库充管理系统库存查询，库存增减功能设计
原创
库充管理系统库存查询，库存增减功能设计
在库存管理系统中，最核心且复杂、通常需要用到索引优化的功能是库存的实时更新和查询。这涉及到以下几个关键操作：
- 库存查询：快速检索特定商品的当前库存量。
- 库存增减：在购买、退货或入库操作时，实时更新库存数量。
- 并发控制：处理多个用户同时对同一商品库存进行操作的情况。
核心功能设计
设计一个库存管理系统的核心功能——库存查询和库存增减，需要考虑性能、并发控制、数据一致性和用户体验。以下是实现这些功能的步骤，结合关系型数据库和Redis的使用：
1. 数据库设计
首先，设计一个库存表来存储产品的库存信息。
CREATE TABLE product_inventory (
product_id INT PRIMARY KEY,
stock_count INT NOT NULL,
-- 可能需要的其他字段，如产品名称、价格等
);2. 索引创建
为了提高查询性能，为product_id字段创建索引。
CREATE INDEX idx_product_id ON product_inventory(product_id);3. 库存查询
实现库存查询功能，使用SQL查询库存。
int getStockById(int productId) {
// 使用数据库连接池获取数据库连接
Connection conn = dataSource.getConnection();
PreparedStatement pstmt = null;
ResultSet rs = null;
try {
// 使用PreparedStatement防止SQL注入
pstmt = conn.prepareStatement("SELECT stock_count FROM product_inventory WHERE product_id = ?");
pstmt.setInt(1, productId);
rs = pstmt.executeQuery();
// 由于product_id上有索引，查询性能得到优化
if (rs.next()) {
return rs.getInt("stock_count");
}
} catch (SQLException e) {
// 异常处理
e.printStackTrace();
} finally {
// 关闭资源
try {
if (rs != null) rs.close();
if (pstmt != null) pstmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
conn.close();
}
return 0; // 如果没有找到或发生错误，返回0或其他默认值
}4. 库存增减
实现库存增减操作，使用事务确保数据一致性。
void updateStock(int productId, int amount) {
Connection conn = dataSource.getConnection();
try {
conn.setAutoCommit(false); // 开始事务
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("UPDATE product_inventory SET stock_count = stock_count + ? WHERE product_id = ?");
pstmt.setInt(1, amount);
pstmt.setInt(2, productId);
int rowsAffected = pstmt.executeUpdate();
if (rowsAffected > 0) {
conn.commit(); // 提交事务
} else {
conn.rollback(); // 回滚事务
}
} catch (SQLException e) {
try {
conn.rollback();
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
} finally {
conn.close();
}
}5.乐观锁优化
void updateStock(int productId, int amount, int currentVersion) {
Connection conn = dataSource.getConnection();
try {
conn.setAutoCommit(false); // 开始事务
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(
"UPDATE product_inventory " +
"SET stock_count = stock_count + ?, version = version + 1 " +
"WHERE product_id = ? AND version = ?"
);
pstmt.setInt(1, amount);
pstmt.setInt(2, productId);
pstmt.setInt(3, currentVersion);
int rowsAffected = pstmt.executeUpdate();
if (rowsAffected == 0) {
// 没有行被更新，说明记录版本号已改变，当前事务需要回滚
throw new SQLException("Stale update, concurrent update detected.");
}
conn.commit(); // 提交事务
} catch (SQLException e) {
try {
conn.rollback(); // 回滚事务
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
} finally {
conn.close();
}
}6. Redis缓存
为了提高查询速度，使用Redis缓存库存信息。
// 缓存库存
void cacheStock(int productId, int stockCount) {
jedis.set(productId + "_stock", String.valueOf(stockCount));
}
// 查询缓存中的库存
int getStockFromCache(int productId) {
String stockCount = jedis.get(productId + "_stock");
return stockCount != null ? Integer.parseInt(stockCount) : 0;
}原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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