利用pandas我想提取这个列中的楼层的数据，应该怎么操作？

今

日

鸡

汤

心似已灰之木，身如不系之舟。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python白银交流群【东哥】问了一个Pandas数据处理的问题。问题如下所示：大佬们，利用pandas我想提取这个列中的楼层的数据，应该怎么操作？其他【暂无数据】这些数据需要删除，其他的有数字的就正常提取出来就行。

二、实现过程

这里粉丝的目标应该是去掉暂无数据，然后提取剩下数据中的楼层数据。看需求应该是既要层数也要去掉暂无数据。目标就只有一个，提取楼层数据就行，可以直接跳过暂无数据这个，因为暂无数据里边是没有数据的，相当于需要剔除。

【瑜亮老师】给了一个指导，如下所示：如果是Python的话，可以使用下面的代码，如下所示：

# 使用正则表达式提取数字
df['楼层数'] = df['楼层'].str.extract(r'(\d+)')
# 过滤并删除不包含数字的行
df = df.dropna(subset=['楼层数'])

经过指导，这个方法顺利地解决了粉丝的问题。

如果你也有类似这种数据分析的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。