RTC相关项目:
在浏览器中快速预览本地 Markdown 文件,具有类似 GitHub 的外观。不使用 GitHub API,而只是在 Rust 中将 markdown 编译为 HTML。
安装使用:
git clone https://github.com/immanelg/mdopen --depth=1
cd mdopen
cargo install --path .
mdopen README.md TODO.md -b firefox
其他类似项目:
GitHub: https://github.com/immanelg/mdopen/
一个计算 Python 文件认知复杂性的库。
def a_decorator(a, b):
def inner(func):
return func
return inner
def b_decorator(a, b):
def inner(func):
if func:
return None
return func
return inner
对上面的Python方法,输出结果如下:
───────────────────────────── 🐙 complexipy 0.3.0 ──────────────────────────────
Summary
┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━┓
┃ Path ┃ File ┃ Function ┃ Complexity ┃
┡━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━━┩
│ test_decorator.py │ test_decorator.py │ a_decorator │ 0 │
├───────────────────┼───────────────────┼─────────────┼────────────┤
│ test_decorator.py │ test_decorator.py │ b_decorator │ 1 │
└───────────────────┴───────────────────┴─────────────┴────────────┘
🧠 Total Cognitive Complexity in ./tests/src/test_decorator.py: 1
1 file analyzed in 0.0032 seconds
────────────────────────── 🎉 Analysis completed! 🎉 ───────────────────────────
小编注:非常不错的一个项目。
GitHub: https://github.com/rohaquinlop/complexipy
一份Rust的书籍清单,涉及方方面面。不过貌似都是亚马逊的链接。
链接: https://rustworkshop.co/2023/06/18/rust-programming-books/