SQL语言
原创
一、概述
①定义
SQL全称为结构化查询语言（Structured Query Language），是一种用于访问和处理数据库的标准计算机语言。
SQL 语言于1974年由 Boyce 和 Chamberlin 提出，并首次在 IBM 公司的关系数据库系统 System R 上实现。经过多年的发展，SQL 已成为数据库领域的统一数据操作标准语言。几乎所有市面上的数据库系统都支持使用 SQL 语言进行操作。
②分类
由于数据库管理系统（数据库软件）功能众多，除了存储数据外，还包括数据管理、表管理、库管理、账户管理和权限管理等。因此，SQL 语言可以根据其功能划分为四类：
- 数据定义语言（DDL，Data Definition Language）: 用于库的创建删除、表的创建删除等
- 数据操纵语言（DML，Data Manipulation Language）: 负责数据的新增、删除和修改等
- 数据控制语言（DCL，Data Control Language）： 用于新增用户、删除用户、修改密码和权限管理等
- 数据查询语言（DQL，Data Query Language）： 基于需求查询和计算数据
③语法特征
特征一：SQL语言大小写不敏感
我们可以利用DBeaver图形化工具的SQL编辑器编写SQL语句。
Show databases;
Show DataBases;
特征二：SQL可以单行或多行书写，最后以;号结束
SHOW
databases;
特征三：SQL支持注释
- 单行注释：
--注释内容（--后面一定要有一个空格） - 单行注释：
#注释内容（# 后面可以不加空格，建议加上） - 多行注释：
/*注释内容*/
单行注释：
SHOW
-- 我是注释（写法一）
# 我是注释（写法二）
databases;多行注释：
SHOW
/*
我
是
注释
*/
databases;二、数据定义（DDL）
数据定义语言（DDL，Data Definition Language），用于定义和管理数据库结构，包括数据库和表的创建、修改和删除。
①库管理
②表管理
三、数据操纵（DML）
数据操纵语言（DML，Data Manipulation Language），用于管理和处理数据库中的数据，包括数据的插入、更新和删除。
①数据插入
基础语法：
示例：
CREATE TABLEstudent(
id INT,
name VARCHART(20),
age INT
);
# 仅插入id列数据
INSERT INTO student(id)VALUES(10001),(10002),(10003)
#插入全部列数据
INSERT INTo student(id, name, age)VALUES(10001,'小明'，31)，(10002,'小王'，33)(10003，'小节'，26)
# 插入全部列数据（快捷写法）
INSERT INTO student VALUES(10001,'小明'，31)，(10002,'小王'，33)，(10003，'小节'
26【注意】
- 插入字符串数据，需要用单引号包围
- 插入全部列的时候，列的列表可以省略
②数据删除：
基础语法：
示例：
DROP TABLE IF EXISTS stucent;
CREATE TABLE student(
id INT,
name VARCHAR(20),
age INT
);
INSERT INTo student(id, name, age)VALUES(10001,'小明'，31)，(10002,'小王'，33)(10003，'小节'，26)
# 删除name为小节的数据
DELETE FROM student WHERE name ='小节';# 注意，不要忘记单引号''
#删除age >33 的数据
DELETE FROM student WHERE age > 33;
#删除全部数据
DELETE FROM student:③数据更新
基础语法：
示例：
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student(
id INT,
name VARCHAR(20)
age INT
);
INSERT INTo student(id, name, age)VALUES(10001,'小明'，31)，(10002,'小王'，33)(10003，'小节'，26)
# 修改id为10001的name为小陈
UPDATE student sET name ='小陈' WHERE id = 10001;
# 修改全部数据的age为11
UPDATE student SET age = 11:四、数据查询（DQL）
数据查询语言（DQL，Data Query Language），主要用于从数据库中检索数据，通常是用户与数据库交互的主要方式。
①基础查询
在SQL中，通过SELECT关键字开头的SQL语句进行数据的查询。
基础语法：
含义：从（FROM）表中，选择（SELECT）某些列进行展示。
示例：
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student(
id INT,
name VARCHAR(20),
age INT
);
INSERT INTo student(id, name, age)VALUES(10001,'小明'，31)，(10002,'小王'，33)(10003，'小节'，26)
# 查询id和name两个列
SELECT id, name FROM student;
#查询全部列
SELECT id, name, age FROM student;
#查询全部列（快捷写法）
SELECT * FROM student;查询也可以带有指定条件，基本语法如下：
示例：
# 查询id和name两个列，年龄小于33岁
SELECT id, name FROM student WHERE age < 33;
# 查询全部列，id等于10003
SELECT id,name, age FROM student WHERE id = 10003②分组聚合
在 SQL 中，分组聚合是指将数据按某个或多个列进行分组，并对每个组应用聚合函数以汇总数据。通过这种方式，可以方便地计算每个组的统计信息，如总数、平均值、最大值、最小值等。
- 分组（GROUP BY）：使用 GROUP BY 语句对结果集中的数据进行分组，通常基于一个或多个列
- 聚合函数：在分组后，可以使用聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN 等）计算每个组的统计数据
- 聚合列：在查询中被聚合函数处理的列，这类函数用于对一组数据执行计算，并返回一个单一的结果，例如 COUNT()、SUM()、AVG() 等
- 非聚合列：在查询中未被聚合函数处理的列，通常用于直接显示结果，它们可以是用作分组的列或仅仅用于选择结果
基础语法：
常见的聚合函数：
- SUM(列)：求和
- AVG(列)：求平均值
- MIN(列)：求最小值
- MAX(列)：求最大值
- COUNT(列|*）：求数量
示例：
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student(
id INT,
name VARCHAR(20),
age INT,
gender VARCHAR(10)
);
INSERT INTO student(id, name, age)VALUES(10001,'小周'，31，'男')，(10002，'小王'，33，'男'),(10003,'小琳'，35，'女')，(10004，'小灵',36,'女')，(10005，'小德'，30，'男')
#按性别分组，统计各组人数
SELECT gender,COUNT(*) FROM student GROUP BY gender;
# 按性别分组，统计平均年龄
SELEcT gender,AVG(age) FROM student GROUP BY gender;
#按性别分组，统计最大最小年龄
SELEcT gender, MAX(age),MIN(age) FROM student GROUP BY gender;【注意】
在 SELECT 语句中，如果想选择非聚合列，这些列必须出现在 GROUP BY 子句中。这是因为 SQL 需要明确如何将结果集中的记录汇总成组，以确保所有非聚合列在分组的上下文中都有清晰的含义。
例如，以下查询会报错：
SELECT 性别, 年龄, COUNT(*) AS 学生人数
FROM 学生
GROUP BY 性别;在这个例子中，“年龄”既没有使用聚合函数，也不在 GROUP BY 子句中，因此 SQL 无法确定如何将“年龄”与性别的分组结果关联起来。
如果想要按性别和年龄进行分组，可以将“年龄”也添加到 GROUP BY 中，如下所示：
SELECT 性别, 年龄, COUNT(*) AS 学生人数
FROM 学生
GROUP BY 性别, 年龄; ③排序
定义：
排序 (Sorting)是指按照指定的列对查询结果集进行排列。SQL 通常使用 ORDER BY 子句来实现排序操作。可以根据一个或多个列进行升序或降序排列。
方式:
- 升序 (ASC)： 默认方式，从小到大排列
- 降序 (DESC)：从大到小排列
基本语法：
示例：
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student(
id INT,
name VARCHAR(20),
age INT,
gender VARCHAR(10)
);
INSERT INTo student(id, name, age)VALUES(10001,'小周'，31，'男')，(10002，'小王'，33，'男'),(10003,'小琳'，35，'女')，(10004，'小灵',36,'女')，(10005，'小德'，30，'男')
# 按年龄降序排序结果
SELECT * FROM student ORDER BY age DESC:
#按ID升序排序结果
SELECT *FROM student WHERE age > 31 ORDER BY id;④分页
定义：
分页是将查询结果分成多个部分（页），使用户可以分步查看数据，而不是一次性返回所有记录。SQL 通常使用 LIMIT 关键字实现分页。
基本语法：
示例：
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student(
id INT,
name VARCHAR(20),
age INT,
gender VARCHAR(10)
);
INSERT INTo student(id, name, age)VALUES(10001,'小周'，31，'男')，(10002，'小王'，33，'男'),(10003,'小琳'，35，'女')，(10004，'小灵',36,'女')，(10005，'小德'，30，'男')
# 查询结果只保留2条
SELECT * FROM student LIMIT 2;
# 找出年龄最大的3人
SELECT *FROM Student ORDER BY age DESC LIMIT 3;【注意】
将排序和分页结合使用时，通常先进行排序，然后再进行分页，确保在进行分页时，数据是按照指定的顺序排列的。
在 SQL 查询中，执行顺序遵循特定的步骤：
FROM → WHERE → GROUP BY 和聚合函数 → SELECT → ORDER BY → LIMIT
首先，从数据表中选择数据（FROM），然后通过条件筛选来过滤记录（WHERE）。接着，对结果进行分组与聚合（GROUP BY），再提取所需的列（SELECT）。随后，对结果进行排序（ORDER BY），最后限制返回的记录数量或进行分页（LIMIT）。这一执行顺序确保了在处理数据时获得准确且有序的输出。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
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