numpy 插值

全栈程序员站长

发布于 2022-09-22 21:06:02

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代码可运行

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代码可运行

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

一、接口

pad(array, pad_width, mode, **kwargs)

其中，第一个参数是输入数组；

第二个参数是需要pad的值，参数输入方式为：（(before_1, after_1), … (before_N, after_N)），其中(before_1, after_1)表示第1轴两边缘分别填充before_1个和after_1个数值；

第三个参数是pad模式

‘constant’——表示连续填充相同的值，每个轴可以分别指定填充值，constant_values=（x, y）时前面用x填充，后面用y填充，缺省值填充0

‘edge’——表示用边缘值填充

‘linear_ramp’——表示用边缘递减的方式填充

‘maximum’——表示最大值填充

‘mean’——表示均值填充

‘median’——表示中位数填充

‘minimum’——表示最小值填充

‘reflect’——表示对称填充

‘symmetric’——表示对称填充

‘wrap’——表示用原数组后面的值填充前面，前面的值填充后面

参考：https://blog.csdn.net/zenghaitao0128/article/details/78713663

二、示例

>>> import cv2
>>> import numpy as np
>>> ip = 'babyx2.bmp'
>>> im = cv2.imread(ip)
>>> im.shape
(256, 256, 3)
>>> im1 = np.pad(im, ((22,22), (22,22), (0,0)), 'reflect')
>>> cv2.imwrite('reflect.jpg', im1)
True
>>> im1.shape
(300, 300, 3)

原图：