pytorch下载CIFAR10数据集[通俗易懂]

全栈程序员站长

发布于 2022-06-25 15:32:29

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大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

import torch 
from torchvision import datasets
from torchvision import transforms
from torch.utils.data import DataLoader


def main():
    batchsz = 32

    cifar_train = datasets.CIFAR10('cifar', True, transform=transforms.Compose([
        transforms.Resize((32,32)),
        transforms.ToTensor
    ]), download=True)
    cifar_train = DataLoader(cifar_train,batch_size=batchse,shuffle=True)

    cifar_test = datasets.CIFAR10('cifar', False, transform=transforms.Compose([
        transforms.Resize((32,32)),
        transforms.ToTensor
    ]), download=True)
    cifar_teat = DataLoader(cifar_train,batch_size=batchse,shuffle=True)

    x, label = iter(cifar_train).next()
    print('x:', x.shape, 'label:', label.shape)


if __name__ == "__main__":
    main()

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