spss聚类分析步骤详细解读_spss聚类分析实验报告

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快速聚类

系统聚类分析

二阶聚类分析

快速聚类

【分析】【分类】【k-均值聚类】，将变量移至变量框中，员工id 移至【个案标注依据】框中

【聚类数】是期望分成几组【保存】勾选【聚类成员】复选框

结果解读：

随机选择三个数据作为快速聚类的初始位置

显示迭代次数，迭代过程可以理解为每个类别与初始位置之间的距离改变情况，当这个距离变动非常小，迭代就完成了

每个聚类的数

新生成变量

交叉表【分析】【定制表】

系统聚类分析

层次聚类，首先将参与聚类的个案各视为一类，然后根据两个类别之间的距离或者相似性逐步合并，知道所有个案合并为一个大类为止、

【分析】【分类】【系统聚类】将变量移至框中，点击【统计】

与快速聚类不同的是可设置分类范围

支持两种聚类结果图

谱系图：树状图

冰柱图：以‘X’的形式显示全部类别或指定类别数的分类过程

选一种即可

之前是 3-4，这里也是，

交叉表

【分析】【描述统计】【频率】，将 CLU3_1 CLU4_1 移至】变量框中

【分析】【定制表】

二阶聚类分析

【分析】【分类】【二阶聚类】

结果解读

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发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/184127.html原文链接：https://javaforall.cn