Django 多数据库使用教程：在不同应用中使用不同数据库（不使用 `DATABASE_ROUTERS`）

在现代应用开发中，使用多个数据库是一种常见的需求。比如，你可能希望不同的应用（App）使用独立的数据库来存储数据，从而实现数据隔离、负载分摊或多租户系统的需求。在 Django 中，通常推荐使用自定义的数据库路由器（DATABASE_ROUTERS）来自动管理数据库选择。但如果你不想使用路由器，而是希望手动管理每个操作使用的数据库，这篇教程将详细介绍如何实现。

1. 项目背景及场景

我们假设有一个 Django 项目包含两个应用 app1 和 app2。现在的需求是：

• app1 使用 SQLite 数据库。
• app2 使用 PostgreSQL 数据库。

这些数据库需要独立管理，数据之间互不干扰。我们将演示如何在不使用数据库路由器的情况下，通过手动指定数据库来实现这一需求。

2. 配置多个数据库

首先，在 Django 的配置文件 settings.py 中配置多个数据库。这一步至关重要，因为我们将为不同的应用设置各自的数据库。

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': BASE_DIR / 'db_default.sqlite3',
    },
    'app1_db': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': BASE_DIR / 'db_app1.sqlite3',
    },
    'app2_db': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'NAME': 'app2_db',
        'USER': 'app2_user',
        'PASSWORD': 'password',
        'HOST': 'localhost',
        'PORT': '5432',
    },
}

在上面的配置中：

• default 是默认数据库，它通常用于全局配置和项目基础数据存储。
• app1_db 是 app1 使用的 SQLite 数据库。
• app2_db 是 app2 使用的 PostgreSQL 数据库。

3. 在查询中手动指定数据库

在不使用数据库路由器的情况下，你需要在代码中手动指定数据库进行操作。Django 提供了 .using('<database_name>') 方法来实现这一功能。

3.1 查询操作

假设 app1 中有一个模型 MyModel，我们希望从 app1_db 中读取数据：

from app1.models import MyModel

# 从 'app1_db' 中读取数据
data = MyModel.objects.using('app1_db').all()

在这个例子中，using('app1_db') 指定了查询应该从 app1_db 数据库中读取数据。

3.2 写入操作

假设 app2 中有一个模型 AnotherModel，我们希望将数据写入到 app2_db 中：

from app2.models import AnotherModel

# 在 'app2_db' 中创建数据
new_record = AnotherModel.objects.using('app2_db').create(name='Example')

同样地，通过 .using('app2_db')，我们确保数据被写入到正确的数据库。

3.3 更新和删除操作

更新和删除操作同样需要通过 .using('<database_name>') 指定数据库：

# 更新操作
MyModel.objects.using('app1_db').filter(id=1).update(name='New Name')

# 删除操作
MyModel.objects.using('app1_db').filter(id=1).delete()

4. 在视图和业务逻辑中明确指定数据库

在 Django 的视图或业务逻辑中，你可能需要处理多种数据库操作。这时，你可以在每个操作中显式指定数据库：

from django.shortcuts import render
from app1.models import MyModel

def my_view(request):
    # 从 'app1_db' 读取数据
    data = MyModel.objects.using('app1_db').all()
    return render(request, 'my_template.html', {'data': data})

在这个例子中，视图中所有与数据库相关的操作都指定了使用 app1_db，从而确保数据操作的正确性。

5. 数据迁移和管理命令

在多数据库场景下，数据迁移需要特别注意。在运行迁移命令时，你需要显式指定数据库：

python manage.py migrate --database=app1_db
python manage.py migrate --database=app2_db

这种方式确保迁移只作用于指定的数据库，而不会影响其他数据库。

此外，如果你需要创建超级用户或执行其他管理命令，同样需要指定数据库：

python manage.py createsuperuser --database=app1_db

6. 跨数据库操作的注意事项

当你的项目涉及多个数据库时，跨数据库操作需要特别小心。Django 并不支持直接在不同数据库间进行关联查询或外键操作。因此，如果你有跨数据库的数据依赖，你需要手动管理这些数据同步。

举个例子，如果你需要从 app1_db 读取数据并将其写入到 app2_db，你可以这样实现：

# 从 app1_db 读取数据
data = MyModel.objects.using('app1_db').all()

# 将数据写入到 app2_db
for item in data:
    AnotherModel.objects.using('app2_db').create(name=item.name)

这种手动同步的方法在跨数据库操作中非常常见，虽然不如单一数据库中的操作灵活，但在需要数据隔离的场景中非常有效。

7. 在模型定义中避免硬编码数据库

虽然你可以在模型定义中直接使用 .using()，但这种做法并不推荐。将数据库操作逻辑放在视图或业务层中管理，可以使模型更加简洁和可复用。

8. 如何应对复杂的多数据库场景

对于更复杂的多数据库场景，例如多租户系统或需要动态选择数据库的场景，可以考虑以下策略：

• 动态选择数据库：你可以根据请求或用户信息动态决定使用哪个数据库。
• 数据库池管理：对于需要频繁切换数据库的场景，可以实现一个数据库连接池，动态分配数据库连接。

9. 实际应用中的案例

在实际项目中，多数据库配置常用于以下场景：

• 数据隔离：例如，企业内部系统需要将敏感数据与普通数据分离。
• 负载分摊：在高并发应用中，可以通过将数据分散到多个数据库来减少单点压力。
• 多租户系统：为不同的客户提供独立的数据库，确保数据安全性和隔离性。

10. 总结

通过本教程，我们学习了如何在 Django 中为不同的应用手动指定数据库，而不使用数据库路由器。主要内容包括：

• 如何配置多个数据库。
• 如何在查询、写入、更新和删除操作中手动指定数据库。
• 如何在视图和业务逻辑中使用 .using() 方法。
• 如何管理数据迁移和跨数据库操作。

尽管手动管理数据库操作稍显繁琐，但它提供了高度的灵活性，适用于对数据库操作有精细控制需求的项目。

希望本教程能帮助你在 Django 项目中成功实现多数据库管理。如果你有更复杂的需求，推荐进一步研究 Django 的数据库路由机制或考虑第三方库的支持。