在当今数字化时代,OCR(Optical Character Recognition)识别技术正发挥着越来越重要的作用。OCR技术通过将图像中的文字转化为可编辑的文本形式,实现了对大量纸质文档的数字化处理和信息提取。常见的有企业资质证书的识别到身份证、护照等各类证件的自动识别等方面,OCR技术正在为各行各业无纸化办公起到了非常重要的作用。
OCR(Optical Character Recognition)技术的原理是通过将图像中的文字转化为可编辑的文本形式。下面是OCR技术的基本原理步骤:
图像预处理:对输入的图像进行预处理。这包括去除图像中的噪声、调整图像的亮度和对比度,以及对图像进行二值化处理,将文字区域与背景区域分离。
文字检测:在预处理后的图像中,使用文字检测算法来识别出文字的位置和边界框。常用的文字检测算法包括基于边缘检测、区域生长、模板匹配等方法。
字符分割:对于检测到的文字区域,需要将每个字符进行分割,以便单独处理。字符分割算法可以根据字符之间的间距、连通性和像素密度等特征进行处理。
特征提取:对于每个字符,需要提取出其特征,以便与已知的字符进行比较和匹配。常用的特征提取方法包括基于形状、纹理、投影等的特征描述。
字符识别:通过将提取的字符特征与预先训练好的模型进行比较,来识别每个字符。常用的字符识别方法包括基于模板匹配、统计模型(如隐马尔可夫模型)和深度学习模型(如卷积神经网络)等。
后处理:在字符识别后,可以进行一些后处理步骤来提高识别结果的准确性。这包括纠正错误、去除冗余字符、校正文字方向等。
腾讯云文字识别(Optical Character Recognition,OCR )基于行业前沿的深度学习技术,将图片上的文字内容智能识别成为可编辑的文本。支持通用文字、卡证文字、票据单据、特定场景等多场景下的印刷体、手写体文字识别,同时支持票据核验功能,支持提供定制化服务,可以有效地代替人工录入信息。
腾讯云文字识别支持多种开发语言集成、案例丰富、接口稳定性强对于开发人员非常容易上抽,快速集成文字识别的需求。
● 多种识别能力:腾讯云文字识别服务支持多种文字识别能力,包括通用文字识别、身份证识别、银行卡识别、车牌识别、名片识别、手写体识别等。这些能力可以满足不同场景下的文字识别需求。
● 高精度识别:腾讯云文字识别服务基于深度学习技术,具备较高的文字识别准确率。它可以识别出图像中的文字内容,并提供可编辑的文本结果,以便后续处理和分析。
● 多语言支持:腾讯云文字识别服务支持多种常见语言的文字识别,包括中文、英文、中英文、日语、韩语、西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、越南语、马来语、俄语、意大利语、荷兰语、瑞典语、芬兰语、丹麦语、挪威语、匈牙利语、泰语,阿拉伯语20种语言。这使得它可以应用于不同语言环境下的文字识别任务。
● 图片格式支持:腾讯云文字识别服务支持多种常见的图片格式,包括JPEG、PNG、BMP等。这使得它可以处理不同格式的图像文件,方便开发者进行文字识别操作。
● 简单易用的API接口:腾讯云文字识别服务提供简单易用的API接口,开发者只需按照文档说明进行请求和解析即可实现文字识别功能。这使得开发者可以快速集成和使用该服务。
● 可扩展性和稳定性:作为腾讯云的云服务,文字识别服务具有良好的可扩展性和稳定性。它可以根据实际需求进行弹性扩容,并提供高可用性和可靠性的服务保障。
今天小编就来给给大家介绍一下腾讯云OCR服务并且通过C#代码实现企业资质证书的快速识别功能。
需要登录自己的腾讯云账户,可以使用微信扫码登录。然后进入腾讯云的OCR主页。
OCR主页:https://cloud.tencent.com/product/ocr
点击立即使用按钮进入开通服务页面
然后我们点击开通服务,等待开通完成,进入管理控制台。
服务开通后,进入OCR API调试页面,可以进行测试确认服务是否正常
访问地址:
https://console.cloud.tencent.com/api/explorer?Product=ocr&Version=2018-11-19&Action=BizLicenseOC
下图展示接口调用是正常的。右侧可以看到支持主流的开发语言比如:Java、Net、PHP、Python、C++、Golang。
然后申请个人的API密钥,这个是系统集成服务必备的环节。
访问地址:
https://console.cloud.tencent.com/cam/capi
可以点击新建密钥,然后创建成功后,如下图展示效果:
这里使用Net方式集成,首先使用VS2019创建一个Net控制台应用。
创建完成后,引用腾讯云OCR服务的依赖包,这里直接使用nuget直接搜索安装。
方法:打开nuget包管理器,输入 “TencentCloudSDK.Ocr” 进行搜索,然后点击安装即可 。
安装成功后,编写program.cs 代码,完整代码如下:
这里我们使用url的方式进行企业资质证书的识别。
using System;
using System.Threading.Tasks;
using TencentCloud.Common;
using TencentCloud.Common.Profile;
using TencentCloud.Ocr.V20181119;
using TencentCloud.Ocr.V20181119.Models;
namespace EnterpriseRecognition
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
try
{
// 实例化一个认证对象,入参需要传入腾讯云账户 SecretId 和 SecretKey,此处还需注意密钥对的保密
// 代码泄露可能会导致 SecretId 和 SecretKey 泄露,并威胁账号下所有资源的安全性。以下代码示例仅供参考,建议采用更安全的方式来使用密钥,请参见:https://cloud.tencent.com/document/product/1278/85305
// 密钥可前往官网控制台 https://console.cloud.tencent.com/cam/capi 进行获取
Credential cred = new Credential
{
SecretId = "你的SecretId",
SecretKey = "你的SecretKey"
};
// 实例化一个client选项,可选的,没有特殊需求可以跳过
ClientProfile clientProfile = new ClientProfile();
// 实例化一个http选项,可选的,没有特殊需求可以跳过
HttpProfile httpProfile = new HttpProfile();
httpProfile.Endpoint = ("ocr.tencentcloudapi.com");
clientProfile.HttpProfile = httpProfile;
// 实例化要请求产品的client对象,clientProfile是可选的
OcrClient client = new OcrClient(cred, "ap-beijing", clientProfile);
// 实例化一个请求对象,每个接口都会对应一个request对象
BizLicenseOCRRequest req = new BizLicenseOCRRequest();
req.ImageUrl = "https://p8.itc.cn/q_70/images03/20201121/bfa9d2cace6740fb9ace776250d6cd0a.jpeg";
// 返回的resp是一个BizLicenseOCRResponse的实例,与请求对象对应
BizLicenseOCRResponse resp = client.BizLicenseOCRSync(req);
// 输出json格式的字符串回包
Console.WriteLine(AbstractModel.ToJsonString(resp));
}
catch (Exception e)
{
Console.WriteLine(e.ToString());
}
Console.Read();
}
}
}
解决方案如下图:
找一个营业执照的图片,我们可以通过网络搜索 获取图片地址:
运行代码如下图:
格式化效果如下:
{
"RegNum":"",
"Name":"大连长山渔港水产有限公司",
"Capital":"",
"Person":"王黎明",
"Address":"辽宁省大连市长海县小长山岛镇房 身村盐场屯",
"Business":"许可项目:食品生产,食品经营(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动,具体经营项目以审 批结果为准)一般项目;水产品批发,水产品收购,水产品零售(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)",
"Type":"有 限责任公司(法人独资)",
"Period":"2020年11月20日至长期",
"ComposingForm":"",
"SetDate":"2020年11月20日",
"RecognizeWarnCode":[
],
"RecognizeWarnMsg":[
],
"IsDuplication":-1,
"RegistrationDate":"",
"RequestId":"3b68eaff-5c51-4f3a-b592-34d7b14bc45b"
}
基于拿到的接送数据,我们就可以进行相应业务的处理了。这里只做功能演示,功能只做到这一步。
腾讯云文字识别服务是一种高性能、高准确率的文字识别服务,可广泛应用于各种文字识别场景,如图像OCR、身份证识别、银行卡识别等。它提供简单易用的API接口,方便开发者快速集成和使用。有文字识别需要的朋友推荐使用!
最佳实践写作指南,仅供参考。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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