我用 WorkBuddy 写一部北宋背景的长篇，正文四十万字量级，卷三写到第三十四章。

当 ChatGPT 在 2022 年底进入公众视野时，关于 AI 的讨论迅速从技术圈蔓延到全社会。此后几年，既有人把它想象成无所不能的超级智能，也有人将其贬为毫...

UXTools最新发布的《State of Prototyping: Spring 2026》调查了全球18个地区的1,478名设计师。在“每周都会使用哪些工具...

企业级智能体自动化平台一旦任务量上来，首先顶不住的往往不是单条流程写得好不好，而是调度与编排这层中台。几千个任务同时跑、彼此有依赖、还抢同一批机器人，调度没设计...

先看清问题出在哪。一堵墙是计算量。全注意力复杂度随序列长度二次方增长，学术界叫它"二次方之墙"。对无限画布，序列长度就是画布 token 数，分辨率翻一倍，计算...

先算一笔账。扩散模型全注意力是 O(n²)，分辨率翻一倍，计算量和显存需求大约翻四倍。社区在 RTX 4090 24GB 上的实测很直观：

先说一下，我用AiPy一是出于成本考虑，二是已经熟悉了，当时我还是新手，上手比较快。

企业级智能体自动化平台在真实企业里跑起来后，首先暴露问题的往往不是"能不能自动化"，而是三个工程层面的硬骨头：同一条业务被重复触发怎么办、下游失败怎么安全重试、...

一个已经上线两周的 Agent，日调用量几千次，投诉很少。有人改了一版系统提示词，把"遇到不确定就反问用户"改成了"先给出最可能的答案"。

先说事故。一个做区域农产品推广的团队，手上三十多个内容账号，分布在不同类型的平台上。图省事，他们写了个脚本，把所有账号的登录态存在一起，循环调用发布，一晚上推出...

做大屏的人容易把注意力放在画布上，觉得拖拽顺滑、图表好看就是产品好，真到了项目现场才发现，最耗时间的环节是数据接入。去年我们接手一套县域数字乡村的可视化平台，十...