签到提醒小工具：实时屏幕二维码检测+Server酱消息推送

zstar

发布于 2024-05-24 13:13:46

520

发布于 2024-05-24 13:13:46

文章被收录于专栏：往期博文往期博文

前言

本文做了一个小工具，用来实时检测屏幕中出现的二维码，并通过Server酱发送信息推送到微信。

二维码检测

二维码检测主要通过opencv的detectAndDecode方法，基本用法如下：

data, bbox, rectifiedImage = detector.detectAndDecode(inputImage)

inputImage: 待检测的图像，应该是一个OpenCV的图像格式，即numpy数组。
data: 解码后的二维码文本内容。如果没有检测到二维码，这将是一个空字符串。
bbox: 检测到的二维码的边界框，是一个四角形，标识出二维码的位置。如果没有检测到二维码，这将是None。
rectifiedImage: 一个经过校正的二维码图像，它是二维码从原图中提取并转换为正面视角的结果。如果没有检测到二维码，这将是None。

检测示例：

import cv2
# 创建一个QRCodeDetector对象
detector = cv2.QRCodeDetector()
# 读取图像
image = cv2.imread("img.png")
# 检测并解码二维码
data, points, _ = detector.detectAndDecode(image)
# 检查是否检测到二维码
if points is not None:
    # 将points的数据类型转换为int，以便绘图
    points = points.astype(int)
    # 绘制二维码的边界
    for i in range(len(points)):
        # 绘制多边形来表示二维码的边界
        cv2.polylines(image, [points[i]], isClosed=True, color=(0, 255, 0), thickness=5)
    # 显示带有二维码边界的图像
    cv2.imshow("QR Code Detection", image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
else:
    print("No QR Code detected.")

实测效果是小窗检测不太行，全屏状态下检测效果不错。

Server酱消息推送

Server酱是一个接入微信的消息推送工具，官方地址：https://sct.ftqq.com/

使用时，需要在官网注册一个账号，获得一个key用来推送到自己的微信，免费额度是5条/日。

使用示例： text是提醒的标题，desp为提醒的具体内容，支持markdown语法。

import urllib.parse
import urllib.request

def sc_send(text, desp='', key='[SENDKEY]'):
    postdata = urllib.parse.urlencode({'text': text, 'desp': desp}).encode('utf-8')
    url = f'https://sctapi.ftqq.com/{key}.send'
    req = urllib.request.Request(url, data=postdata, method='POST')
    with urllib.request.urlopen(req) as response:
        result = response.read().decode('utf-8')
    return result

key = '自己key'
ret = sc_send('签到提醒', '老师开始签到了', key)
print(ret)

工具完整代码

将两部分结合，即可实现实时检测+信息推送的功能，为防止误测，连续5次检测到二维码视为检测成功。

import cv2
import mss
import numpy as np
import time
import urllib.parse
import urllib.request

# 发送信息
def sc_send(text, desp='', key='[SENDKEY]'):
    postdata = urllib.parse.urlencode({'text': text, 'desp': desp}).encode('utf-8')
    url = f'https://sctapi.ftqq.com/{key}.send'
    req = urllib.request.Request(url, data=postdata, method='POST')
    with urllib.request.urlopen(req) as response:
        result = response.read().decode('utf-8')
    return result

# 检测二维码
def detect_QR(monitor=1, key=None):
    with mss.mss() as sct:
        detector = cv2.QRCodeDetector()
        detect_times = 0
        while True:
            sct_img = sct.grab(sct.monitors[monitor])
            img = np.array(sct_img)
            img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGRA2BGR)
            # 检测并解码二维码
            data, points, _ = detector.detectAndDecode(img)
            # 检测到二维码
            if data:
                detect_times += 1  # 检测到二维码，计数器加一
                print(f"检测到二维码 {detect_times} 次")
                if detect_times >= 5:
                    # 连续五次检测到二维码，发送消息并结束程序
                    _ = sc_send('签到提醒', '老师开始签到了', key)
                    print("消息已发送，程序结束。")
                    break
                _ = sc_send('签到提醒', '老师开始签到了', key)
            else:
                detect_times = 0  # 未检测到二维码，重置计数器
            time.sleep(0.3)  # 稍作延时，避免过于频繁的检测


if __name__ == '__main__':
    # 对第二显示屏进行持续截图并检测二维码
    detect_QR(1, key="自己的key")

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2024-05-24，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

消息推送