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python库介绍

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Python库介绍1 jupyter notebook的使用

人工智能 python

Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，可以利用它方便的进行代码调试和可视化运行，是一个强大的工具

2024-05-03

1560

Python库介绍2 初识numpy

numpy是一个开源的python数值计算库，专为进行严格的数字处理而产生。它提供了许多高级的数值编程工具，如矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。

2024-05-04

1280

Python库介绍3 更多的创建一维数组方式

python 人工智能

可是，这种方法仅仅适用于数组元素较少的情况，如果要创建一个较大的数组，一个一个输入数据是件繁琐的工作

2024-05-06

740

Python库介绍4 创建二维数组

a=np.array(([1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]))

2024-05-07

6620

Python库介绍5 更多的二维数组创建方式

empty()函数同样用于创建一个指定形状数组，它的特点在于数组的每个元素为随机值

2024-05-08

1250

Python库介绍6 数组的属性

人工智能 python

numpy中，数组（ndarray）具有许多属性，这些属性提供了关于数组形状、数据类型、大小等的有用信息。以下是一些常用的NumPy数组属性：

2024-05-09

1040

Python库介绍7 数组的轴

python 人工智能

可以看到最终生成的a是一个3*3*3的三维数组，它实际上是3个3*3的三维数组组合而成

2024-05-10

1130

Python库介绍8 数组的转置

人工智能 python

在numpy 中，数组的转置可以通过使用 .T 属性或者 numpy.transpose() 函数来实现

2024-05-11

1950

Python库介绍9 访问数组

python 人工智能

print(a[-1],a[-2],a[-3],a[-4],a[-5],a[-6])

2024-05-12

880

Python库介绍10 切片访问

python 人工智能

[start:end:step] start是开始索引，end是结束索引，step是步长，步长是在切片时获取元素的间隔

2024-05-12

950

Python库介绍11 数组的拼接.docx

python 人工智能

2024-05-13

1000

Python库介绍12 广播

python 人工智能

如图，当数组a[[1,2], 与10相加时，标量10会被扩展为一个2*2的矩阵(元素全为10)

2024-05-13

920

Python库介绍13 数组的保存和读取

python 人工智能

在numpy中，数组的保存和读取通常通过一些常见的文件格式来实现，如.npy、.npz，以及更通用的文件格式如CSV、TXT、JSON等

2024-05-14

2310

Python库介绍14 初识pandas

人工智能 python

pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法

2024-05-14

1660

Python库介绍15 DataFrame

人工智能 python

DataFrame是pandas库中另一个重要的数据结构，它提供了类似于excel的二维数据结构

2024-05-15

980

Python库介绍16 DataFrame的常用属性

python 人工智能

DataFrame 具有许多常用属性，这些属性提供了关于数据集的元信息或描述性统计

2024-05-15

860

Python库介绍17 数据的保存与读取

python 人工智能

在 Pandas 中，数据的保存和读取是非常常见的操作，以文件形式保存的数据可以方便数据的长时间存取和归档

2024-05-17

900

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