>2.0.1.Final</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-validator</artifactId>
<version>6.0.18.Final</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
自定义验证规则,最方便的莫过于使用注解的方式对我们的bean进行验证,并且可以返回我们自己定义的返回消息。
JSR注释:
在JSR中可以找到一些其他注释:
@Data
@TableName("pms_brand")
public class BrandEntity implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
/**
* 品牌id
*/
@TableId
private Long brandId;
/**
* 品牌名
*/
@NotEmpty(message = "品牌名不能为空")
private String name;
/**
* 品牌logo地址
*/
@URL(message = "必须是一个合法的地址")
private String logo;
/**
* 介绍
*/
@NotEmpty(message = "介绍不能为空")
private String descript;
/**
* 显示状态[0-不显示;1-显示]
*/
private Integer showStatus;
/**
* 检索首字母
*/
@NotEmpty(message = "检索首字母不能为空")
@Pattern(regexp = "/^[a-zA-Z]$/",message = "检索必须是一个字母")
private String firstLetter;
/**
* 排序
*/
@NotNull(message = "排序不能为空")
@Min(value = 0,message = "排序的数必须大于等于零")
private Integer sort;
}
在对bean进行验证后,我们需要捕获我们的验证结果。
@Valid
为验证级联标记属性、方法参数或方法返回类型。也就是说我们使用这个注解后验证才生效。result.hasErrors()
判断是否有异常,使用 result.getFieldErrors()
获取验证后的详细数据 /**
* 保存
*/
@RequestMapping("/save")
public R save(@Valid @RequestBody BrandEntity brand, BindingResult result){
Map<String,String> map = new LinkedHashMap<>();
if (result.hasErrors()){
result.getFieldErrors().forEach(item ->{
String message = item.getDefaultMessage();
String field = item.getField();
map.put(field, message);
});
return R.error(400,"数据不合法").put("data",map);
}else {
brandService.save(brand);
return R.ok();
}
}
所有的controller制作厂的逻辑处理,我们则需要使用一个统一的controller进行所有异常的捕获
1、正常的控制器处理正常的逻辑
/**
* 保存
*/
@RequestMapping("/save")
public R save(@Valid @RequestBody BrandEntity brand){
brandService.save(brand);
return R.ok();
}
2、编写一个controllerAdvice进行异常统一处理
@RestControllerAdvice("com.lomtom.mall.product.controller")
public class ExceptionController {
@ExceptionHandler(value = MethodArgumentNotValidException.class)
public R handleValidException(MethodArgumentNotValidException e){
BindingResult result = e.getBindingResult();
Map<String,String> map = new LinkedHashMap<>();
result.getFieldErrors().forEach(item -> {
String message = item.getDefaultMessage();
String field = item.getField();
map.put(field, message);
});
return R.error(400, "数据不合法").put("data", map);
}
}
与第二种同理,只是新增枚举统一管理异常的状态码与消息提醒,翻遍代码的修改与查看
1、编写枚举
public enum ExceptionEnum {
DATA_EXCEPTION(400,"数据不合法");
private Integer code;
private String message;
ExceptionEnum(Integer code, String message) {
this.code = code;
this.message = message;
}
public Integer getCode() {
return code;
}
public void setCode(Integer code) {
this.code = code;
}
public String getMessage() {
return message;
}
public void setMessage(String message) {
this.message = message;
}
}
2、与第二种唯一不同的是所有的状态码与消息提示交给枚举
return R.error(ExceptionEnum.DATA_EXCEPTION.getCode(), ExceptionEnum.DATA_EXCEPTION.getMessage()).put("data", map);
发送请求获取返回,所有的返回结果都一样,只是实现的方式稍有不同而已。
{
"msg": "数据不合法",
"code": 400,
"data": {
"name": "品牌名不能为空",
"descript": "介绍不能为空",
"sort": "排序不能为空",
"firstLetter": "检索首字母不能为空"
}
}
还是那句话:你的支持是我前进的最大动力
我就知道你“在看”