基于OpenCV的车牌识别系统运行环境如下:
• Python: ≥ 3.5
• OpenCV: ≥ 4.0
• IDE工具:Visual Studio Code(可自行选择)
• 技术栈:Python + OpenCV + Tkinte
基于OpenCV的车牌识别系统主要利用图像边缘和车牌颜色定位车牌,再利用OpenCV的SVM识别具体字符,从而达到车牌识别的效果。主要功能包括:
• 打开图片(摄像头和本地文件)
• 灰度化图像
• 二值化图像
• 颜色二值化图像
• 车牌二值化图像
• 车牌识别(基于形状定位和颜色定位)
注意:由于训练样本有限,部分识别会存在一定的误差,无法达到商用用途,仅用作学习交流目的。
注意:所有文档均含有视频教程,按照视频一步步操作即可完成安装,无须担心项目无法运行。
1.安装依赖环境
• 1.安装 Visual Studio Code
• 2.安装 Python
2.项目安装教程
• 1.安装项目依赖包
• 2.安装运行项目
3.参考资料
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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