前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >Python基础语法-函数-定义函数

Python基础语法-函数-定义函数

原创
作者头像
玖叁叁
发布于 2023-04-17 07:10:44
发布于 2023-04-17 07:10:44
51500
代码可运行
举报
文章被收录于专栏:玖叁叁玖叁叁
运行总次数:0
代码可运行

Python中的函数是一段代码块,可以被多次调用执行。函数通常被用来完成一些特定的任务,它们接受参数(如果有的话),并且可以返回一个值(如果有的话)。

Python中定义函数的语法如下:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
def function_name(parameter1, parameter2, ...):
    """
    function_docstring
    """
    # function body
    # return statement (optional)

函数定义由以下部分组成:

  • def关键字:告诉Python解释器,我们正在定义一个函数。
  • function_name:函数的名称,应该遵循Python的命名规则。
  • 参数列表:函数可以接受0个或多个参数,参数列表用逗号分隔,可以在函数调用时传递参数。
  • 冒号:标志着函数定义的结束,之后是函数的主体。
  • docstring:是函数的文档字符串,它是可选的,用于描述函数的作用和使用方法。
  • 函数体:包含了一些操作或语句,定义了函数的具体功能。
  • return语句:可选的,用于从函数中返回一个值。如果函数没有返回值,它仍然会返回None。

下面是一个简单的Python函数的例子:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
def hello_world():
    """
    This function prints 'Hello, World!'
    """
    print('Hello, World!')

这个函数不接受任何参数,当被调用时,它会打印出"Hello, World!"字符串。调用这个函数很简单:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
hello_world()
# Output: Hello, World!

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
自己在总结前人经验下弄的几个opencv封装函数
该文介绍了使用深度学习实现图像去噪和图像修复的方法,包括自编码器、卷积神经网络、生成对抗网络等技术,并提供了相关代码和示例。
林冠宏-指尖下的幽灵
2018/01/02
5930
OpenCv函数学习(一)[建议收藏]
在记录数字图像的颜色时,计算机实际上是用每个像素需要的位深度来表示的。黑白二色的图像是数字图像中最简单的一种,它只有黑、白两种颜色,也就是说它的每个像素只有1位颜色,位深度是1,用2的一次幂来表示;考虑到位深度平均分给R, G, B和Alpha,而只有RGB可以相互组合成颜色。所以4位颜色的图,它的位深度是4,只有2的4次幂种颜色,即16种颜色或16种灰度等级 ) 。8位颜色的图,位深度就是8,用2的8次幂表示,它含有256种颜色 ( 或256种灰度等级 )。24位颜色可称之为真彩色,位深度是24,它能组合成2的24次幂种颜色,即:16777216种颜色 ( 或称千万种颜色 ),超过了人眼能够分辨的颜色数量。当我们用24位来记录颜色时,实际上是以2^(8×3),即红、绿、蓝 ( RGB ) 三基色各以2的8次幂,256种颜色而存在的,三色组合就形成一千六百万种颜色。
全栈程序员站长
2022/07/14
3180
OpenCV导向滤波(引导滤波)实现(Guided Filter)代码,以及使用颜色先验算法去雾
 论文下载地址:http://research.microsoft.com/en-us/um/people/jiansun/papers/GuidedFilter_ECCV10.pdf
流川疯
2019/01/18
2.6K0
OpenCV 实现哈哈镜效果
代码,有参考别人的代码 // haha_mirror.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include<iostream> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "math.h" #include "opencv2/core/core.hpp" #pragma comment(lib,"opencv_core2410d.lib") #pragma comment
流川疯
2022/06/16
3500
OpenCV 实现哈哈镜效果
OpenCV的Mat类型以及基本函数使用
在OpenCV中IplImage是表示一个图像的结构体,也是从OpenCV1.0到目前最为重要的一个结构;在之前的图像表示用IplImage,而且之前的OpenCV是用C语言编写的,提供的接口也是C语言接口。
职场亮哥
2020/10/10
1.5K0
Adaptive thresholding using the integral image
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。#include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/legacy/compat.hpp> #include <opencv2/imgproc/types_c.h> #include <fstream> using namespace std; void vvAdaptiveThreshold( IplImage* inImg, IplImage* outImg) { int S = inImg->width >> 5; int T = 10;
全栈程序员站长
2022/08/29
2130
OpenCV计算物体的重心坐标(2值图像)
http://download.csdn.net/detail/wangyaninglm/9389338 
流川疯
2019/01/18
2K0
OpenCV 矩形轮廓检测
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/44151213,
流川疯
2022/11/29
9790
OpenCV 矩形轮廓检测
Bitmap与IplImage之间的转换
如果要从CBitmap转为IplImage,可以先将CBitmap转为BITMAP,再由BITMAP转为IplImage;
战神伽罗
2019/07/24
1.3K0
Bitmap与IplImage之间的转换
单目摄像机标定程序「建议收藏」
我自己写了一个摄像机标定程序,核心算法参照learning opencv,但是那个程序要从命令行预先输入参数,且标定图片要预先准备好,我觉得不太好,我就自己写了一个,跟大家分享下。 若有纰漏,希望大家指正!
全栈程序员站长
2022/11/15
4550
opencv——访问图像元素(imagedata widthstep)
怎么访问图像元素 (坐标起点相对于图像原点 image origin 从 0 开始,或者是左上角 (img->origin=IPL_ORIGIN_TL) 或者是左下角 (img->origin=IPL_ORIGIN_BL)
全栈程序员站长
2022/08/15
6520
基于粒子滤波的物体跟踪
一直都觉得粒子滤波是个挺牛的东西,每次试图看文献都被复杂的数学符号搞得看不下去。一个偶然的机会发现了Rob Hess(http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/)实现的这个粒子滤波。从代码入手,一下子就明白了粒子滤波的原理。根据维基百科上对粒子滤波的介绍(http://en.wikipedia.org/wiki/Particle_filter),粒子滤波其实有很多变种,Rob Hess实现的这种应该是最基本的一种,Sampling Importance Resampling (SIR),根据重要性重采样。下面是我对粒子滤波实现物体跟踪的算法原理的粗浅理解:
MachineLP
2022/05/09
6680
基于粒子滤波的物体跟踪
RTSP/GB28181/HIKSDK/Ehome协议视频上云服务平台EasyCVR人脸识别开发ArcSoftFace环境搭建
前段时间很多用户咨询我们TSINGSEE青犀视频全线产品能否实现人脸识别,那时候对人脸识别的研究我们也才处于起步状态,目前我们在EasyCVR视频上云网关上已经开始搭建的人脸识别的环境,本文就和大家分享一下。
EasyNVR
2020/10/10
1.2K0
RTSP/GB28181/HIKSDK/Ehome协议视频上云服务平台EasyCVR人脸识别开发ArcSoftFace环境搭建
图像处理-灰度变换-直方图
假如图像的灰度分布不均匀,其灰度分布集中在较窄的范围内,使图像的细节不够清晰,对比度较低。通常采用直方图均衡化及直方图规定化两种变换,使图像的灰度范围拉开或使灰度均匀分布,从而增大反差,使图像细节清晰,以达到增强的目的。 直方图均衡化,对图像进行非线性拉伸,重新分配图像的灰度值,使一定范围内图像的灰度值大致相等。这样,原来直方图中间的峰值部分对比度得到增强,而两侧的谷底部分对比度降低,输出图像的直方图是一个较为平坦的直方图。
AomanHao
2022/01/14
1.5K0
图像处理-灰度变换-直方图
车牌识别 之 字符分割
直接贴代码: #include "stdafx.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" using namespace std; using namespace cv; IplImage *g_pGrayImage = NULL; IplImage *g_pBinaryImage = NULL; const char *pstrWindowsBinaryTitle = "二值图"; void on_trackbar(int pos) {
MachineLP
2022/05/09
1.6K0
车牌识别 之 字符分割
OpenCV 1 图像分割--分水岭算法代码
// watershed_test20140801.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" // // ch9_watershed image // This is an exact copy of the watershed.cpp demo in the OpenCV ../samples/c directory // // Think about using a morphologically eroded forground and backg
流川疯
2022/11/29
2970
opencv角点检测学习总结[通俗易懂]
如果一个点在两个正交方向上都有明显的导数,则我们认为此点更倾向于是独一无二的,所以许多可跟踪的特征点都是角点。
全栈程序员站长
2022/09/27
9950
图像处理-图像分割-大津法
最大类间方差法是1979年由日本学者大津提出的,是一种自适应阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU
AomanHao
2022/01/14
5750
OpenCV图像处理笔记(二):图片操作进阶
一、图像模糊 1、模糊原理 Smooth/Blur 是图像处理中最简单和常用的操作之一 使用该操作的原因之一就为了给图像预处理时候减低噪声 使用Smooth/Blur操作其背后是数学的卷积计算 通常这
MiChong
2020/09/24
1.2K0
OpenCV图像处理笔记(二):图片操作进阶
ViVADO HLS 图像的获取
OPENCV(Open Source Computer Vision)被广泛的使用在计算机视觉开发上。使用VIVADO HLS视频库在zynq-7000全可编程soc上加速OPENCV 应用的开发,将大大提升我们的计算机视觉开发。
FPGA开源工作室
2019/10/29
1.8K0
ViVADO HLS 图像的获取
推荐阅读
相关推荐
自己在总结前人经验下弄的几个opencv封装函数
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档