如何监视所有 Spring Boot 微服务？

原创

代码小李

发布于 2025-02-02 10:52:31

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1. 使用 Actuator

Spring Boot Actuator 是一个非常强大的工具，可以提供生产就绪的特性，如健康检查、度量指标、审计等。

添加依赖

在 pom.xml 文件中添加 Actuator 依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</version>{Spring Boot 版本}</version>
</dependency>

配置 Actuator

在 application.properties 或 application.yml 文件中配置 Actuator：

# application.properties
management.endpoints.web.exposure.include=*
management.endpoint.health.show-details=always

访问端点

启动应用后，可以通过以下 URL 访问 Actuator 端点：

健康检查：http://localhost:8080/actuator/health
度量指标：http://localhost:8080/actuator/metrics
环境信息：http://localhost:8080/actuator/env
线程池信息：http://localhost:8080/actuator/threaddump

2. 使用 Prometheus 和 Grafana

Prometheus 是一个开源的监控系统，Grafana 是一个开源的可视化工具，两者结合可以提供强大的监控和可视化功能。

添加 Prometheus 依赖

在 pom.xml 文件中添加 Prometheus 依赖：

<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
    <version>{Micrometer 版本}</version>
</dependency>

配置 Prometheus

在 application.properties 文件中配置 Prometheus：

management.metrics.export.prometheus.enabled=true
management.endpoints.web.exposure.include=prometheus

配置 Prometheus 服务器

在 Prometheus 配置文件 prometheus.yml 中添加目标：

scrape_configs:
  - job_name: 'spring-boot'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8080']

配置 Grafana

在 Grafana 中创建数据源并配置仪表盘，使用 Prometheus 作为数据源。

3. 使用 ELK Stack

ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）是一个流行的日志管理和分析工具。

添加 Logback 依赖

在 pom.xml 文件中添加 Logback 依赖：

<dependency>
    <groupId>net.logstash.logback</groupId>
    <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
    <version>{Logstash Logback Encoder 版本}</version>
</dependency>

配置 Logback

在 logback-spring.xml 文件中配置 Logback：

<configuration>
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <destination>localhost:5000</destination>
        <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" />
    </appender>

    <root level="info">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
        <appender-ref ref="LOGSTASH" />
    </root>
</configuration>

配置 Logstash

在 logstash.conf 文件中配置 Logstash：

input {
    tcp {
        port => 5000
        codec => json
    }
}

output {
    elasticsearch {
        hosts => ["localhost:9200"]
        index => "spring-boot-logs-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
    stdout { codec => rubydebug }
}

配置 Kibana

在 Kibana 中创建索引模式并配置仪表盘，使用 Elasticsearch 作为数据源。

4. 使用 Micrometer 和其他监控系统

Micrometer 是一个用于监控指标的库，支持多种监控系统，如 Prometheus、Graphite、InfluxDB 等。

添加 Micrometer 依赖

在 pom.xml 文件中添加 Micrometer 依赖：

<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-core</artifactId>
    <version>{Micrometer 版本}</version>
</dependency>

配置 Micrometer

在 application.properties 文件中配置 Micrometer：

management.metrics.export.prometheus.enabled=true
management.endpoints.web.exposure.include=prometheus

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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