Python库介绍8 数组的转置

线性代数中，数组转置是矩阵操作中的一个常见概念，它涉及到行和列的互换

矩阵操作中，经常需要对矩阵进行转置，或者需要交换矩阵的轴

在numpy 中，数组的转置可以通过使用 .T 属性或者 numpy.transpose() 函数来实现

【.T】

.T会把数组的行和列进行交换，即交换0轴和1轴

例如：

import numpy as np

A = np.array([[1, 2, 3],

[4, 5, 6]])

B = A.T

print(B)

可以看到原矩阵A是一个2*3的矩阵，A.T返回一个3*2矩阵

对A的行和列做了交换

【transpose()函数】

numpy.transpose() 函数也可以实现转置

import numpy as np

A = np.array([[1, 2, 3],

[4, 5, 6]])

B = np.transpose(A)

print(B)

这个例子跟.T的效果一样

实际上，我们已经理解，数组转置实际上就是轴的交换

transpose()函数的优势在于高维数组的转置

它接受第二个参数(为元组)，调整数组轴的排序

我们来看一个更复杂的例子

import numpy as np

A = np.arange(1,25)

A=A.reshape(2,3,4)

print(A)

B = np.transpose(A,(2,1,0))

print(B)

原本数组A是一个2*3*4的矩阵

数组B变成了一个4*3*2的矩阵

可以看到，transpose(A,(2,1,0))是把0轴和2轴进行了交换

元组(2,1,0)实际上定义了0轴、1轴、2轴的新顺序