Python多线程（下）
Python多线程（下）
罗罗攀
发布于 2022-01-11 16:24:53
发布于 2022-01-11 16:24:53
代码可运行
运行总次数：0
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前言
上节课我们分享了Python多线程的基础语法，以及GIL的相关概念，这节课我们重点讲解一个知识点，就是多线程的数据安全问题。
数据安全问题
我们首先来举一个例子，这里定义两个函数，一个是自加1，一个时自减1，按正常的逻辑来说，最后这个值应该是0，但是程序每次运行的结果都不一样，有正数，也有负数。
import threading
num = 0
def add():
global num
for i in range(10000000):
num += 1
def sub():
global num
for i in range(10000000):
num -= 1
t1 = threading.Thread(target=add)
t2 = threading.Thread(target=sub)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print(num)这就是多线程的数据安全的问题，我简单解释一下，因为线程会在两个函数中来回切换，好比在add函数中，刚准备加1时，程序被打断，跳到了sub函数中继续执行，这就会导致num值的改变。
我们举一个现实中的案例，很多人抢一张火车票，如果是多线程，当一个人在抢票时，突然切换到另外一个人买票，他买到了，然后又返回到第一个人，他这边还是显示的还有一张票，但其实后台已经没票了。
锁
这时我们就可以手动加锁来解决这样的问题。
import threading
num = 0
lock = threading.Lock()
def add():
lock.acquire()
global num
for i in range(10000000):
num += 1
lock.release()
def sub():
lock.acquire()
global num
for i in range(10000000):
num -= 1
lock.release()
t1 = threading.Thread(target=add)
t2 = threading.Thread(target=sub)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print(num)acquire函数就是申请锁，release就是释放锁，这样就能保证数据的安全。
今天的分享就到这了，我们下期再见~
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2022.01.08 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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