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10月份上海租房类豆瓣小组的相关数据分析

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马拉松程序员
发布于 2022-04-26 17:25:12
发布于 2022-04-26 17:25:12
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关于豆瓣和其他租房平台的对比之类的,我就不做分析了,这不是本文章的重点,几种方式都各有利弊。前一段时间自主学习了Python,当然谈到py肯定少不了爬虫。我就拿豆瓣做实验,爬取了上海租房类小组的一个月的帖子的信息,然后做了一下简单的数据统计和分析。豆瓣反扒机制很厉害,当然为了绕过,花钱买的代理,目前为止被封了四个号。刚开始学习,写的不好勿喷。

废话少说,直接上主题。

1.总概

采集有效数据量为:43663

发布者人数共计:11025

采集日期:2019年10月5日-10月31日

前几天国庆节在家里做爬虫测试,有些数据采集不全,前几天的就删除了。实体有效天数为26天。由于代理等问题,不保证所有的数据都爬取的到。

2.发布者情况

num表示发布次数,renshu表示当前发布次数的人数

从上面数据看出,发布次数最多的是竟然达到248次,意思这个豆瓣id在26天发了248个帖子。每天将近发10个帖子,猜测这个人可能是一个没啥事情的房产中介,或者是一个专职代刷帖子的。大多数的人还是仅仅发布了一次。大多数人也是仅仅发了一次而已。次数最多的前五名其他四位分别为132、131、128、120次。

这两个图就比较清晰, 我做这个分析的最主要的目的是区分用户,正常情况下,我是房东(二房东),有一个唯一具体的房子需要出租。我最多也就会发三五次帖子,甚至就仅仅发一次,情况好的话马上就租出去了。所以说,在豆瓣中中介数量还是有一定的,这不难理解,有流量的地方就有广告,号称无中介租房只不过是号称罢了。

3.合整租分布情况

前期我做文本分析的时候仅仅只是关键词查询,如果在文本中没有出现合租/整租这样的关键词,那么会归类到未知中。后来加上了百度的文部分语义文本分析,把所有的文本都做了分类,准确率在80%左右。当然在这里体验不出来,不过按照目前统计来看,大约推算出,合整租占比六四开。合租占多数。

4.付款类型分布情况

在文本中有很多中介体,会这样表述。3月付XXX元,6月付XXX元,12月付XXX元。不过我在采集后把这些都过滤了,并没有很大的参考意义。同样这也是具体到关键词,比如明确表明押一付一,或者押一付三,否则是归类为其他。从图中看出,其他类很多,具体原因是一个是有其他付款要求,二个未明确出付款要求的。

5.仅限女生要求分布

男生在租房子的时候经常受到歧视,这很合乎常理。多数原因可能有:一,多数房东觉得女生干净,男生邋遢,想让自己房子干净一些,所以会要求女生。二,有的二房东为女生,仅仅出租一个单间,要求女生的话方便些。

不过像自如这样的租房平台,多数以每个卧室为销售单元,并不会要求男女生的,而且每周都会有保洁阿姨对公共区打扫。同样缺点就是贵,不过好在是装修统一,家具齐全。这是俗话说的,一分钱一分货。

6.价格分布情况

在所有数据中价格参数不为空的有 28153 条,去除不合常理的剩余有 26759 条

可以看出,在上海租一个单间的费用多数在2000-3000元,所以说对于一个人来说,这个生存成本还真不低。初次到上海来打工的心里可能想清楚,可能刚开始就要有将近1万块钱的房租支出。不过多数还可以押一付一的。

之前有个段子是这样说的,一个刚刚谈恋爱的女生对男生说,亲爱的,我们住一起吧。男生一愣反问到,我们的感情到了吗?女生回答说,是我的房子租期到了。

7.Top10地铁站点

所有信息中出现最多次的地铁站竟然是九亭,我还特地搜了搜这个位置,确实位于城乡结合部,到市区大约1个小时地铁,合乎租房常理。在上海地铁最挤的三条线中排第三。冠军是2号线,亚军是1号线。上面Top10中有6个是2号线的,重点链接了虹桥火车站、虹桥机场、浦东机场,不愧地铁中的爸爸。

结论就是尽量不要租2号线的房子,否则上班高峰期会让你觉得,我当初来上海就是脑子进水了。但同样反过来,人多的地方需求量,租房也多。各有利弊,谨慎选择。

8.Top10小区

这个图能看出啥呢,我对上海的房产不是很熟悉,但是感觉这top10里有几个是那种商住两用房,或者说可以认为是公寓,上海人拆迁款到了,也是啥能花钱的地方,就买房子吧,房子限购,公寓也成。买下来出租,稳稳的现金流收入。当然,以上纯属我的臆想。如有雷同,纯属巧合。

酸是真的柠檬酸。好比你手里有1000万去挣10万块钱,和你手里10块钱去挣10万块钱的难度是不一样的,但是也不能觉得他有1000万不公平,这是人家上一辈积攒下来合理的财富。

9.综述

基本一个月(实际是26天,不足一个月数据)帖子中的简单情况如上所示,能看出点啥呢?

  1. 豆瓣这样一样可观的流量池,中介是不可能不去的。
  2. 一个月帖子总量4.3万+,你想要在这里找到合适的,需要投入很大的时间精力。你靠手工去翻的话,我劝你还是花点钱找中介吧,投入产出率太低。
  3. 一个月发帖人数1.1万+,想必看帖的人不止这个数,同样印证了第一条。但是毕竟租房子不是每天都用,不像微信天天发,抖音天天刷,比起这些流量大户还是差的远。

10.最后

网站具体功能:采集分析豆瓣小组(目前仅限上海)的数据提供查询使用,微信里不能打开外链接(链接在上面👆),最佳体验是在PC端谷歌浏览器。

小程序具体功能:提交好需要监控的租房信息的参数,定时器每半小时查询一次有木有符合你要求的,有的话给你发送订阅消息提醒查看,小程序体验点下方👇

因为采集豆瓣数据必须用代理,代理是需要花钱的,我也不知道这个网站能维护多久,看缘分吧,随时可能因为欠费挂掉。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-11-01,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
目录
  • 1.总概
  • 2.发布者情况
  • 3.合整租分布情况
  • 4.付款类型分布情况
  • 5.仅限女生要求分布
  • 6.价格分布情况
  • 7.Top10地铁站点
  • 8.Top10小区
  • 9.综述
  • 10.最后
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