（数据科学学习手札152）geopandas 0.13版本更新内容一览

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes

1 简介

　　大家好我是费老师，昨天晚上geopandas正式发布了其0.13.0版本，距离其上一个版本更新已经过去了5个多月，在这一次更新中除了日常的bug修复以外，还为我们带来了多项新功能，今天的文章中，费老师我就将带大家一起学习其中主要的更新内容😉。

2 geopandas 0.13版本主要更新内容一览

　　推荐使用conda管理的虚拟环境，我们在激活相应环境后，执行下列命令即可进行0.13.0新版本的安装，这里为了加速使用到南方科技大学的conda-forge源：

conda install geopandas=0.13.0 -c https://mirrors.sustech.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge -y

　　检查是否已成功安装：

　　更新完成~下面我们来一起学习geopandas新版本中的主要更新内容：

2.1 新增要素坐标快速提取方法get_coordinates()

　　从0.13.0开始，针对GeoSeries新增方法get_coordinates()，可用来从矢量列中快速提取坐标对为数据框形式：

• 针对点要素

• 针对线要素

• 针对面要素

2.2 导出GeoJSON字符串支持自定义坐标系

　　在之前的版本中，利用geopandas导出矢量数据为geojson字符串时，无论原本的坐标系是什么，都会在导出后丢失坐标系信息，而从0.13.0版本开始，则不会再有这种问题：

2.3 新增要素最小外切圆计算相关方法

0.13.0中针对矢量列新增方法minimum_bounding_circle()和minimum_bounding_radius()，分别用于计算要素的最小外切圆和最小外切圆半径：

2.4 新增随机点采样方法sample_points()

　　针对面要素和线要素新增随机点采样方法sample_points()，当作用于面要素时，可以在各个面要素内随机生成固定数量，或分要素单独设定采样数量：

• 固定数量

• 分要素单独设定采样数量

　　而sample_points()作用于线要素时，则效果会变成从线要素上进行随机采样：

　　更多更新内容请移步官网了解更多（https://geopandas.org/en/stable/docs/changelog.html）。

　　以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我进行讨论~