KPaaS洞察|汽车主机厂主数据管理常见问题及解决方案

根据乘联会发布的最新数据，2024年8月份全球汽车销量达到716万辆，尽管如此，同比却呈现了3%的下滑趋势。值得注意的是，中国市场在这一全球格局中占据了重要地位，其汽车销量占到了全球市场份额的34%，相较于2024年7月，环比增长了3个百分点，显示出强劲的市场活力。

随着汽车行业的不断发展，汽车主机厂在生产与管理环节对数据的依赖程度日益加深。主数据管理，作为企业信息化建设的核心环节，对于提升企业的运营效率及决策准确性扮演着举足轻重的角色。尽管如此，汽车主机厂在主数据管理的实践中仍遭遇了一系列挑战与难题。

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汽车主机厂主数据管理常见问题

数据入口多致重复及一物多码问题

汽车主机厂涉及多个业务部门与系统，如生产、销售、采购、财务等，各部门数据录入渠道各异，导致数据入口过多。

因缺乏统一数据标准与规范，不同部门对同一物品或业务对象编码方式不同，出现一物多码或多码一物情况，增加数据管理难度，易致数据错误与不一致，影响企业决策与运营效率。例如汽车零部件管理中，不同供应商及主机厂内部各部门编码系统各异，易造成一物多码问题。

数据分类与编码规则不统一

汽车主机厂业务复杂，涉及大量数据类型与业务对象。不同部门及业务环节对数据分类与编码不同，导致规则不统一、不一致。影响数据查询、统计与分析，降低数据可用性与价值。如汽车销售数据管理中，销售与市场部门分类编码维度不同，易致不一致。

数据分类与编码规则不统一还会导致数据集成与共享困难，影响企业信息化建设与业务协同。

关键数据项缺失或错误、不规范

汽车主机厂主数据管理中，关键数据项的完整性与准确性至关重要。但人为因素、系统故障等可能导致关键数据项缺失、填写错误或不规范。例如汽车生产数据管理中，关键生产工艺参数、质量检测数据缺失或错误会影响产品质量与生产进度。

填写不规范情况常见，如数据格式不一致、单位不统一等，影响数据可读性与可用性，可能导致数据分析结果错误。

数据孤岛与异构系统问题

汽车主机厂通常使用多个业务系统，如企业资源计划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统、供应链管理（SCM）系统等，系统间存在数据孤岛，异构系统数据未打通。

数据孤岛使企业无法实现数据全面共享与综合分析，影响决策与运营效率。例如汽车销售数据分析中，销售与客户关系管理系统数据未打通，无法全面了解客户购买行为与需求，影响营销策略制定。

数据孤岛还导致重复录入数据，增加管理成本与工作量。异构系统数据格式与标准不一致，增加数据集成与分析难度。

汽车总装工艺开发及数据管理问题

汽车总装工艺在整车制造中至关重要，但在开发及数据管理中存在问题。不同主机厂、国内自主品牌及新能源整车制造厂工艺开发流程与数据管理方法有差异，致数据一致性与可比性差。

产品和工艺数据管理方法有待改进，如何在产品生命周期内有效管理数据，提高准确性与可用性，是汽车主机厂面临的重要问题。

主机厂零部件材料有害物质及回收利用管控问题

材料数据填报、审核过程中可能数据不一致、不完整。如在 CAMDS （中国汽车材料数据系统）中填报材料数据，因数据标准不统一、填写人员理解差异等，易致填报错误或不规范。

有害物质分析和 RRR （再使用、再利用、再回收利用）核算需准确主数据支持，若主数据不准确或不完整，会影响有害物质管控与新车型公告申请。

集成平台的主数据管理解决方案

以集成平台为例，其主数据管理基于定时任务、事件触发（审核/保存），并记录日志信息（成功/失败）。

一、以一个系统为主数据的方案

在平台中设计对应主数据单据，统一维护基础数据后分发至对应系统。

方案优势：减少冗余，确保数据一致性与准确性；实施成本较低，若选定系统成熟且数据质量高，只需构建抓取与推送机制；易于追溯，主数据变更可追溯至源系统，便于问题排查与责任归属。

二、在平台内创建主数据的方案

在平台内创建主数据，如物料编码、计量单位、组织信息等，再推给其他系统。

方案优势：灵活性高，可根据企业需求灵活设计主数据模型，不受限于现有系统，更易适应业务变化；中立性强，作为独立数据中心，减少对单一系统依赖，提高系统稳定性与可维护性；整合能力强，可整合不同系统数据，通过处理提升数据质量。

随着汽车制造业的不断发展和技术的持续进步，汽车主机厂对主数据管理的重视程度将不断提高。通过采用更加科学、高效的主数据管理解决方案，汽车主机厂能够有效整合各类数据资源，打破数据孤岛，实现数据的共享与协同。同时，不断完善的数据管理体系也将为汽车主机厂在智能化、网联化时代的发展提供坚实的基础，助力汽车主机厂在激烈的市场竞争中脱颖而出，为消费者带来更加优质、智能的汽车产品和服务。