在日常工作中,我们常常会用到需要周期性执行的任务,一种方式是采用 Linux 系统自带的 crond[1] 结合命令行实现。另外一种方式是直接使用 Python。接下里整理的是常见的 Python 定时任务的实现方式。
位于 time 模块中的 sleep(secs) 函数,可以实现令当前执行的线程暂停 secs 秒后再继续执行。所谓暂停,即令当前线程进入阻塞状态,当达到 sleep() 函数规定的时间后,再由阻塞状态转为就绪状态,等待 CPU 调度。
基于这样的特性我们可以通过 while 死循环+sleep() 的方式实现简单的定时任务。
代码示例:
import datetime
import time
def time_printer():
now = datetime.datetime.now()
ts = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print('do func time :', ts)
def loop_monitor():
while True:
time_printer()
time.sleep(5) # 暂停 5 秒
if __name__ == "__main__":
loop_monitor()
主要缺点:
Timeloop[2] 是一个库,可用于运行多周期任务。这是一个简单的库,它使用 decorator 模式在线程中运行标记函数。
示例代码:
import time
from timeloop import Timeloop
from datetime import timedelta
tl = Timeloop()
@tl.job(interval=timedelta(seconds=2))
def sample_job_every_2s():
print "2s job current time : {}".format(time.ctime())
@tl.job(interval=timedelta(seconds=5))
def sample_job_every_5s():
print "5s job current time : {}".format(time.ctime())
@tl.job(interval=timedelta(seconds=10))
def sample_job_every_10s():
print "10s job current time : {}".format(time.ctime())
threading 模块中的 Timer 是一个非阻塞函数,比 sleep 稍好一点,timer 最基本理解就是定时器,我们可以启动多个定时任务,这些定时器任务是异步执行,所以不存在等待顺序执行问题。
Timer(interval, function, args=[ ], kwargs={ })
代码示例:
import datetime
from threading import Timer
def time_printer():
now = datetime.datetime.now()
ts = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print('do func time :', ts)
loop_monitor()
def loop_monitor():
t = Timer(5, time_printer)
t.start()
if __name__ == "__main__":
loop_monitor()
备注:Timer 只能执行一次,这里需要循环调用,否则只能执行一次
sched 模块实现了一个通用事件调度器,在调度器类使用一个延迟函数等待特定的时间,执行任务。同时支持多线程应用程序,在每个任务执行后会立刻调用延时函数,以确保其他线程也能执行。
class sched.scheduler(timefunc, delayfunc) 这个类定义了调度事件的通用接口,它需要外部传入两个参数,timefunc 是一个没有参数的返回时间类型数字的函数(常用使用的如 time 模块里面的 time),delayfunc 应该是一个需要一个参数来调用、与 timefunc 的输出兼容、并且作用为延迟多个时间单位的函数(常用的如 time 模块的 sleep)。
代码示例:
import datetime
import time
import sched
def time_printer():
now = datetime.datetime.now()
ts = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print('do func time :', ts)
loop_monitor()
def loop_monitor():
s = sched.scheduler(time.time, time.sleep) # 生成调度器
s.enter(5, 1, time_printer, ())
s.run()
if __name__ == "__main__":
loop_monitor()
scheduler 对象主要方法:
个人点评:比 threading.Timer 更好,不需要循环调用。
Python 是一种非常多样化且发展良好的语言,因此肯定会有许多我没有考虑到的功能,如果大家有知道的,可以在评论区告诉我。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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