第三章（1.4）linux下部署tensorflow环境
一、在安装好 anaconda后，即可通过anaconda安装tensorflow
anaconda安装请参考：http://blog.csdn.net/lzc4869/article/details/78697223- 为
Anaconda创建一个python3.5（或者3.6都行，随便）的环境，环境名称为tensorflow，输入下面命令：
conda create -n tensorflow pip python=3.6- 启动
tensorflow的环境：
source activate tensorflow- 当不使用
tensorflow时，关闭tensorflow环境，命令为：
source deactivate tensorflow- 安装
cpu版本的TensorFlow
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow- 运行
test.py验证脚本
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))- 运行不报错即为安装成功
- 如何不激活环境即可使用
tensorflow环境
#退出tensorflow环境
source deactivate tensorflow
#运行
pip install tensorflow
pip install --upgrade pip二、直接在python3.6中安装
- 安装
cpu版本的TensorFlow
sudo pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow- 测试是否安装完成
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))- 报错，权限不够
因为anaconda安装的时候用户默认为root，所以装其他的装不上。
更改anaconda目录的用户为xqt（原来是root）否则会导致安装不上，权限不够。
sudo chown -R xqt:xqt anaconda3/本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2019/10/1 下，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
评论
登录后参与评论
推荐阅读
腾讯云开发者
