将 XML 文件转换为字典形式

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华科云商小徐

发布于 2025-03-04 13:28:34

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在 Python 中，可以使用 xml.etree.ElementTree 或 lxml 库来解析 XML 文件并将其转换为字典形式。

1、问题背景

您有一个 XML 文件，其中的数据结构如下：

  <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
  <form string="Partners">
    <group col="6" colspan="4">
      <field name="name" select="1"/>
      <field name="ref" select="1"/>
      <field name="customer" select="1"/>
      <field domain="[('domain', '=', 'partner')]" name="title"/>
      <field name="lang" select="2"/>
      <field name="supplier" select="2"/>
    </group>
    <notebook colspan="4">
      <page string="General">
        <field colspan="4" mode="form,tree" name="address" nolabel="1" select="1">


        </field>
        <separator colspan="4" string="Categories"/>
        <field colspan="4" name="category_id" nolabel="1" select="2"/>
      </page>
      <page string="Sales &amp; Purchases">
        <separator colspan="4" string="General Information"/>
        <field name="user_id" select="2"/>
        <field name="active" select="2"/>
        <field name="website" widget="url"/>
        <field name="date" select="2"/>
        <field name="parent_id"/>
        <newline/>
    <newline/><group col="2" colspan="2" name="sale_list">
        <separator colspan="2" string="Sales Properties"/>
        <field name="property_product_pricelist"/>
    </group><group col="2" colspan="2">
        <separator colspan="2" string="Purchases Properties"/>
        <field name="property_product_pricelist_purchase"/>
    </group><group col="2" colspan="2">
<separator colspan="2" string="Stock Properties"/>
<field name="property_stock_customer"/>
<field name="property_stock_supplier"/>
</group></page>
        <page string="History">
          <field colspan="4" name="events" nolabel="1" widget="one2many_list"/>
        </page>
        <page string="Notes">
          <field colspan="4" name="comment" nolabel="1"/>
        </page>
    <page position="inside" string="Accounting">
    <group col="2" colspan="2">
        <separator colspan="2" string="Customer Accounting Properties"/>
        <field name="property_account_receivable"/>
        <field name="property_account_position"/><field name="vat" on_change="vat_change(vat)" select="2"/><field name="vat_subjected"/>
        <field name="property_payment_term"/>
    </group>
    <group col="2" colspan="2">
        <separator colspan="2" string="Supplier Accounting Properties"/>
        <field name="property_account_payable"/>
    </group>
    <group col="2" colspan="2">
        <separator colspan="2" string="Customer Credit"/>
        <field name="credit" select="2"/>
        <field name="credit_limit" select="2"/>
    </group>
    <group col="2" colspan="2">
        <separator colspan="2" string="Supplier Debit"/>
        <field name="debit" select="2"/>
    </group>
    <field colspan="4" context="address=address" name="bank_ids" nolabel="1" select="2">


    </field>
</page>
                    </notebook>
  </form>

您想将这个 XML 文件转换为一个字典，以便于您能够以行/列的方式显示数据。字典的格式如下：

{
  "form": {
    "attrs": {
      "string": "Partners"
    },
    "child1": {
      "group": {
        "attrs": {
          "col": "6",
          "colspan": "4"
        },
        "child1": {
          "field": {
            "attrs": {
              "name": "name"
            }
          },
          "child2": {
            "field": {
              "attrs": {
                "name": "ref"
              }
            }
          }
        },
        "child2": {
          "notebook": {
            "attrs": {
              "colspan": 4
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

2、解决方案

为了将 XML 文件转换为字典，您可以使用以下步骤：

使用 SAX 解析器解析 XML 文件。
在解析过程中，创建一个字典来存储解析结果。
当解析到元素开始时，将元素名称和元素属性添加到字典中。
当解析到元素结束时，将元素名称和元素内容添加到字典中。
重复步骤 3 和 4，直到解析完整个 XML 文件。

以下是使用 C# 实现如何将 XML 文件转换为字典的代码示例：

  using System;
  using System.Collections.Generic;
  using System.IO;
  using System.Xml;
  using System.Xml.Serialization;

  namespace XmlToDictionary
  {
    public class Program
    {
      public static void Main(string[] args)
      {
        // Load the XML file
        string xmlFile = "path/to/xml_file.xml";
        XmlDocument doc = new XmlDocument();
        doc.Load(xmlFile);

        // Create a dictionary to store the parsed XML data
        Dictionary<string, object> dictionary = new Dictionary<string, object>();

        // Parse the XML file and add the data to the dictionary
        ParseXml(doc.DocumentElement, dictionary);

        // Print the dictionary to the console
        Console.WriteLine(PrintDictionary(dictionary));
      }

      private static void ParseXml(XmlNode node, Dictionary<string, object> dictionary)
      {
        // Add the node name and attributes to the dictionary
        dictionary.Add(node.Name, GetAttributes(node));

        // Add the node content to the dictionary
        if (!string.IsNullOrEmpty(node.InnerText))
        {
          dictionary.Add("content", node.InnerText);
        }

        // Parse the child nodes
        foreach (XmlNode childNode in node.ChildNodes)
        {
          ParseXml(childNode, dictionary);
        }
      }

      private static Dictionary<string, string> GetAttributes(XmlNode node)
      {
        // Create a dictionary to store the attributes
        Dictionary<string, string> attributes = new Dictionary<string, string>();

        // Add the attributes to the dictionary
        foreach (XmlAttribute attribute in node.Attributes)
        {
          attributes.Add(attribute.Name, attribute.Value);
        }

        // Return the dictionary
        return attributes;
      }

      private static string PrintDictionary(Dictionary<string, object> dictionary)
      {
        // Create a string to store the formatted dictionary
        string output = "";

        // Iterate over the dictionary and add the key-value pairs to the string
        foreach (KeyValuePair<string, object> pair in dictionary)
        {
          output += $"{pair.Key}: {pair.Value}\n";
        }

        // Return the formatted dictionary
        return output;
      }
    }
  }

运行以上代码，您将得到一个字典，其中包含了 XML 文件中的所有数据。您可以使用这个字典来以行/列的方式显示数据。

总结：